Navicat作为一套全面的数据库管理工具,其功能非常的齐全,给用户朋友们带来了很大的方便。很多的用户都需要对服务器进行监控,Navicat当然也提供了这个功能。下面就给大家介绍一下怎么用Navicat 进行服务器监控?
从主菜单选择工具->服务器监控,并选择目标服务器类型。需要注意的是,只限于 MySQL、Oracle、 PostgreSQL、SQL Server 和 MariaDB,SQL Azure 不支持;并且只限于Navicat完整版本。
Navicat 服务器监控
进程列表
显示全部已选择的服务器进程,停止已选择的进程,点击“结束进程”按钮。
自动刷新:在指定的秒数自动刷新服务器,选择查看->设置自动重整时间,并输入一个自动重整值。停用自动重整功能,选择检视->自动重整。需要注意的是,一旦指定数值,立即会生效。
进程列表提供的下列信息根据所选择的数据库类型而定:MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server 和 MariaDB。
设置连接时已提供的服务器名。
在服务器的进程 ID。
进程编号。
现正登录服务器的用户。
用户连接的主机。
用户现正使用的数据库。
用户最后发出的命令。
进程的时间、状态和信息。
进程的 CPU 时间和状态。
变量
显示全部服务器变量及他们的值。需要注意的是,只限于 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 MariaDB。
温馨提示:要编辑 MySQL 和 Oracle 服务器的变量值,使用快捷键 CTRL+ENTER,打开编辑器编辑,这些变量可以透过编辑 postgresql.conf 设置文件,使用 SET 语句来设置,不能在此编辑在 PostgreSQL 服务器的值。
状态
显示全部服务器状态的列表。需要注意的是,只限于 MySQL、Oracle、PostgreSQL 和 MariaDB 服务器。
以上就是对“怎么用Navicat 进行服务器监控”的介绍,很多的朋友都希望获取免费的Navicat,点击Navicat下载获取。
首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个:
function:
∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;
∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;
variable:
∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;
threshold:
∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;
∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;
cycles:
∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;
连接参数:host、password、port、socket。
其他一些重要参数:
iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。
run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。
sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。
interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。
dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。
daemonize:以后台服务运行,默认不开启。
log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。
∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。
∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。
∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。
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