现在是大数据的时代,做SEO也必须要以数据为基轴,进行数据分析,这样才能更好的做好SEO,下面子闻SEO谈谈几点看法
数据分析:
根据数据挖掘的分析工具,用以分析网站内容的数据。以网站内容为主题的进行网站内容广度和深度的数据挖掘,制定详细的网站内容策略,从而提高网站内容的覆盖面。同时数据分析还可以用于关键词领域。
2.数据估值:
每一条信息都有它独特的价值,互联网上转载、重复率越高的信息其价值也就越低。数据估值的功能就是判断每条信息的价值,为网站选择更多有价值的信息,也是提升网站价值的重要条件。
3.数据聚集:
数据聚集即是将相关的数据记录在一个集里面,从搜索引擎的角度来说越相关的数据越集中则友好性就越强。从事SEO行业的,基本都知道相关性是很重要的SEO因素。
数据挖掘在很多行业领域都能够得到很广泛的应用,这主要是因为数据对于任何一个行业来说都是很重要的信息。数据挖掘对于SEO的作用还远不止上面提到的几点。
1. 网站流量的统计数据
其中包括流量数据和专业统计数据,建议两者相互结合使用。
流量数据主要有IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析等数据。
专业数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。其中CNZZ更专业一些百度统计对百度流量的监控更准确和敏感一些。
2. 关键词的数据
关键词数据主要有主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词等数据。
关键词数据的搜集方式:百度推广API,也可以用百度凤巢、搜索引擎下拉框及相关搜索、竞品数据等方式,可以根据实际需要选择。
3. 网站外部可统计查询的数据
网站外部的数据主要包括:网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息等数据。
关于SEO优化需要搜集哪方面的数据,环球青藤小编今天就暂时和您分享到这里了。如若您对互联网营销有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于文案优化、广告营销文案写作的方法及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
做好数据分析是为了更好的明确今后的优化实际方向,而不是整天的埋头苦干、照本宣科,做网站优化时需要从以下几点数据进行分析:1-用户访问网站的来源;
2-用户浏览网站的习惯;
3-用户对页面的点击位置;
4-搜索引擎抓取频次、索引量等等
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