求EVE鲲鹏级配置。详细点

求EVE鲲鹏级配置。详细点,第1张

你用C3去会战?这船相对其他同等级的船,包括他的属性,这就不是会战的合适的船只!你若PVP的话!那还不错!这船小队或单收是不错的船!当然技能一定得跟得上,不然也是一菜花!鹏鲲级:加达里战列舰操作理论 等级 III飞船操控学 等级 IV加达里巡洋舰操作理论 等级 IV加达里护卫舰操作理论 等级 IV如果楼主会战的话,还是不建议你拿去爆了!M族是出名的狙击手,G族其实是玩近战的,至于要想把C族的鲲鹏配成狙击手是需要很高的技能的,而且就算技能再高,鲲鹏也不可能是一个完美的狙击手,一个狙击手在几百KM就能致人于死地,而鲲鹏在几百KM之外用炮想打到敌人都难!哈有就是,鲲鹏是典型的盾抗船只,会战配置基本都是重甲摇修战列,根本配合不起来!而且战场上被点名的几率太高!所以你真要是开去会战了,小弟只能默哀!下面是我收藏的鲲鹏各中用途的配置,希望对你有用!舰船配置实例 [编辑] 舰队会战配置: 高槽:8x 425磁轨炮 中槽:1x 巨型盾修、1x T2全能力场、2x 索敌计算机、2x 感应增强 低槽:3x 磁性稳定、2x T2 能源诊断 说明:距离: 160km左右(铅/钚),伤害非常好。此配置欧服已被大量使用,应该来说比较成熟。狙击船要点:1.增加射程。2.增加转速。3.增加伤害.由于鹏鲲的技能加成是加在炮的射程上,所以用它来当狙击手是很适合的,想象以下你有足够的炮术技能,在最佳的射程8炮齐发是一件多么可怕的事情. [编辑] 四级任务/刷NPC海盗配置: 高槽:8x 425mm验证高斯磁轨炮 中槽:1x 巨型盾修(至少是T2或势力产品)、2x T2抗盾(适应的抗性)、1x 索敌计算机II、1x 感应增强、1x T2或更好的回电 低槽:2x 磁性稳定、3x T2 能源诊断 说明:距离: 30-60km左右(反物质轨道弹),伤害非常非常好。加达里炮船的优势在于远和抗性,如何把远的优势发挥出来?经过验证这个配置比较适合做4级任务和刷NPC海盗。 --muller 11:49 2007年7月29日 (CST) [编辑] 小队作战支援配置: 高槽:6x 重吸、2x重中和 中槽:2x T2全能立场、1x 电磁主动抗、1x 热能主动抗、1x 巨型修盾、1x 修盾辅助 低槽:4x T2能源诊断、1x 电容继电器 说明:这是一个讨论中的配置,实际的战斗作用有待检验。超能抗,超能吸,让对手超郁闷,小队作战可以放星门当诱饵。1V1基本不可能被爆,当然要干掉对手难度也很大。但在小队战中,两重毁+六吸电绝对是超强支援。 [编辑] 收割反收割配置: 高槽:6x 中子炮疾速炮、2x 重吸 中槽:2x T2全能立场、1x 巨型盾修、1x 网、1x 反跃迁、1x 100mn MWD 低槽:2x 能源诊断、3x 磁性稳定 说明:加上无人机的话DPS挺高的,而且超级能扛,一般的人是弄不死你的,因为它自身的技能加成就是加护盾的各种抗性,单人小队都适合。如果单人的话就得小心了,一旦被发现肯定一群人堵你。 [编辑] 另类配置: 高槽:4x鱼雷发射器、3x重吸、1x重中和 中槽: 1x巨修盾、2x电磁抗性、1x爆炸抗性、1x护盾增效器、1x反跃迁 低槽: 3x弹道控制、2x能源诊断 说明:这是一种看起来很奇怪的配法,因为鹏鲲的技能加成没有和导弹有关的,但是对于很多C族玩家来说,自身的炮术技能就很薄弱,要是想开它的话就只能从修炮术技能,于是就出现了这种比较择中的配置,看试奇怪,但是也有一定的威力,我在实战中用过,特点就是攻击输出不是很大,超级能抗,1V1一般很难被爆,这种配置也许给部分身为C族,但是又想开鹏鲲的玩家了一个出路吧

鲲鹏产业源头创新中心的鲲鹏服务器主板具有多核、超大内存带宽、支持PCIe 4.0和100GE网络等特点。鲲鹏服务器主板内置BMC芯片和BIOS软件,与当下比较就行的内存、硬盘、网卡、操作系统等软硬件均兼容。而且合作的伙伴有我们耳熟能详的清华同方、宝德、百信等企业。所以说,鲲鹏服务器主板及主机是很受欢迎,且性能很强悍的。

鲲鹏产业源头创新中心的高性能服务器是1280 高密型服务器、2480 高性能型、5280 存储型服务器这三款。【感兴趣的话点击此处,免费了解一下】

1280 高密型是1U 2路机架服务器,这个服务器面向互联网、分布式存储、云计算、大数据、企业业务等领域,具有高性能计算、大容量存储、低能耗、易管理、易部署等优点。2480是基于鲲鹏920处理器的2U4路高性能型服务器,最高能够提供256核、2.6GHz主频的计算能力和最多24个NVMe SSD硬盘。具有计算密度高、存储性能好以及网络速度快的特点,适合为高性能计算、数据库、云计算等应用场景的工作负载进行高效加速。5280存储型是基于鲲鹏920处理器的4U2路存储服务器,系统能够提供128核、2.6GHz主频的计算能力和最高560TB本地存储容量。储存空间很大,性能很高,功耗也低,比较适合大数据分析、软件定义存储等应用场景的工作负载。

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