浪潮服务器的数据分析能力怎样？

现在是大数据时代，通过大数据对用户进行精准画像，并推送与其相关的资讯成为互联网企业提升用户体验的主流做法。为此，浪潮服务器构建Hadoop平台，让数据分析更高效。其中浪潮服务器SA5112M5被推荐为Hadoop的Master节点方案，并针对Hadoop工作负载进行优化的平衡架构。基于全新一代英特尔?至强?可扩展处理器，单CPU最高拥有28个内核及56线程，24条DDR4内存，拥有更快响应速度。另外，为了实现平台的存储能力，浪潮还提供了具有高校存储能力的SA5212M5服务器。

使用Python：

Python最初是作为用于软件开发的编程语言开发的（后来添加了数据分析工具），因此具有计算机科学或软件开发背景的人们可能会更舒适地使用它。

因此，从其他流行的编程语言（例如Java或C ++）到Python的过渡比从那些语言到R的过渡容易。

使用R：

R有一组称为Tidyverse的软件包，这些软件包提供了功能强大但易于学习的工具，用于导入，操作，可视化和报告数据。使用这些工具，没有任何编程或数据分析经验（至少是轶事）的人可以比Python更快地提高生产力。

总体而言，如果我们或我们的员工没有数据分析或编程背景，R可能更有意义。

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