主要有两种情况:
1、若你的计算机配置较高,特别是内存较大(例如2GB或者更高),显卡也不错,CPU更不用说了。这时没有任何问题,只是需要注意散热即可长期工作。
2、若你的计算机配置不高,特别是内存较小(例如512MB或者更低),显卡也不好。这时需要用硬盘作为扩展存储器使用,这就会磨损硬盘;而且系统配置低时,电源也会比较差,会进一步加大出故障的几率,需要注意硬盘的整理和清除不用的文件,同时需要经常关注散热才可长期工作。
二、仿真软件对电脑配置要求是什么
1、CPU:Fluent有并行运算的能力,cpu核数量自然是越多越好。cpu的好坏主要是看频率还有二三级缓存以及核心数量,频率越高,那么缓存就越大,核心就越多,速度就越快。
2、内存:内存的大小要求取决于算法。仿真对计算机的配置要求不是硬性的。不是说你内存低了就不能用。只是得出结果的时间要长。所以,放心用吧。
其实不光处理器和内存大小,带宽、硬盘读写能力等对仿真软件的影响也是需要考虑的。一般仿真工程师通常都会配备专用高性能服务器进行建模和分析计算,如果是学生党的话,考虑到价格的因素,在兼顾日常办公和游戏性的前提下,配备AMD的处理器也未尝不可。只是要找准定位,这样的电脑做做学习案例和演示也就足够了,但正经项目还是要优先考虑高性能服务器和集群。
你的配置预算太低了,显卡基本没有希望上Quadro K5000+的显卡做GPU加速了,所以干脆直接NVS310算了只是出个图像而已。而且这么低的预算多路CPU其实也没有必要。直接Xeon 2600 v3系列 8核心的CPU,加128G 32X4组合的 DDR4 ECC内存,主板配C610的单路工作站主板,插一块浦科特的PCIE SSD作为系统和ansys等软件的安装盘,然后用主板集成的SATA控制器组RAID 0跑机械硬盘阵列做数据读写(如果舍得再投钱建议SSD阵列)即可。这样预算下来大概四五万块的样子。想上双路加GPU加速的话预算怎么也得8万起,要想配Tesla加速卡的话肯定超10万。Lammps现在版本应该有很多了,甚至自己单pc机都可以跑(一般是用linux版本,当然也有windows的)。 不过通常情况下做大型并行仿真的话建议组个集束计算机群。如果学校或者科研单位有大型计算机的话,通常可以让他们装,然后自己只要有用户名和计算节点配额,就可以跑。如果你打算自己实验室组件自己的中小型计算服务器的话,我们经验是有200个计算核就差不多够跑了。硬件情况是25台dell(感觉联想的应该也不错)的poweredge,每台单至强cpu,4核8线程,16g内存(内存可以再多配点,每线程可以有4g,总共32g每台机器),硬盘500g(硬盘不用太大,只是计算时存放临时文件的,一下会有补充)。所以25*4=100个实际计算核,系统会看作200个计算核,因为每核有2个线程。这些是主要的计算节点,还要有个主节点,用作登录,提交管理任务分配给计算核,以及存放用户文件。所以这个主节点配置一定要尽量高些,我们是配了个8核至强cpu,3块2TB的硬盘(组成raid阵列),当然重要的是要两块网卡,一块卡接内网,连接25个计算节点(通过switch,另买),另块卡接外网,以便让用户登录,提交任务。之后搭好装个linux操作系统(比如有免费的rocks,采用centos为核心,专门给服务器用的)就可以算了。其实如果资金有限,计算节点可以再少一点。实在不行也可以买一堆普通台式机,连一起,当做计算节点用,只要有高配的主节点,拥有两块网卡。当然这样的话可靠性就不一定能保证了。欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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