搜寻引擎就是搜寻引擎,跟什么平台没关系。一般用手机上网的还没有脱离google和百度的模式。再来就是搜搜等一些比较常见的浏览器。关于这点,搜寻引擎应该不会有大的变革
不过作为移动网际网路的入口,现在大家倾向于手机浏览器,和客户端。
UC总用过吧,其它的品牌也在做手机浏览器,还有就是手机新闻客户端,还有微部落格户端等等。
你要是还回来看的话,还是不要百度知道这种问题了.......这类问题去知乎吧。很多人不愿意在百度知道上回答这种问题,我都忘了上次回答知道是什么时候了
为什么搜寻引擎目前不是移动网际网路的最重要入口因为搜寻引擎并不是直接被使用者使用的。移动网际网路重点是手机使用者,手机使用者首先会使用手机软体而不是搜寻引擎。
移动网际网路,大家使用的浏览器是哪个?搜寻引擎又是哪个?看你喜欢用什么,浏览器有QQ浏览器呀,猎豹呀等等,而搜寻引擎一般都是用百度
移动网际网路的关键词在其他浏览器平台或搜寻引擎上是否存在实名域名许可权?一般来讲,在搜寻引擎里做了推广的网站使用者都是实名制的,但是快照类别的网站使用者就不一定是实名制。
企业级搜寻引擎和网际网路搜寻引擎的区别是哪些前者是属于站内搜寻,后者是全网站搜寻,搜寻的内容和范围不一样。
网际网路的未来是社交网路还是搜寻引擎
搜寻引擎和社交网路都是网际网路上的一种应用。
网际网路的未来是与计算机技术的发展息息相关的。例如现在云端计算、大资料的网际网路技术,逐渐成熟后,会有更多的新应用产生。
网际网路上第一个搜寻引擎是什么?所有搜寻引擎的祖先,是1990年由Montreal的McGill University学生Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan发明的Archie(Archie FAQ)。当时World Wide Web还未出现。Archie是第一个自动索引网际网路上匿名FTP网站档案的程式,但它还不是真正的搜寻引擎。Archie是一个可搜寻的FTP档名列表,使用者必须输入精确的档名搜寻,然后Archie会告诉使用者哪一个FTP地址可以下载该档案。
由于Archie深受欢迎,受其启发,Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher(Gopher FAQ)搜寻工具Veronica(Veronica FAQ)。Jughead是后来另一个Gopher搜寻工具。
由于专门用于检索资讯的Robot程式象蜘蛛(spider)一样在网路间爬来爬去,因此,搜寻引擎的Robot程式被称为spider(Spider FAQ)程式。世界上第一个Spider程式,是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer,用于追踪网际网路发展规模。刚开始它只用来统计网际网路上的伺服器数量,后来则发展为也能够捕获网址(URL)。
与Wanderer相对应,1993年10月Martijn Koster建立了ALIWEB(Martijn Koster Annouces the Availability of Aliweb),它相当于Archie的HTTP版本。ALIWEB不使用网路搜寻Robot,如果网站主管们希望自己的网页被ALIWEB收录,需要自己提交每一个网页的简介索引资讯,类似于后来大家熟知的Yahoo。
1993年底,一些基于此原理的搜寻引擎开始纷纷涌现,其中最负盛名的三个是:Scotland的JumpStation、Colorado 大学Oliver McBryan的The World Wide Web Worm(First Mention of McBryan’s World Wide Web Worm)、NASA的Repository-Based Sofare Engineering (RBSE) spider。
1993年2月,6个Stanford(斯坦福)大学生的想法是分析字词关系,以对网际网路上的大量资讯作更有效的检索。这就是Excite。后来曾以概念搜寻闻名,2002年5月,被Infospace收购的Excite停止自己的搜寻引擎,改用元搜寻引擎Dogpile
1994年1月,第一个既可搜寻又可浏览的分类目录EINet Galaxy(Tradewave Galaxy)上线。除了网站搜寻,它还支援Gopher和Tel搜寻。
1994年4月,Stanford两名博士生,美籍华人Jerry Yang(杨致远)和David Filo共同创办了Yahoo。随着访问量和收录连结数的增长,Yahoo目录开始支援简单的资料库搜寻。因为Yahoo!的资料是手工输入的,所以不能真正被归为搜寻引擎,事实上只是一个可搜寻的目录。搜寻效率明显提高。(Yahoo以后陆续使用Altavista、Inktomi、Google提供搜寻引擎服务)
1994年初,Washington大学CS学生Brian Pinkerton开始了他的小专案WebCrawler(Brian Pinkerton Announces the Availability of Webcrawler)。1994年4月20日,WebCrawler正式亮相时仅包含来自6000个伺服器的内容。WebCrawler是网际网路上第一个支援搜寻档案全部文字的全文搜寻引擎,在它之前,使用者只能通过URL和摘要搜寻,摘要一般来自人工评论或程式自动取正文的前100个字。(后来webcrawler陆续被AOL和Excite收购,现在和excite一样改用元搜寻引擎Dogpile)
Lycos(Carnegie Mellon University Center for Machine Translation Announces Lycos )是搜寻引擎史上又一个重要的进步。Carnegie Mellon University的Michael Mauldin将John Leavitt的spider程式接入到其索引程式中,建立了Lycos。1994年7月20日,资料量为54,000的Lycos正式释出。除了相关性排序外,Lycos还提供了字首匹配和字元相近限制,Lycos第一个在搜寻结果中使用了网页自动摘要,而最大的优势还是它远胜过其它搜寻引擎的资料量:1994年8月--394,000 documents;1995年1月--1.5 million documents;1996年11月--over 60 million documents。(注:1999年4月,Lycos停止自己的Spider,改由Fast提供搜寻引擎服务)
Infoseek(Steve Kirsch Announces Free Demos Of the Infoseek Search Engine)是另一个重要的搜寻引擎,虽然公司声称1994年1月已创立,但直到年底它的搜寻引擎才与公众见面。起初,Infoseek只是一个不起眼的搜寻引擎,它沿袭Yahoo!和Lycos的概念,并没有什么独特的革新。但是它的发展史和后来受到的众口称赞证明,起初第一个登台并不总是很重要。Infoseek友善的使用者介面、大量附加服务(such as UPS tracking, News, a directory, and the like) 使它声望日隆。而1995年12月与Netscape的战略性协议,使它成为一个强势搜寻引擎:当用户点选Netscape浏览器上的搜寻按钮时,弹出Infoseek的搜寻服务,而此前由Yahoo!提供该服务。(注:Infoseek后来曾以相关性闻名,2001年2月,Infoseek停止了自己的搜寻引擎,开始改用Overture的搜寻结果)
1995年,一种新的搜寻引擎形式出现了——元搜寻引擎(A Meta Search Engine Roundup)。使用者只需提交一次搜寻请求,由元搜寻引擎负责转换处理后提交给多个预先选定的独立搜寻引擎,并将从各独立搜寻引擎返回的所有查询结果,集中起来处理后再返回给使用者。第一个元搜寻引擎,是Washington大学硕士生 Eric Selberg 和 Oren Etzioni 的 Metacrawler。元搜寻引擎概念上好听,但搜寻效果始终不理想,所以没有哪个元搜寻引擎有过强势地位。
DEC的AltaVista(2001年夏季起部分网友需通过p-roxy访问,无p-roxy可用qbseach单选altavista搜寻,只能显示第一页搜寻结果)是一个迟到者,1995年12月才登场亮相(AltaVista Public Beta Press Release )。但是,大量的创新功能使它迅速到达当时搜寻引擎的顶峰。Altavista最突出的优势是它的速度(搜寻引擎9238:比较搞笑,设计altavista的目的,据说只是为了展示DEC Alpha晶片的强大运算能力)。 而Altavista的另一些新功能,则永远改变了搜寻引擎的定义。AltaVista是第一个支援自然语言搜寻的搜寻引擎,AltaVista是第一个实现高阶搜寻语法的搜寻引擎(如AND, OR, NOT等)。使用者可以用AltaVista搜寻Newsgroups(新闻组)的内容并从网际网路上获得文章,还可以搜寻图片名称中的文字、搜寻Titles、搜寻Java applets、搜寻ActiveX objects。AltaVista也声称是第一个支援使用者自己向网页索引库提交或删除URL的搜寻引擎,并能在24小时内上线。AltaVista最有趣的新功能之一,是搜寻有连结指向某个URL的所有网站。在面向使用者的介面上,AltaVista也作了大量革新。它在搜寻框区域下放了“tips”以帮助使用者更好的表达搜寻式,这些小tip经常更新,这样,在搜寻过几次以后,使用者会看到很多他们可能从来不知道的的有趣功能。这系列功能,逐渐被其它搜寻引擎广泛采用。1997年,AltaVista释出了一个图形演示系统LiveTopics,帮助使用者从成千上万的搜寻结果中找到想要的。
然后到来的是HotBot。1995年9月26日,加州伯克利分校CS助教Eric Brewer、博士生Paul Gauthier创立了Inktomi(UC Berkeley Announces Inktomi),1996年5月20日,Inktomi公司成立,强大的HotBot出现在世人面前。声称每天能抓取索引1千万页以上,所以有远超过其它搜寻引擎的新内容。HotBot也大量运用cookie储存使用者的个人搜寻喜好设定。(Hotbot曾是随后几年最受欢迎的搜寻引擎之一,后被Lycos收购)
Northernlight 公司于1995年9月成立于马萨诸塞州剑桥,1997年8月,Northernlight搜寻引擎正式现身。它曾是拥有最大资料库的搜寻引擎之一,它没有S Words,它有出色的Current News、7,100多出版物组成的Special Collection、良好的高阶搜寻语法,第一个支援对搜寻结果进行简单的自动分类。(2002年1月16日,Northernlight公共搜寻引擎关闭,随后被divine收购,但在Nlresearch,选中"World Wide Web only",仍可使用Northernlight搜寻引擎)
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提取码:vw9y书名:猎眼看人
作者:景素奇
出版社:中国发展出版社
出版年份:2010-1
页数:320
内容简介:
《猎眼看人:从打工者到老板的三级跳》与成功励志书的不同之处在于角度选择,一般图书都是站在职场的普通人自身的角度谈渴望、理想、奋斗,完全是个人期盼式、英雄式的奋斗,是被管理者的单方面的无奈的诉求,是绵羊渴望狼善良一些,从而拓展自己的生存空间,老鼠渴望猫再笨蛋一些以求得自己一时的安全。这是不现实的。《猎眼看人:从打工者到老板的三级跳》则从另外四个角度看职场人如何进行成功的修炼的问题。第一是组织的角度,组织有组织行为,站在组织的角度,看初入职场者如何应对挑战,如何迈上职业的峰巅。第二是从管理者的角度谈职场的成功方法,作为职场人最需要知道的,不是自己想怎么干,而是管理者想让你怎么干,站在管理者的视角来看职场,职场人会大有收获。第三是站在老板的角度看职场,尤其要站在老板的角度看高级职场人该如何执业。很多高级职场人都认为老板做得不够好,老板有千般的不是,但换个角度,老板是怎么想的,怎么做的,这对职场人尤其是高级职业经理人会大有帮助。第四是站在第三方,猎眼看职场——深度、广角、独特的专业视野——审视职场人向左还是向右,向前还是向后。
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