计算机的更新换代由什么决定,主要技术指标是什么

计算机的更新换代由由CPU架构决定，主要技术指标是主频，指令集，缓存等。

CPU其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU由运算器、控制器、寄存器、高速缓存及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。作为整个系统的核心，CPU也是整个系统最高的执行单元，因此CPU已成为决定电脑性能的核心部件，很多用户都以它为标准来判断电脑的档次。

扩展资料：

中国现在已成为电子信息产品的制造大国，并逐步确立在全球产业分工体系中的重要地位，中国计算机产业未来将呈现六大发展趋势。

1、大容量磁盘、环保型显示器走向普及。

2、笔记本显示器走向两极分化。

3、内存技术换代，软驱退出市场。

4、无线应用成为主流。

5、IA服务器市场份额将进一步提高。

6、服务器低端市场细分化加剧。

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia

无论是G4到G5还是G5到G6甚至G6到G7，每次的变化都是本质上的飞跃，也许在G6时代以前，HP和其他竞争对手的差异不是很大，尽管是领先于友商，但似乎每次更新，各厂商推出的先后时间差不是很大，也许HP自信的认为G6的技术已经将对手甩在后边，但这根本不排除如今的PC服务器市场竞争更是厉害，也许以前是HP和IBM的天下，如今似乎有更多的后起之秀也在压迫HP和IBM的市场，只有将对手扼杀在摇篮之中才能保持HP的在服务器市场的占有率领先的位置，似乎HP如今更加重视自己每一次技术上的领先，因此G6的出现，G7的再一次的领先，HP是需要强化自己的战略上的领先地位。

总体而言G6和G5相比最显著的特点如下，

1、G6开始，HP改变了G5以前部分非标准化服务器模块，G5的服务器的电源不是通用的，各型号的服务器电源是各自为阵的，而且除此模块化通用标准电源的一大进步，使的G6服务器领先竞争对手，在对手还需要制作更多的磨具或者让用户配置更多冗余电源的同时，HP利用G6推出了第一个电源通用的杀手锏。

2、G6在原来G5基础之上，处理器的更新，这一点和其他服务器厂商保持一致（受限于Intel）；

3、G6在G5基础上第一次推出海洋传感技术，也就是说在其服务器内部部署了大约有32个服务器内部散热状况的监测点，HP称之为海洋传感技术，其功能在于随时监测内部散热，如果某个局部温度过高，其处理相对应位置的散热风扇将被启动，这样做的第一个好处是节省电源的功耗和降低相对应的噪音污染。

4、动态功率封顶技术，是G6服务器不同于G5类传统服务器，也许是受绿色、环保、低耗、节能大势所要求，而推出的动态功率封顶技术，所谓动态功率封顶技术简单通俗的说，就是以前传统服务器只能知道服务器大概的功耗，不能准确的确定其工作峰值，那样的结果会导致更多的散热，更多的功耗，更多的噪音，而采用动态功率封顶技术则可以准确的预测其最大的功耗的峰值，假如全世界所有的服务器散热减少30%，噪音减少20%，功耗减少50%，其意义之大，可想而知。或许科技的发展，人们如今才开始注意环保，注意节能了。

5，性能的提升，惠普官方网站声称，G6服务器可以比G5服务器提高100%的性能，也就是说一台同档次的G6服务器相当于两台同档次的G5服务器。

而G7和G6相比的特点：

1-处理器的提升，这点是随INTEL处理器的技术更新，45纳米和32纳米的区别，更多的高速缓存。原先的有6MB，现在可能有12MB，原先是4核现在也许升级到6核。其实这一点没什么大惊小怪的。

2-内存最大容量的提升，原先同类的服务器最大也许是144GB，而升级到G7，则支持到192GB（限于同一款服务器如DL380G6和DL380G7）

3-FBWC技术出现在G7服务器上，以前G6服务器的磁盘阵列控制器上所用的内存需要单独的电池供给系统，如今G7的高速缓存则采用类似于闪存技术，不需要单独的供电，因此将不会存在阵列卡上的电池失效而导致阵列配置信息的丢失情况发生。这一点也许是G7在保留更多G6技术基础之上最大亮点之一。

4-固态硬盘的支持，G6不支持固态硬盘

何谓固态硬盘？

固态硬盘（Solid State Disk或Solid State Drive），也称作电子硬盘或者固态电子盘，是由控制单元和固态存储单元（DRAM或FLASH芯片）组成的硬盘。由于固态硬盘没有普通硬盘的旋转介质，因而抗震性极佳。

以上是G5、G6、G7服务器最大的区别；尤其需要特别说明的是，HP服务器的更新换代，在同档次的型号服务器上，配置和性能的提升，而价格上则没有更高的提价，甚至比以前更低廉。这也许是目前HP服务器市场占有率逐年提高的根本原因之一！

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