说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作)
给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
你先把同档次比,如果E3-1230 V2 只能和I5 3450比: 支持多CPU并行处理:因为服务器数据处理量很大,需要采用多CPU并行处理结构,即一台服务器中安装2、4、8等多个CPU。为了实现这样的目的,需要在设计CUP时就加以考虑和支持,普通台式机的CPU一般不具备这样的条件,需要注意的是,并行结构需要的CPU必须为偶数个。 2、强大的处理能力:在处理速度、多任务性能等方面都远高于普通CPU。与普通CPU相比,其核心类型、流水线架构、指令集、接口针脚数等等都不相同,而且采用了大容量的二级甚至三级高速缓存以提高数据命中率。3、极高的稳定性和可靠性:因为大多数的高性能服务器都要满足全年365天、每天24小时的满负荷工作要求,因此稳定性和可靠性是普通台式机CPU远远无法相比的。欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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