网络数据量越来越大,从网页中获取信息变得越来越困难,如何有效地抓取并利用信息,已成为网络爬虫一个巨大的挑战。下面IPIDEA为大家讲明爬虫代理IP的使用方法。
1. 利用爬虫脚本每天定时爬取代理网站上的ip,写入MongoDB或者其他的数据库中,这张表作为原始表。
2. 使用之前需要做一步测试,就是测试这个ip是否有效,方法就是利用curl访问一个网站查看返回值,需要创建一张新表,循环读取原始表有效则插入,验证之后将其从原始表中删除,验证的同时能够利用响应时间来计算这个ip的质量,和最大使用次数,有一个算法能够参考一种基于连接代理优化管理的多线程网络爬虫处理方法。
3. 把有效的ip写入ip代理池的配置文件,重新加载配置文件。
4.让爬虫程序去指定的dailiy的服务ip和端口,进行爬取。
1、放慢爬取速度,减小对于目标网站造成的压力。但是这样会减少单位时间类的爬取量。第二种方法是通过设置IP等手段,突破反爬虫机制继续高频率爬取。网站的反爬机制会检查来访的IP地址,为了防止IP被封,这时就可以使用HTTP,来切换不同的IP爬取内容。使用代理IP简单的来讲就是让代理服务器去帮我们得到网页内容,然后再转发回我们的电脑。要选择高匿的ip,IPIDEA提供高匿稳定的IP同时更注重用户隐私的保护,保障用户的信息安全。
2、这样目标网站既不知道我们使用代理,更不会知道我们真实的IP地址。
3、建立IP池,池子尽可能的大,且不同IP均匀轮换。
如果你需要大量爬去数据,建议你使用HTTP代理IP,在IP被封掉之前或者封掉之后迅速换掉该IP,这里有个使用的技巧是循环使用,在一个IP没有被封之前,就换掉,过一会再换回来。这样就可以使用相对较少的IP进行大量访问。
1、IP必须需要,如果有条件,建议一定要使用代理IP。有外网IP的机器上,部署爬虫代理服务器。
你的程序,使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。
2、ADSL+脚本,监测是否被封,然后不断切换ip
设置查询频率限制正统的做法是调用该网站提供的服务接口。
3、useragent伪装和轮换
使用代理ip和轮换
cookies的处理,有的网站对登录用户政策宽松些
4、网站封的依据一般是单位时间内特定IP的访问次数.将采集的任务按目标站点的IP进行分组通过控制每个IP在单位时间内发出任务的个数,来避免被封.当然,这个前题采集很多网站.如果只是采集一个网站,那么只能通过多外部IP的方式来实现了.
5、对爬虫抓取进行压力控制;可以考虑使用代理的方式访问目标站点。
降低抓取频率,时间设置长一些,访问时间采用随机数
频繁切换UserAgent(模拟浏览器访问)
多页面数据,随机访问然后抓取数据
使用http例如IPIDEA,这是最直接有效的方法!
欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云
评论列表(0条)