地图软件里的实时路况数据主要是依靠各种数据采集后,通过大数据处理来完成的。
1. 交通传感器和摄像头
截止2009年google通过路上的交通传感器和摄像头收集数据,这些设备使用激光雷达或主动红外技术通过观察汽车的总体尺寸和速度来检测整体交通移动的速度,政府交通部门和一些企业会在主要道路上安装这些设备,然后把数据汇总到服务器上并且定时更新,google map就从这些来源获取数据。
2. Crowdsourcing
google采用众包数据的技术,这种技术设计非常巧妙,可以更快速获取实时交通数据,服务器收集用户地理位置、行驶速度、方向等数据,通过大数据分析和路网匹配计算出道路的实时路况下发给客户端。Crowdsourcing的精髓就在于此,从app的用户设备上收集数据并实时上传到服务器,快速分析和验证数据,然后下发给用户的客户端。
3. TMC(Traffic Message Channel)
据说TMC公司大多采用浮动车辆的形式,比如说跟某个出租车或者长途车公司合作,在车上安装定期实时回传速度的车载设备,这样就可以获得每个路段的通过逻辑计算之后的平均车速,据此判断路段的拥堵程度。
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对于车主来说,最头疼的可能不是只涨不跌的油费,也都不是各种繁琐的保养,反而是日日活在拥堵的道路当中,过着有车比没车更缓慢的生活。而掌握了实时路况,则可以给予车主选择其他道路的主动权。
部分车主也会通过交通电台等方式获取交通路况,其实这也是获取实时路况的一种方式。但是与TMC相比,就缺乏一种宏观的资讯,很容易刚逃过了一条拥堵的道路,又陷入了另外一条拥堵的道路。
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