警务大脑应用平台建设方案-虚拟数据中心建设部分

警务大脑应用平台是在充分考虑安全的前提下，利用大数据、云计算、人工智能等应用技术，以“人工智能赋能公安行业”的新型警务模式为目标，围绕整合和应用两大着力点，通过打造多警合一、高度共享的警务应用平台。

警务大脑应用平台建设包括虚拟数据中心建设部分、警务大脑支撑平台建设部分和一系列警务大脑应用系统建设。本文主要对虚拟数据中心建设部分进行描述。

1、辖区数据全域涵盖。 警务大脑项目数据资源需要做到“数据颗粒最小化”、“重点数据定制化”、“条线数据全接入”、“ 社会 面数据全获取”,实现辖区数据全域覆盖。

2、视图数据深度解析。 公安视频监控将从原先单纯的视频“看、管、存、控”向视频侦察实战业务应用跨越，形成一套全方位、多业务、可视化安防实战应用体系。为各警种提供基于视频监控系统的业务应用，实现公安各警种对治安防控、指挥调度、案件侦查、案件管理与警务督察等业务的综合应用服务。

3、异构多源联网共享。 利用公安警务大脑项目，通过联网共享服务，整合所需的全部第三方平台和信息资源，以实战应用为目的进行大数据挖掘、智能分析，并把挖掘、分析的结构化数据，与所整合的视频资源等非结构化数据，通过联网共享服务，为其他公安网提供综合服务。

4、全域资源服务实战。 公安警务大脑和其用户主要是应用所有接入的资源，利用公安警务大脑的智能化功能产生结构化数据，让其他平台用户能够共享相同的原始信息、平台智能分析的成果和彼此所分析得出的案件线索、嫌疑人轨迹等有价值的图文数据，进行公安办案实战应用，实现利用视频图像的指挥调度功能和视频图像侦破案件功能。

5、规范视图运维体系。 对于已接入、新建的设备设施，本项目可实现设备的自动化诊断，并安排人员定期巡查。

6、警务大脑权限管理。 建立面向全区所有公安干警开放的公安警务大脑，能在权限上对公安警务大脑的使用用户进行按责任、权利大小而细分的角色，使得同一用户能够在全网任意地方统一CA认证，统一单点登录，而其所能查看、使用的图综平台内容范围不会变化，都永远是其所获得的授权访问和使用的范围。

7、网络数据安全保障。 公安警务大脑需要在多个层面上与其他网络和系统进行对接，不同的系统可能处在不同的安全级别和访问区域的网络中。网络之间的安全边界建设需要实现完备的防护建设。

虚拟数据主要服务于数据汇聚、数据规整和数据对接。警务大脑虚拟数据中心建设包括以下具体内容：

1、基础矢量数据建设。 基础矢量数据类型至少应包括：桥梁详细数据、消防栓详细数据、地址数据、重点场所数据、小区信息数据、道路信息数据、路网信息数据、店铺信息数据等。

2、高清无人机影像图建设。 高清无人机影像数据拼接、正射纠偏、影像配准处理，基础影像地图服务发布。

3、重点场所区域三维模型建设。 重点场所区域根据无人机拍摄的影像照片，生成三维模型，并对自动生成异常的部位进行手动校正，对不清晰的部位进行清晰化处理，从而生成清晰准确的重点区域三维模型。

4、数据标准规范建设。 制定城市虚拟数据中心标准规范，生成数据录入、存储、对接的标准机制。按照要求，将发布的数据元标准，应用到虚拟中心库整合中，解决部门间信息壁垒及信息不一致、管理数据颗粒度过大的问题，实现标准工作管理信息化、数据资源管理动态化、数据颗粒度最细化以及数据资源服务标准化。开展全局对内、对外标准化信息共享服务，信息（查询）搜索集成，数据质量监控，数据统计分析，以及通过数据挖掘与分析开展警务预测、警务决策支持服务。

5、标准工作管理信息化。 主要包括：建立数据标准规范体系；建立数据标准设计工具；建立数据标准检测工具。

6、数据资源动态化管理。 主要包括实现数据关联和实现数据定制。

7、数据资源服务标准化。 对已汇集的数据资源，要求根据建立的数据元和数据项、代码的关联关系，以数据元为清洗标准，开展清洗转换，形成长度统一、类型一致、命名相对规范的标准资源库，按要素分类存储，并提供标准资源服务，有效提升信息共享数据服务能力。

8、警务数据接入。 包括辖区数据、警员、接处警、案件、监控、卡口、检查站、车辆车牌、人员、地址数据、重点场所和单位、区域和小区数据、巡防数据、道路交通和路网数据的接入与应用。

9、警务数据加工处理。 主要包括：

（1）数据并行计算，编写业务代码，将功能代码打包后通过平台功能页面或开发接口将任务文件发送到计算平台，实现最终的多任务的并行离线计算。

（2）数据实现流处理，对数据服务平台提供的开发接口完成业务中一系列对实时性要求比较高或最近某一段时间内的数据进行计算需求。

（3）交互式查询，通过平台了解所能访问的数据目录权限，并且可以通过数据检索语句直接调用数据仓库的数据，进行应用平台的开发。

（4）数据挖掘，通过平台的功能页面配置所拥有权限下的数据仓库中的数据，并进行一系列的公安行业规则配置实现结构化数据与非结构化数据的深度数据挖掘功能。

10、虚拟数据中心与省市级平台对接。 与上级平台进行数据对接，实现各类信息的汇总应用，便于一键查询所需要的信息，可用于人员轨迹分析、车辆轨迹分析、重点人员监管等。对于各平台新增数据，虚拟中心库可实时监控更新，获取最新资源。

11、服务引擎建设与发布。 主要包括：

（1）地理信息服务引擎。将地理信息资源发布为服务使该资源可供其他用户使用。根据资源类型的不同，资源会被发布成不同类型的服务，各种客户端通过服务实现对GIS资源的访问和管理。

（2）数据服务引擎。数据服务引擎，指的是对数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理，并通过深度学习技术和数据建模技术，使数据具有“智能”。在技术架构上，将数据进行标准的API封装，形成标准化的数据API服务。把数据统一进行封装。对外提供标准化的服务目录。在服务目录中体现数据服务的各种业务元数据，以供数据使用者进行掌握动态的数据资源的现状，并且根据数据资源元数据中的定位信息获取实际的数据。

（3）全文搜索引擎。全文检索引擎是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统。一般来说，全文检索需要具备建立索引和提供查询的基本功能，此外现代的全文检索系统还需要具有方便的用户接口、面向WWW的开发接口、二次应用开发接口等。功能上，全文检索系统核心具有建立索引、处理查询返回结果集、增加索引、优化索引结构等等功能，外围则由各种不同应用具有的功能组成。

（4）视频分析引擎。利用已建视频监控系统，建设视脑平台视频图像分析引擎，运用人工智能分析技术，进行智能化、自动化解析视频图像内容，对视频运动目标进行多模态、全方位的描述，包括如空间、时间、表象、运动行为等特征,在视频大数据基础上，提供多模态视频线索和信息管理、目标快速搜索，实时特定目标、特定行为动态布控，反常行为及目标实时提示等，完成视频图像中车辆、人员、物品等目标类型的检测与特征提取，实现对视频画面的背景图像数据和目标数据进行分析提取，并记录运动物体的特征信息，转发解析数据至视图数据层，进行数据存储。视脑平台需将分析能力进行标准化封装，提供通用、标准的服务接口为各类业务平台、系统进行视频图像分析计算能力的服务，生成分析结果，在各自系统中予以展现和应用。

（5）消息引擎。消息引擎系统为各业务在用户等建立统一的信息交互的平台，提供消息通知、用户点对点通信、多屏交互式消息业务提供了能力支撑，支持文字、音频和视频等消息的即时传输，以及点对点的数据交换。实现即时通信与异地用户的协同工作，并通过消息引擎和过滤性引擎二者的结合实现任务过程跟踪和资源共享，有效控制业务实施过程，着力提升工作效率、决策能力和反应速度。借助于即时消息传输的运用，同时结合内存加速、负载均衡、本地处理，以提供高效的数据分析和挖掘能力。系统需要提供开放的业务集成能力、各类终端接口标准集成能力、 加密传输数据安全能力、高并发的数据处理能力、良好的容灾处理能力、多种类的集群部署能力、适应各种环境部署。

=======================================警务大脑之虚拟数据中心建设部分-end!

2017年，对于华为云私有云解决方案来说，有很多事情值得纪念。

IDC报告显示，华为云FusionSphere虚拟化解决方案在中国OpenStack软件市场和中国服务器虚拟化市场中国厂商双双排名第一华为云FusionAccess桌面云解决方案在中国桌面云市场排名第一在中国大数据管理平台厂商中，华为同样排名第一。

在Gartner《分析数据管理解决方案(DMSA)魔力四象限研究报告》中，华为云FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性，进入了DMSA魔力象限特定领域者象限。

在垂直行业中，华为云私有云同样表现优异。IDC报告显示，华为云政务云解决方案位居中国政务云市场厂商领导者区间，在现有能力、未来战略和市场表现三大维度均排名第一。

在2017年，华为云私有云解决方案不仅成为中国市场的领跑者，更是获得了大量全球客户的青睐。截至目前，华为云FusionCloud私有云解决方案已经服务于全球142个国家和地区超过3500家客户，覆盖政府及公共事业、运营商、能源、金融、制造、媒资、医疗、教育等多个行业。

那么，华为云私有云解决方案缘何能够赢得权威分析机构和客户的双重认可？

外因：私有云市场成为优质土壤

Gartner对全球2018年云计算应用的调研数据说明，尽管私有云不像公有云那样经常“抢头条”，但私有云在整体云市场中占据着举足轻重的地位，有着巨大的市场潜力。

今年，Gartner 发布了名为《中国将成为最主要的私有云市场》的研究报告。报告指出，在企业 IT 基础设施云化、社交化和大数据化的趋势下，以及中国“互联网+”大战略的背景下，中国有望成为最主要的私有云市场之一。

Gartner指出，“十三五”期间，随着中国智能制造、智慧城市、IoT、5G、人工智能等大规模数字化产业的兴起，以及政府、金融、运营商、电力、制造、零售、医疗等行业的转型，私有云市场得到了有力拉动。

私有云市场的旺盛需求和巨大的潜力为华为云私有云业务提供了优质的土壤，然而正如内因和外因的辩证关系，华为云私有云解决方案能够独占鳌头，起决定作用的还是自身修为。

内因：苦修内功，做大生态

经过十年发展，华为云私有云解决方案已经形成FusionCloud私有云解决方案、FusionInsight大数据解决方案、FusionSphere虚拟化解决方案和FusionAccess桌面云解决方案等产品解决方案，这些解决方案可以通过灵活组合的方式满足不同的差异化客户需求。

基于产品解决方案，华为云通过与不同行业的ISV深度合作，为运营商、政务、安平、金融、制造、医疗、大企业等行业打造了适配行业需求的垂直行业解决方案。

经过多年耕耘积累，华为云私有云解决方案逐渐在战略、技术、生态上实现了差异化，形成了独特竞争力。

其一，战略优势。

在私有云战略上，华为云一直坚持开放架构，坚持回馈开源社区，积极推动开放云生态圈的建立。

同时，华为云一直坚持“上不做应用，下不碰数据，不做股权投资”的三不原则，界定了清晰的业务边界，这让华为云快速赢得了客户和合作伙伴的信赖。

此外，华为云私有云、公有云、以及与合作伙伴一起搭建的云都是基于统一API、统一服务、统一生态和统一架构，让客户能够根据需求自由组合，满足了当前客户对于“多云”的需求。

其二，技术优势。

企业上云过程中往往存在着四大问题：如何能满足企业关键应用对于性能的苛求？到底是选择公有云还是私有云？如何利用云计算释放大数据的价值？如何让业务能够根据新趋势和新需求随“新”而变？华为云FusionCloud私有云解决方案很好地解决了这些问题。

在性能上， FusionCloud可提供裸金属服务器支持，以保障企业核心业务的自动化、高可靠性和高性能支持GPU+CPU异构计算模式，为大数据分析和深度学习等应用提供更强性能提供对SAP HANA平台的支持。今年，华为云FusionSphere虚拟化解决方案再次在SPECvirt性能测试中获得两项第一。

在架构上，华为云FusionCloud私有云解决方案和华为云公有云采用了统一架构和统一API，让企业业务可以方便的在华为构建的私有云和公有云之间移植，支持应用跨云平滑迁移，为企业客户提供了统一的用户体验，从根本上解决了企业“到底该选择私有云还是公有云”的问题。

如今，FusionCloud提供了包括计算、存储、网络等基础云服务以及云安全、云管理、云灾备和多种类型的云数据库服务，以满足客户丰富的业务需求。客户可以轻松地通过FusionCloud云平台灵活的申请各类云服务，快速部署业务上云。

在大数据方面，华为FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性进入了Gartner分析数据管理解决方案(DMSA)魔力象限特定领域者象限。Gartner给出的推荐理由是：“华为添加了行业特定的领域模型，以及针对事件流处理，图形和机器学习功能的Hadoop平台的专有扩展，以及与MPP DB兼容并在Hadoop上运行的统一SQL引擎。”

此外，华为云私有云解决方案以开放、高性能的大数据平台，联合ISV针对客户业务场景进行优化，实现视频监控千亿图片秒级搜索，业务风控实时化，精准营销获客率大幅提升。

在支撑企业客户的新业务方面，华为云私有云解决方案通过基于开源的PaaS平台支撑客户业务容器化部署和微服务改造，实现了秒级弹性和快速构建。

　　其三，生态优势。

华为云私有云和公有云同源，均兼容OpenStack架构。

“源于开源、强于开源、回馈开源”是华为一直以来对于云计算的态度。华为于2012年加入OpenStack基金会，于2013年升级为社区黄金会员，在2017年3月成为亚洲首家也是唯一的OpenStack白金会员。

今年，华为云又被OpenStack用户评选为最受欢迎的OpenStack云供应商，并获得首届Kubernetes指导委员会席位，成为亚洲首家OCI社区全科maintainer。

坚持开放的技术路径让华为云扣住了云计算发展的脉搏，能够和众多合作伙伴一起打造开放的云计算生态圈，推动云计算的真正落地。

如今，华为已经与各行业的超过300家ISV结成合作伙伴，构建了繁荣的行业应用生态，使得华为云能够更加深入行业，打造一系列行业场景化云计算解决方案，覆盖运营商、政府、公安、金融、制造等行业。

此前，华为还与埃森哲正式签署“华为-埃森哲战略联盟协议”，双方共同面向电信运营商和企业ICT两大市场的客户需求开发并推广创新解决方案，为全球客户提供基于埃森哲“基础设施即服务”解决方案和华为云计算基础设施而预先设计的一体化云解决方案。

本月，华为正式通过沃达丰集团OpenStack云平台供应商认证，通过基于OpenStack的FusionSphere云平台支持沃达丰在全球网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)的建设，华为云私有云解决方案再度斩获全球关键客户。

在政务领域，华为政务云解决方案已经成功实践230+政务云项目，例如已经助力广州政务云稳定运行三年，并为广州“一个中枢、四大应用、三大支撑”的新型智慧城市共享体系框架提供了有力支撑。

在大数据领域，华为云FusionInsight大数据解决方案在全球40+国家已经拥有700+客户和300+商业合作伙，具有大量落地案例。2016年，中国太保集团与华为联合创新实验室基于业务实践推出了金融保险大数据解决方案，其中包括大数据处理平台和IT基础设施，支持中国太保快速构建了海量数据信息处理系统——客户数据ATM系统，对太保亿级客户存量数据进行全面的挖掘与分析。

在HUAWEI CONNECT 2017大会上，深圳交警采用华为云EI企业智能正式启动深圳城市交通大脑工程。在华为云、大数据、人工智能等技术的支持下，可提升约10倍的违章图片筛选效率、道路通行能力将提高8%左右。双方联合打造的智慧交通解决方案获得了中国道路交通安全协会颁发的“2017年度道路交通安全创新产品奖”。

综上，归功于从战略、技术到生态方面的优势，华为云私有云解决方案能够获权威机构和客户的双重认可，也就不足为奇了。

形成合力，重塑云计算格局

“华为云”能够取得现在的成绩，可谓是厚积薄发。

2007年，华为成立聚焦云计算的虚拟化研究部，开始投入云计算相关研究

2011年，华为IT产品线成立，聚焦云数据中心

2013年，华为发布了FusionSphere、FusionInsight解决方案并成为OpenStack基金会黄金会员

2017年3月，华为成立云BU，并成为亚洲首家OpenStack基金会的白金会员

2017年9月，华为云发布企业智能(EI)等六大创新解决方案。

现在“华为云”成为了华为公有云和私有云解决方案的共有品牌，经历十年发展，两朵云终将形成合力，向客户呈现统一的品牌名，并提供更优质、更具竞争力的云服务。

对于客户来说，两朵云统一品牌、形成合力，将给客户带来端到端、一站式的云计算解决方案：华为公有云和华为私有云具有“四个统一”，让客户应用能够自由迁移，即在华为云上开发的应用可以部署在华为已经部署的企业、政府的私有云和政务云上，让客户平滑步入混合云。

实现统一之后，华为云不仅仅是计算+存储+网络+安全，而是计算+存储+网络+安全+物联网+大数据+人工智能的全面堆栈华为云不仅仅是软件与服务，而是芯片+硬件+软件+服务+生态的全生命周期解决方案华为云不仅仅是线上提供服务，而是线上线下相结合来解决客户问题，助力客户IT转型。

对于云计算产业来说，华为云在推动开源技术发展、建设开放云计算生态上做出了积极贡献并通过全面的云计算解决方案，加速了大中型企业、中小型企业以及行业市场的云化过程，成为全球云计算落地的重要推力。与此同时，华为形成了在技术、生态、客户等方面的差异化优势，成为全球屈指可数的能同时提供私有云、公有云以及混合云的云计算企业，重塑了云计算产业格局。

虚拟化技术在涉密单位没说不可以用，但是在涉密计算机和涉密信息系统内是暂时不允许使用的。当前国家正开展相关试点工作和保密标准制定工作。

因为没有标准，所以对于如何进行防护还没有统一规定，且不知哪方面会对信息保密造成影响，故此暂时不允许应用。

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