如今人脸识别已经广泛运用到生活的方方面面了,就拿手机来说,很多APP都是通过人脸登录的。所以人脸
服务器集成人脸抓怕、人脸识别深度学习
算法、系统布控管理软件等模块于一体,一台设备即可完成抓拍、实时布控、人脸检索、黑白名单人员监控等任务,可接入单路网络摄像机或抓拍摄像机,即可作为新建人脸识别系统的主设备,也可在不改变原来投资和系统结构的情况下加入本设备改造和提升原系统。思腾合力就有关于人脸识别技术的服务器,北京格灵深瞳是一家全国领先
的人工智能物联网科技企业,和思腾合力就有过合作。思腾合力从客户的实际需求,提出高性能计算集群的整体解决方案,应用GPU服务器和CPU服务器组合成一个高性能异构计算集群,满足此项目中计算力不足的问题;此外,整个集群中还配备的专门作为推理预测对比的推理服务器数台,搭载专门为推理而生的NVIDIA Tesla T4 GPU 运算卡,极大的解决了客户在研发以及落地过程中所存在的问题。除此以外,还有名创等企业都有过合作。选择主菜单>AI>目标库>人脸库管理。大华人脸识别服务器DH-IVS-F7300系列是大华研发的新一代智能视频分析服务器,产品具有人脸实时抓拍、实时建库、布控报警、抓拍库检索历史轨迹和注册库检索、人像库相互比对等功能。人脸识别考勤系统很多,选择方法如下:
1、先看活体检测功能
所谓活体检测功能,就是通过采集用户的动态生物特征,判断当前用户是否为活物的功能。传统的人脸识别考勤机由于采用2D图像识别,有可能会被别有用心的人员利用照片骗过人脸识别,造成安全隐患。
而随着人脸识别技术的不断发展,新一代的企业人脸识别门禁考勤系统所具备的人脸算法已经能够进行活体检测,可以有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的作弊手段。
2、实际场景应用
在采购企业人脸识别门禁考勤系统时,企业的时间环境状况是必须考虑的问题之一,选购产品要具备适应实际场景变化、人员变化等不同情况。
3、算法部署
人脸识别终端搭载的人脸识别算法可部署在云端服务器或者是本地服务器。如果部署在云端,对终端的硬件配置要求不高,为了减少硬件成本,有的人脸终端会把算法放在服务器上,这样做的后果就是一旦碰到断电、断网等突发情况就无法进行人脸识别,还可能丢失数据。
人脸识别门禁系统推荐捷易科技,捷易人脸识别考勤机凭借自身超快的识别和相应速度,可实现“路过即打卡”,考勤效率与传统考勤机相比,要高出十倍以上。
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