seo要做哪些KPI考核

KPI ( Key Performance Indicator, 关键绩效指标)用于衡量工作的效果，又称主要绩效指标、重要绩效指标或绩效评核指标等，是衡量-项管理 工作成效的最重要指标，是一项数据化管理工具必须客观、可衡量的绩效指标。

不同的公司可能会有不同的任务目标，任务目标不同，KPI 也会不一样。但是，就SEO来说，有些KPI大体是相同的，例如，搜索排名或是搜索排名成长率(但是不能当唯一的KPI)自:然搜索流量、自然搜索流量比例、ROI (投资报酬率)目标转换率(必须先定义什么是转换)、CTR (点击率)搜索访问率(可以说是SEO Visibility) 自然连接数量或是成长率、自然搜索导入页面的数量、导入页面的平均关键词数量、关键词转换率等。

seo网站优化效果考核指标：

收录比

收录肯定是自然搜索优化中考核的一个重点，相信每个企业做总结报表的时候都会有上一次收录量和这一次收录量的对比，但是这个数据可否在细化一下，比如说更新了1000篇收录100篇和更新150篇收录100篇是一样的吗？肯定是不一样的，网站有多少页面被搜索引擎收录?每次更新内容有多少被收录？这都是可以进行统计计算的。甚至我们可以对每个栏目分别计算收录比，通过这个比值我们可以判断出每个栏目的一个收录情况，然后进行调整。

2.外链比

这个其实和收录比是一个意思，我把这个比值定义为收录的外链与未被收录的比值，发了10000条就一个被收录那肯定老板不愿意看到的，所以我们不仅需要跟踪外链的收录情况，而且还要计算出不同平台的一个比值，这即使对网站外链的考核，也是对于资源的整理。

3.pv、ip比

统计完网站PV、IP,你有没想过PV与IP有什么样的关系呢？如果一个网站的PV值与IP的差别很大，如PV是100，而IP是10，则说明平均一个IP来到这个网站可能阅读了10篇文章，说明网站的内容很受欢迎。一般而言网站的PV/IP的倍数越大越好，在2:1以上比较正常，但是不同的行业不同类型的网站比值是不一样。

4.关键词比

关键词比就是当前网站关键词量/网站收录，即收录产生了多少关键词?这里所说的关键词是用户搜索进入网站的关键词，可以在百度统计和CNZZ里看到，这个比值能反映在自然搜索中这些关键词的效率，也可以体现网站页面的一个优化程度，比值越大就说明每个收录页面的贡献高，这个比值建议建立在大量数据上，可以几个月分析一次。

5.流量比

流量比是在上面提到的关键词的基础上有多少PV产生，即网站PV/关键词量。比值越大就说明网站每个关键词到来的流量越多，那么就说明关键词的优化越好。当然在计算这一比值的时候需要注意是否有某些大流量词，我们可以把这些词拿出来单独分析，然后用剩余的流量和关键词量进行计算，这样可以提高准确率。

6.单个IP价值

这个大部分企业老板都愿意看到的东西，因为赚钱是他们的目的，而这个是最能体现的，单个ip的价值也很简单，就是单位时间内的网站总盈利/IP量，这就是网站每个ip值多少钱。同样来10个IP，盈利一个是1000，一个是10000，那么肯定是10000的网站效率高。

最近在关注和整理有关网站分析这方面的一些知识，在这其中发现我们有些观察和方法或是停留在几年前的水平，或是只知表象而不知如何去从这些数据图表中总结出我们所要的有指导意义的结果，在此将自己的一些学习笔记和心得整理分享在这里，希望与各位共同成长。

在网站分析(Web Analytics)这个领域，Avinash Kausnik的blog和书籍是比较经典的可以手把手指导你实践并给你很多帮助的权威资料。他的书籍主要有：Web Analytics: An Hour A Day(中文译本为：精通Web Analytics—来自专家的最佳Web分析策略，由清华大学出版社于2008年9月翻译出版)，还有一本新书是Web Analytics 2.0(2009年10月出版，尚未出版中文译本)，以上两本书均可以在Amazon网站上购买到。

本系列文章大多都是基于Avinash Kausnik的blog和书籍的学习心得，因此如果你想了解更详细，请直接参考上述资料即可。

今天先来说说在web分析中，几个我们平时经常参考的KPI指标，他们哪些是有用的，哪些则是毫无意义。

页面浏览数(PV)

PV(Page View)即页面浏览量是一个网站最基础也是最重要的数据之一(还有UV和Visit)。从严格的定义上来讲：PV指的是一次从网站下载一个页面的请求。因此只要是发出了一个请求，无论你是否完全打开(下载)了这个页面，都会计入一次PV。PV还有一个说法就是Page Impression或简称为Impression。

从上述定义来讲，一个网站有较多的PV是好的还是不好的呢?我们通常在评估一个网站的规模和价值时会将PV作为一个很关键的核心评判数据，即PV越高这个网站的规模越大价值越高。这其中通常是以网络广告以及可挖掘的价值机会来判断的，一个很高PV的页面或网站自然其广告越好卖，价值也相应会更高。

但对于网站部门来说较高的PV，特别是单访客的PV很高是好还是坏则很难讲。也许你的某一个环节的流程设计很冗长，或者导航不清晰导致访客需要很多次点击才能找到想要的内容，这样所堆积的高PV实际上并不一定能给访客提供什么价值，因而对于访客购买网站的服务/产品意义并不大。

因此，如果你还在关注单访客的PV数，那么你的结论是否能保持与访客的行为是一致的呢?思考一下有什么好的改进方法吧。

退出最多的页面

如果网站分析有很多访客都是从一个页面退出的，那么这个数据能告诉我们什么呢?是这个页面设计得很糟糕，或者访客来到这里便迷路了当然也有可能是这个页面很完美，访客在这个页面解决了他们的问题，然后很满意地离开了。因此，除非这个页面是购买服务/产品的“支付成功，感谢惠顾!”这样的核心目的达成的结果页(这样的页面访问往往只占很小一个比率)，否则单纯这个数据指标所能给出的意义非常有限。

访客概述

访客概述这一栏中内容很丰富，而其中一些基本属性往往半年甚至一年都不会有什么变化。这类数据有：地图覆盖数，浏览器，操作系统，屏幕颜色，分辨率等。如果你的网站在地理区域和人群上的推广及影响范围没有发生重大变化，上述数据通常你只需要每半年去关心一下，同时在有新的浏览器，新的操作系统发布后留意一下趋势即可。毕竟浏览器和操作系统并不是每年都会有影响力的版本推出，而访客在操作系统及硬件的更新换代方面频率则会更低一些。

点击密度分析

利用Web分析工具中的这一功能，可以显示内嵌在网页上的标准链接产生的点击次数。如Google Analytics的“内容”一栏中的“网站覆盖图”功能。通过这个功能可以帮助我们看到访客是如何使用我们的网站的，他们是否点击了我们希望他点击的内容。如果没有，那么他们觉得什么更有意思，更有用，我们能从中获得哪些启发，产生哪些新的价值转换点?

与此类似的工具还有“热点图”工具，这个工具最早是由Crazy Egg所开发出来的。与“网站覆盖图”不同的是“热点图”则记录了页面中用户所累积的鼠标点击行为轨迹，可以精确地监控访客的鼠标是如何点击页面元素的。因此，这对于分析关键页面如：网站首页，Landing Page时配合Google Analytics则能更好地观察访客的行为。

定性数据的重要性

上面举例所说的几点都是定量的数据指标，当然定量的数据还有很多。然而在这些大量的数据之中还缺少一个关键方面——定性的数据。而这也是在我们网站分析中经常缺少的一个关键方面，通常这与网站分析人员缺乏与用户的沟通调查，与用户走得还不够近有关。

即使我们知道了有50%的人在支付页面放弃了，有90%的人从这个页面离开了，但是如果没有定性分析，我们怕是很难了解到是为什么。而直接与用户沟通，直接询问恐怕是最简单也最直接获取答案的方式。当然这其中的方法有很多种，如：可用性测试，实地考察，A/B测试，问卷调研，启发式评估等等。后面单独总结一下这方面的知识吧。

---