1、大数据的处理 经过长时间的实践和总结,我们发现服务器运营的大数据有以下四个特点,由浅入深,分别是: ...
2、运营系统架构 对于海量服务器的管理,我们建立了一套功能强大的运营分析系统,从服务器的带内和带外收集了全面的静态属性和动态运行数据,对服务器的每个关节进行的全方位的数据采集和监控,犹如我们平时体检,把心、肝、脾、肺、肾,甚至每个毛孔,都进行了检查,系统架构如下图所示:
3、存储和分析 数据收集起来后,除了一部分实时的数据存在本地数据库,几乎全部的历史数据都会存储在公司级的数据平台中,这个数据平台提供了丰富的工具系统,功能全面,涵盖了数据存储、分析、实时计算等。 ...
4、大数据的四个实践
(1)、硬盘故障预测
(2)、服务器利用率分析
(3)、故障率分析
(4)、环境监控
亿万克是研祥高科技控股集团旗下全资子公司。研祥集团作为中国企业500强,持续运营30年。研祥集团全球49个分支机构,三个国家级创新平台,一直致力于技术创新引领行业发展,拥有超1100项授权专利,超1300项非专利核心技术。【感兴趣请点击此处,了解一下。 】
通过多源的数据采集,收集到尽可能多的 数据维度 ,同时保证数据的质量,这样才能得到高质量的数据挖掘结果。
获取数据的方式
1.开放数据源
2.python爬虫,request爬取内容——>xpath解析内容——>pandas保存数据
3.工具。火车采集器,八爪鱼,集搜客
4.传感器采集
5.日志采集。web服务器采集,自定义采集用户行为
思路:1.log4j的配置文件支持System Property的环境变量的获取,如user home
2.通过ServletContext可以获取到集群中每个server name
3.在不同的server启动时将不同server name的加载到System Property
4.在配置文件中增加一个${WebAppClusterServer}的参数,拼合server_name+logfile_name
5.配置文件的定义:
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*logpath=e:/${WebSphereAppHost}_
*log4j.appender.logfile.File=${logpath}test.log
**************************************************
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