虚拟机中不支持GPU虚拟化

尝试在虚拟机的linux系统中用intel cpu中itegrated gpu的hevc_qsv的功能，提示如下:

原因是: 虚拟机中不支持GPU的虚拟化 。

所以应该在直接装liunx的机器上运行hevc_qsv的功能。

成功时显示信息如下:

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。在教学场景中，对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数，一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU，因此批量Training对GPU要求比较高，通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理，因此推理一般会使用P4或者T4，少部分情况也会用V100。

综上所述，选择服务器时不仅需要考虑业务需求，还要考虑性能指标，比如精度、显存类型、显存容量以及功耗等，同时也会有一些服务器是需要水冷、降噪或者对温度、移动性等等方面有特殊的要求，就需要特殊定制的服务器。

欢迎了解更多：网页链接

vm可以装Ubuntu，但是不能使用宿主机显卡，所以gpu版的TensorFlow跑不起来。

宿主机最好装一个Linux，然后安装Docker，通过制作Docker镜像（宿主机需要事先装好NVIDIA驱动，容器内需要对应的cuda库及相关。