对于连续和线性等较简单的问题,可以选择一些经典算法,例如梯度、Hessian 矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等;而对于更复杂的问题,则可考虑用一些智能优化算法,例如你所提到的遗传算法和蚁群算法,此外还包括模拟退火、禁忌搜索、粒子群算法等。
这是算法的初步认识,希望能够帮助到您
智能优化算法有:遗传算法,禁忌搜索,模拟退火,蚁群算法,粒子群优化算法,动态进化等等。学习这些算法主要是用来计算,解决计算机方面的一些NP问题的最佳方法。智能的意思是模拟生物物种的智慧。这个方向的实际应用也很强。只是比较复杂非常难学。欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
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