php 用 redis做队列 运行过程是什么样的

Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统，采用ANSI C实现。其与memcached类似，但是支持持久化数据存储入队操作

复制代码 代码如下:

<?php

$redis = new Redis()

$redis->connect('127.0.0.1',6379)

while(True){

try{

$value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s')

$redis->LPUSH('key1',$value)

sleep(rand()%3)

echo $value."\n"

}catch(Exception $e){

echo $e->getMessage()."\n"

}

}

?>

出队操作

复制代码 代码如下:

<?php

$redis = new Redis()

$redis->pconnect('127.0.0.1',6379)

while(True){

try{

echo $redis->LPOP('key1')."\n"

}catch(Exception $e){

echo $e->getMessage()."\n"

}

sleep(rand()%3)

}?>

如何使用Redis 做队列操作

Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统，采用ANSI C实现。其与memcached类似，但是支持持久化数据存储，同时value支持多种类型：字符串 （同memcached中的value），列表 ，集合 (Set)，有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值类型均支持原子操作，如列表中追加弹出元素，集合中插入移除元素等。Rdids的数据大部分位于内存中，其读写效率非常高，其提供AOF（追加 式操作记录文件）和DUMP（定期数据备份）两种持久化方式。Redis支持自定义的VM（虚拟内存）机制，当数据容量超过内存时，可以将部分Value 存储到文件中。同时Redis支持Master-Slave机制，可以进行数据复制。

可以把Redis的list结构当队列来用.

从上面Redis的场景和作用来说，对于我们现在的开发活动，究竟能把Redis引入在那些场景，而不是把这么好的东东演变成“为了使用Redis，而Redis”的惨烈局面呢？当然，具体问题具体分析，这个真的很重要哈。

缓存？分布式缓存？

队列？分布式队列？

某些系统应用（例如，电信、银行和大型互联网应用等）都会使用到，当然，现在大行其道的memcache就是很好的证明；但从某一方面来说，memcache是否能把两张囊括其中，而且能做到更好（没有实际的应用过，所以只是抛出）。但从Redis身上，我就能感觉到，Redis，就能把队列和缓存两张都囊括其中，而且都不会产生并发环境下的困扰，因为Redis中的操作都是原子操作来着。

至于评论两者的孰好孰坏就免了，存在就是理由，选择适合的就是最好的。

下面开始玩玩Redis中的队列（分布式）设计YY吧，请大虾们多多指点。

状况场景：

现在的项目，都是部署在多个服务器，或者多个IP上，而且前台经由F5分发，所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上，是无法确定的。对于项目中，有一秒杀设计，刚开始没有考虑到这种部署，同时也是使用最容易处理的方式，直接给数据库表锁行记录（Oracle上的）。可以说，对于不同的应用部署，而只有一台数据库服务器来说，很“轻松”的就解决了这个并发的问题。所以现在考虑一下，是不是挪到应用上，避免数据库服务器也掺杂到业务上。

比如，现在有2台应用服务器，1台数据库服务器。想法是，把Redis部署在数据库服务器上，两台服务器在操作并发缓存或者队列时，先从Redis服务器上，取得在两台应用服务器的代理对象，再做入列出列的操作。

看代码实现（PHP）

入队列操作文件 list_push.php

复制代码 代码如下:

<?php

$redis = getRedisInstance()//从Redis服务器拿到redis实例$redis->connect('Redis服务器IP', 6379)

while (true) {

$redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s'))sleep(rand()%3)

}

?>

执行# php list_push.php &

出队列操作 list_pop.php文件

复制代码 代码如下:

<?php

$redis = getRedisInstance()//从Redis服务器拿到redis实例$redis->pconnect('Redis服务器IP', 6379)

while(true) {

try {

var_export( $redis->blPop('list1', 10) )} catch(Exception $e) {

//echo $e

}

}

实现方法(Python)

1.入队列（write.py）

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

import time

from redis import Redis

redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:

now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")

redis.lpush('test_queue', now)

time.sleep(1)

2.出队列（read.py）

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python

import sys

from redis import Redis

redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:

res = redis.rpop('test_queue')

if res == None:

pass

else:

print str(res)

可以使用数组模拟队列，给定多个数组，然后将任务放入各个数组中，每次循环遍历数组，从数组中获取任务，然后调度执行。

对于每3秒执行一次，可以使用定时器。或者写一个死循环，循环里面执行一次程序，然后睡眠3秒，这样就可以简单实现每隔3秒的任务循环调度。

实际上有一个非常简单的办法，你可以利用数据库操作的原子性来实现，不需要那么复杂的锁机制，甚至队列。就按你的方法来，假设任务数据表 task 里有两个字段 id, status，我们定义status三个状态

0: 待处理1: 正在处理2: 处理完成

假设你有一堆 PHP 进程都用如下 SQL 语句去取出数据库里的待处理任务

SELECT * FROM task WHERE status = 0

取出来以后，我们为了防止其他用户不再重复取出要把它的状态标记为 1

UPDATE task SET status = 1 WHERE id = xxx

但是等等，这样就会产生如你所说的资源抢夺，但如果加上一个简单的技巧就可以避免，你把语句变成这样

UPDATE task SET status = 1 WHERE id = xxx AND status = 0

熟悉一点数据库的人可能会说这样还是避免不了抢夺，只是避免了重复写入。

我要说的是，能避免重复写入就够了，我们的进程在执行完这条操作后，去获取 affected_rows ，即更新的条数，根据数据库的原子性，只有第一个抢占的进程才会返回 1，它可以进行后面的操作。而剩下返回 0 的进程，直接进入下一个等待流程即可。

---