AI是人工智能英文缩写,
AI相机功能可以实现AI识物,根据不同的场景自动识别人像、夜景等13种拍照环境,在拍摄类似食物、人、狗、文字等内容时,ISP+NPU的组合可以实现本地智慧识物的功能,并且自动调节拍照参数,AI精准识别人像范围虚化背景。
扩展资料:
应用领域
机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的。
另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。
智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口,而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。 长虹发布两款CHiQ智能电视新品,主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能。
参考资料:
百度百科-人工智能
华为ai处理器有什么用华为ai处理器搭载AI芯片,AI芯片最大的优势就在于人工智能方面, 在引入人工智能的深度学习能力后,可实现系统内部资源智能分配以及用户行为预测。进而实现从UI、应用启动、系统响应、图像识别等方面,进行全面升级,带来持久流畅的体验。
ai处理器到底是什么
ai处理器搭载其手机是让AI处理器的手机成为名副其实的AI手机,让AI技术真正落地。它也将会是AI从云端到终端的重要一员。
AI芯片
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前,AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
AI芯片的原理是什么
AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法,但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能,但它们通常更昂贵。
AI芯片该使用什么方法原理去实现,目前仍然众说纷纭,这是新技术的特 点,探索阶段百花齐放,这也与深度学习等算法模型的研发并未成熟有关,即AI的基础理论方面仍然存在很大空白。这是指导芯片如何设计的基本前提。因此,目前集中在如何更好的适应已有的数据流式处理模式进行的芯片优化设计。
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