如何选择适合自己的CPU服务器?

如何选择适合自己的CPU服务器?,第1张

一般来说深度学习服务器可以分为很多类型的,在选择GPU服务器的时候,首先要想你需要在深度学习服务器上干什么⌄如果需要的业务访问量不大的话可以考虑一下基础的高性能服务器。如果是一些高性能计算或者是高配置的视觉计算服务器,那质量方面要求就更高了,而且价格方面也会相对昂贵一点。蓝海大脑你可以去看看,不管是一般配置的还是高配置的液冷服务器他家都有,可以量身定制。

首先,我们先了解下CPU,无论是PC还是服务器,其性能和CPU有着直接关系,而CPU的性能主要体现在运行程序的速度上。影响运行速度的指标主要包括CPU的频率、缓存、制程工艺和指令系统等几项参数。通常,主频越高,CPU处理数据的速度就越快,制造工艺越密集,CPU功耗越低。 接着,我们再了解下CPU市场,目前,CPU仍是英特尔和AMD的天下,细分到PC和服务器两个市场的话,则是另一番景象。 PC市场上,AMD尚能和Intel抗衡,Intel有酷睿i系列,AMD有锐龙系列,均可分为高中低档,消费者可根据需求灵活选择。 而在服务器市场上, 英特尔是绝对的霸主,占据着服务器CPU 90%以上的市场份额,AMD几乎无招架之力。针对服务器市场,Intel推出的是至强系列处理器,相比PC的酷睿i系列,至强处理器具有更出色的性能,稳定性和安全性。如今,英特尔已将重心放在至强处理器可扩展家族,以铜牌、银牌、金牌和铂金四个级别命名,至强E3、5、7系列,也即将退出历史舞台。 说了这么多英特尔和AMD,我们再回到PC和服务器CPU上,那么,服务器和PC CPU究竟有什么不同呢?简单粗暴点来说,由于场景需求,服务器的CPU性能远超PC CPU性能,具体可从稳定性、CPU数量和缓存三方面来体现。 第一,相比PC CPU,服务器CPU稳定性更好。通常情况下,PC的CPU是按3x24小时连续工作而设计的,在不使用时,PC一般处于关机状态。而服务器则是365天全年无休,这也要求与其匹配的CPU必须符合长时间连续工作的场景。 第二,服务器可支持多个CPU。在PC上,只能安装一个CPU,但是在服务器上,却能够使用两个、四个甚至八个CPU,我们经常听到的几路服务器,几路就代表几个CPU。 第三,服务器CPU提供三级缓存。CPU通常用L表示缓存级别,L1缓存容量小,L2较大,L3级缓存主要是服务器CPU或工作站级CPU的特性。L2和L3缓存的大小也是特定系列中CPU型号的主要区别之一,其缓存容量的大小直接影响着CPU的性能。


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