搜索引擎工作原理是什么？SEO优化背后的原理？

搜索引擎的工作原理总共有四步：

第一步：爬行，搜索引擎是通过一种特定规律的软件跟踪网页的链接，从一个链接爬到另外一个链接，所以称为爬行。

第二步：抓取存储，搜索引擎是通过蜘蛛跟踪链接爬行到网页，并将爬行的数据存入原始页面数据库。

第三步：预处理，搜索引擎将蜘蛛抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。

第四步：排名，用户在搜索框输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算排名显示给用户，排名过程与用户直接互动的。

不同的搜索引擎查出来的结果是根据引擎内部资料所决定的。比如：某一种搜索引擎没有这种资料，您就查询不到结果。

扩展资料：

定义

一个搜索引擎由搜索器、索引器、检索器和用户接四个部分组成。搜索器的功能是在互联网中漫游，发现和搜集信息。索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表。

检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。

起源

所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University三名学生（Alan Emtage、Peter

Deutsch、Bill Wheelan）发明的Archie（Archie FAQ）。Alan Emtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。

Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件 。

由于Archie深受欢迎，受其启发，Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher（Gopher FAQ）搜索工具Veronica（Veronica FAQ）。Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。

(1)采用正反馈机制，使得搜索过程不断收敛，最终逼近最优解。

(2)每个个体可以通过释放信息素来改变周围的环境，且每个个体能够感知周围环境的实时变化，个体间通过环境进行间接地通讯。

(3)搜索过程采用分布式计算方式，多个个体同时进行并行计算，大大提高了算法的计算能力和运行效率。

(4)启发式的概率搜索方式不容易陷入局部最优，易于寻找到全局最优解。

因此，简单来说就是像蚁群一样能够寻找到最优路径的方法。亚马逊的搜索引擎的最终目的与之类似，就是将客户有最大概率购买的产品通过keyword的不同推荐给用户。

了解完这些，你有没有对亚马逊关键词优化有了新的启发呢？

影响排名的因素主要分为：产品权重与店铺权重。

产品权重=转化率+预期转化率+退货率+Review评分，店铺权重=店铺的Feedback等健康指标，由此我们可以看出转化率是影响排名的重要因素。

在明白了亚马逊关键词设置的原理后，再结合转化率，就能做到最大的亚马逊关键词优化，并且，我们在设置关键词时，也要像蚁群一样用一种路径规划的逻辑去思考，而不是你所谓的“精准”或“符合”。

所以，这里的关键词并不止是5个单词本身，还包括了标题关键词。通过与竞品链接的对比，可以找到一批最优关键词，它们的特征有：

1、描述产品详细但不累赘。

2、对于词组有最优的排列顺序

3、搜索页面数量刚刚好

4、首页有一定量的review

除此之外，我们发现关键词上首页的服务商与心愿单购物单有关，有些买家会使用大量买家号加购的方法，但是比较麻烦也很难操作。SellerMotor数魔跨境在这里建议，可以使用数魔跨境的浏览器插件，大数据帮助你的关键词选取，使用亚马逊关键词分析工具，选品不再是难题！当然，做好分析流量页面，认真踏实做关键词调研，找到不足之处，去学习弥补也很重要，做到这些自然不会觉得SEO优化很难了。

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