服务器gpu不识别硬件

“设备管理器”

当电脑硬件配置出现问题时，我们会通过系统来查看相关硬件驱动程序是否正常，可电脑上有安装独立显卡，但是在设备管理器行使适配器中找不到独立显卡，但是在驱动管理工具会提示安装独立显卡驱动，出现这种问题主要是独立显卡驱动安装错误或独立显卡驱动卸载后有残留所致，以下解决方法：

设备管理器里找不到独立显卡解决方法/步骤：

“程序和功能”

1、进入控制面板的。

独立显卡驱动或者独立显卡驱动

2、在控制面板里将的残留项卸载掉。

3、卸载后根据提示重启计算机(有时候卸载一个残留项可能就要重启一次计算机，全部卸载要重启很多次计算机)。

4、完全卸载并重启计算机后，设备管理器里就可以看到独立显卡了。

5、接下来安装独立显卡驱动即可(可以选择使用驱动精灵安装)。

是因为没有安装显卡驱动。

1、右键“此电脑”(或者“我的电脑”)

2、点击“管理”，打开计算机管理页面

3、点击“设备管理器”

4、找到显卡，点击右键

5、选择“更新驱动程序”

6、选择已下载的驱动文件夹(若是压缩包，则需将驱动文件解压出来)

9、点击“下一步”，进行安装驱动

7、驱动安装完成。

运行一个较大的程序是，使用了theano-gpu。同时，使用nvidia-smi进行检测，发现这个大程序，的确调用gpu成功。但是，在使用import的时候，发现运行报错，报错信息如下。

（1）有一个程序可以调用theano-gpu，则说明：在本台服务器的环境下，该gpu的安装成功

（2）可能是在调用pygpu的时候出现问题

使用 THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=cuda,floatX=float32 python theano-test.py 成功，则更加确定是在 .theanorc 文件中进行公共设置的时候出现了问题

（3）查看 .theanorc 文件

根据 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '*' ,提示，将 cuda* 更改为 cuda ,再次 import theano 运行，报错消失。

GPU基本不存在不兼容的问题。

只有主板与CPU限制GPU的功能。可以换个PIC-E插槽或者重新安装正确的显卡驱动试试看。根据我的个人经验 没有显卡和别的不兼容的，只有CPU性能低下成为瓶颈限制显卡性能发挥。

GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

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