Python设计模式 - 代理模式

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代理模式(Proxy)：为某个对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

注意：代理模式和策略模式的类图很相近，实现方法也是一样的，但是应用场景很不一样，体现了不同的思想。

    策略模式中同一外部对象访问上下文对象的操作一样，但是里面的策略对象不同。

    代理模式中不同的外部对象访问代理对象的操作一样，但是里面的真实对象是一样的。

代理模式在访问对象时引入一定程度的间接性，因为这种间接性，可以附加多种用途。

应用场景：

1、远程代理。为一个对象在不同的地址空间提供局部代表。这样可以隐藏一个对象存在于不同地址空间的事实。

2、虚拟代理。当要创建耗时很长的对象时，可以使用虚拟代理。虚拟代理完成的工作为新建真实对象，并在新建的过程中给出提示。比如在网页加载图片的过程中，虚拟代理可以用一个图片框暂时替代真实的图片。

3、安全代理。用于控制真实对象访问是的权限。

4、智能指引。当调用真实的对象时，代理处理另外一些事情，比如计算真实对象的引用次数、是否锁定等等。

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import time

class SalesManager:

    def talk(self):

        print("销售经理准备谈")

class Proxy:

    def __init__(self):

        self.busy = 'No'

        self.sales = None

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        if self.busy == 'No':

            self.sales = SalesManager()

            time.sleep(0.1)

            self.sales.talk()

        else:

            time.sleep(0.1)

            print("销售经理正忙")

class NoTalkProxy(Proxy):

    def talk(self):

        print("代理检查销售经理的可访问性")

        time.sleep(0.1)

        print("该销售经理也不会跟你说话不论他/她是否正忙")

if __name__ == '__main__':

    p = Proxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

    p = NoTalkProxy()

    p.talk()

    p.busy = 'Yes'

    p.talk()

代理模式是OC中一种常见的设计模式，那么什么是代理模式呢？举个栗子，假设你是一个日发货量过万的淘宝卖家（A），但是每天的派件不可能你本人或者让你的员工去派件，因此你发布了一条信息（B），上面注明各种要求，各大快递公司看到有那么大的利益纷纷上门沟通，最后你选择了一件快递公司（C）。那么在上面的例子中，我们即是委托人，发布的信息即协议（protocol），上面规定了派件人需要完成的事，而最后选择的快递公司也就是代理人（delegate），代理我们去派件。

　 　根据以上类图，可以知道在代理模式中的角色有以下三种：

1.抽象对象角色：声明了目标对象和代理对象的`共同接口，这样一来在任何可以使用目标对象的地方都可以使用代理对象。

2.目标对象角色：定义了代理对象所代表的目标对象。

3.代理对象角色：代理对象内部含有目标对象的引用，从而可以在任何时候操作目标对象；代理对象提供一个与目标对象相同的接口，以便可以在任何时候替代目标对象。代理对象通常在客户端调用传递给目标对象之前或之后，执行某个操作，而不是单纯地将调用传递给目标对象。

　 　分类：

1.远程代理(Remote Proxy)：为不同地理的对象提供局域网代表对象

2.虚拟代理(Virtual Proxy)：根据需要将资源消耗很大的对象进行延迟，真正需要的时候再创建

3.保护代理(Protect Proxy)：控制用户的访问权限

4.智能引用代理(Smart Reference Proxy)：提供对目标对象额外的服务

在使用代理模式的时候，九成以上使用到的都是智能引用代理。

　

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