浪潮服务器NF5280R6怎么样？

不错的，

浪潮信息全新发布的ARM架构服务器NF5280R6，保持了浪潮服务器一贯的高品质、高可靠的表现，以强劲的计算性能及灵活百变的配置变换满足不同复杂工作负载_适用于云容器部署、安卓云游、大数据等应用场景，重构+软件定义"技术理念， 为云计算、大数据和人工智能提供高度定制化的承载平台，适合云数据中心部署环境， 赋能各行业的数字化、智慧化转型与重塑。其他服务器像亿万克旗下产品主要有亚当通用机架式服务器系列、亚当液冷服务器系列及蛟云存储设备系列。其中，亿万克服务器产品采用最新的Intel至强可扩展处理器，针对云、企业、高性能计算、网络、安全和物联网工作负载进行优化，支持海量存储空间，可根据业务需求弹性扩容，具备丰富的IO扩展能力，可提升I/O 带宽，为数据中心到边缘的各种工作负载提速。【感兴趣请点击此处，了解一下。 】

文/小伊评 科技 当然是不行的，ARM架构是一种闭源的项目，并且在全世界内受到知识产权保护，所以如果不经过ARM公司的授权，首先你就无法得到完整的语言代码，就算是有其他厂商给你提供，那么如果强行使用ARM架构就要被罚到不能自理。而且代价还远不只是这些。笔者就总结一下，如果不征得ARM架构授权会带来哪些后果。不经ARM公司授权强行使用的后果1.会在全世界范围内被诉讼，罚到不能自理这个很好理解，现在是经济全球化的时代，专利在全世界受到保护。所以只要你用到了ARM公司的指令集也好，架构也好都必须要征得对方的授权，否则ARM公司都会在全世界范围内起诉，让你的产品没有办法卖出去。就像是2018年高通和苹果的专利之战，强如苹果，最后不也以妥协而告终么？所以专利这种东西真的是一本万利。ARM这种专利老流氓可不比高通好到哪里去。2.不会得到最新的指令集架构支持ARM的指令集并非是永不升级的，就像处理器一样，他也是在慢慢升级的。每一代新的架构体系相比于上一代都会有较大幅度的提升。而且每一代架构体系都需要重新获得授权才能使用。比如目前最新的ARM指令集架构是ARM V8架构，世面上很多芯片厂商包括华为在内都获得了该指令集的永久授权。如果这些ARM发布最新的ARMv9指令集架构，芯片厂商想要使用就必须重新获得授权才行。3.没有芯片代工厂给你生产芯片大家应该都知道，目前手机领域的芯片生产工作都是由几个半导体生产企业所垄断，比如台湾的台积电，以及韩国的三星等。 而这些生产企业只要是代工生产基于ARM架构体系下的芯片，都必须获得ARM公司的授权 ，否则连同芯片研发企业和半导体生产企业都会被ARM公司起诉，甚至会被剥夺架构使用权。那么又有哪些半导体生产企业愿意承担这样的风险呢？所以没有半导体企业给你代工生产，你的芯片就只能是纸上谈兵。 那么现在有没有能跳过ARM公司的方式？ 答案是有的， 就是目前大名鼎鼎的RISC-V指令集架构， 这种架构体系是一种完全开源的项目，并且受到国际开源组织的保护。也就是说所有人，所有厂商都可以获得这种指令集架构的源码进行设计。而这种架构体系目前对ARM公司的冲击很大。 但是这种指令集架构并非是没有缺陷，最大的缺陷就是整个体系还很薄弱，功能非常的不完善，而且目前安卓系统都是基于ARM架构下的产物，对RISC-V指令集架构不友好。 但是根据很多消息可以得知，华为在RISC-v指令集架构的研究已经很长时间了，未来不排除在被ARM公司禁用的情况下会转而采用RISC-V架构来设计芯片，并且采用自创的鸿蒙系统支持这一指令集。这并非是不可能的，而如果事态这样发展，对于RISC-V的发展将起到极大的提升，未来很有可能和ARM架构分庭抗礼。说太多都是无用的，申请专利不是为了不给你用的，如果申请了专利而不给别人用，那么这就违反了某个法律，可以视为专利无效，大家可以看看 历史 上是否有这种不给人用的专利?所以，不给人用某种产品只能是政府行为，并且是那种强势政府例如美国才可能做出这种事情，因为你在这个地方不听他的，他总会能找到制裁你的地方，所以才会逼的你不得不听他的，如果铁了心不听他的，他也没有好办法，例如伊朗朝鲜，所以，在商业上是不可能出现题主所说的情况的，假设真出现了不记商业利益损失的禁运，那么对方自然也就可以完全无视你的什么知识产权啥的，该走私走私，该盗版盗版，顶多用起来不那么自由一点而已，就比如说CPU，英特尔和AMD不卖给我们了，至少现有存量可以支撑我们5年没问题，也就是玩不了最流行的 游戏 了而已，如果因为玩不了最新 游戏 就要死要活，那一定是潜在的汉奸，小心防着就是。我相信在这困难的5年间中国一定会彻底赶上来，到时候在世界市场上再拼个你死我活就是了，既然他们能对中国做出这件事，肯定也能对别人做出这件事，别人家也不是傻子，到时候肯定也会捧中国产品的场，从而有更多的选择机会，避免被人讹诈。    ARM架构属于“闭源”的商业架构，如果非授权“盗版”使用，可能会造成非常严重的后果，远比ARM终止与华为业务往来的后果严重，下文具体说一说。     1、ARM的授权机制     ARM是全球领先的半导体知识产权（IP）提供商， 全世界95%的智能手机和平板采用了ARM架构 ，ARM原是一家英国公司，2007年被日本软银收购。ARM提供了三种不同的对外授权机制：    1）指令集授权购买了ARM的指令集，然后研究设计芯片。可以对ARM架构进行大幅度的修改，甚至对ARM指令集进行扩展或者缩减， 只要做到自行设计的处理器与ARM指令集是兼容即可 ，比如苹果的A系列处理器，在ARM架构的基础上，扩展了自己的swift架构。    ARM目前有1000多个授权和做，320家伙伴，但是购买指令集授权的，只有15家。华为的ARMv8永久授权，购买了ARM的指令集授权。    2）IP授权（内核级授权）    对于ARM的IP内核授权，形象的说法就是买芯片图纸，相当于盖房子给了设计图纸，至于采用什么建筑材料、多少钢筋，这个是不包括的。    3）使用层级授权    使用层级授权是最低的授权等级，只需购买已经封装好的ARM处理器核心， 拿着ARM设计好的IP嵌入到自家设计中即可，不能更改人家的IP 。相当于盖房子给出了效果图，详细到房间的管线怎么走、墙壁的材料、具体尺寸等详细设计，在芯片的表面也贴上“ARM”的标签。    2、华为的ARMv8永久授权     华为早在2013年就购买了ARMv8的永久授权，属于指令集授权，因此华为不需要ARM提供的已经设计完成的IP核，可以自研架构，只要兼容ARM的指令集即可。    如果华为基于ARMv8指令集自主设计处理器，并且拥有完整的只是产权，不会受到美国禁令的制约 。根据网上的消息，华为去年年底发布的64核心的鲲鹏920服务器处理器，就是基于ARMv8指令集的自主架构。    ARM中断与华为的业务往来，短期内对华为的影响较小。但是长期来看，还是有一定影响的，技术不断的发展和迭代， ARM将会在2020年推出ARMv9，华为有可能无法获取最新的授权 ，导致芯片性能提升的停滞，缺乏高端芯片的竞争力，对华为的业务产生“难以应付”的挑战。    总之，如果使用ARM架构的芯片，必须要获得相应的授权，根据厂商的实力，获取不同的授权模式。华为获取了ARMv8的永久授权，短期内不会受到“禁令”的影响。对于华为来说，如果无法使用ARM芯片，可以转战RISC-V开源架构，但是面临“性能”和“生态”两大难题。所有的专利都是对创新和发明的法律保护，同时专利也公开了发明创造的内容。 强行使用某项专利的行为是经常发生的，包括标榜自己是知识产权保护神的美国也常常发生。特别是在方法方面的发明，即使使用了专利保护的方法，也很难举证。再说，由于发明专利涉及的内容往往互相关联和渗透，专家也分不清到底谁侵了谁的权，最后大家和解。所以，如果你的产品不需要公开，你也可以强行使用人家的发明。 还有，你所在的地区没有签署保护知识产权条约，你也可以强行使用。 如果强行使用ARM架构和标准，其产品只能自用和封闭，或位于封闭地区或市场。因为处理器一类的芯片本身必须有最底层的架构和指令集，厂家必须对用户码农公开。只要产品公开，你是否用了ARM架构和标准，一目了然。由于我国在加入WTO是已经签署保护知识产权约定，强行使用未经授权的专利技术必然触犯中国法律。 ARM公司的主要创始人与乔布斯同期创业，离开乔布斯后加入ARM公司专心从事处理器架构和标准化工作。ARM公司在处理器芯片标准方面的布局非常早，而且高瞻远瞩，深刻而精准；在人工智能芯片标准方面的创新和布局更是早于行业一个时代。就好比操作系统的微软一样，其标准的影响力在码农心里早已根深蒂固，其生态也是根深叶茂，撼动它是困难的。除非另辟新路，制订自己的标准，打造自己的生态。 中国微电子行业经历了这么多，要反思！ 国家战略也好，行业协会也罢，研究机构或企业，要创造一个思想市场，倾听民间的声音，及时对大局有整体的认识和把控，该出手时就出手！否则很难改变“进口芯片用的外汇比进口能源用的外汇还要多”这个被动局面！ 看到推送来的这个问题，忍不住答一下： 其实，只要你能扛得住接下来的闲言碎语、抵制、惩罚...乃至当场围殴，强行干什么都可以。但如果你扛不住或是时机尚不成熟，还是不要把"反心"表现出来比较靠谱。 或者，你率先开辟一个新领域让后来者不得不跟随，但这不仅需要你有足够的实力，那个新领域还必须对其它人有足够的吸引力才行——ARM架构(以及许多真正有价值的专利)就是这样的路数，不用也就算了，用就按照我的规则办。 归根到底，任何事都必须以实力为基础，实力不够还去挑战现有规则是不明智的。因为在路边摊吹牛吹的太狂而遭人白眼甚至围殴的事情并不少见，至少我在东北和山东见过；国际事务方面，类似的情况在新闻联播里也时有耳闻。 可以用啊。你要强行用没有什么不可以的。但是后果不是一个国家或者企业能够承受的。 首先你在国际上的声誉严重受损。没有人跟你做生意，没有人来你这里投资。 其次你讲面临巨额的赔款。你可以不赔，但是只要你的产品出口到世界上任何一个国家，都会被没收。你只能在国内用，而且你的产品卖个国内的企业，这个企业只要在国外上市或者售卖产品，都会受到处罚，没有公司敢买你的产品。 最后很多东西不是说用就用的。给你用你也不知道用。架构给你授权，你就能用？人家得给你培训，你才会用。京东方买韩国的屏幕技术，技术给你了，你也不会。京东方派人去韩国培训了三个月，回来还是良品率低。 你抄袭其实只能抄袭别人简单的，复杂的抄袭都不会。 强行使用ARM架构而不授权，这个是侵权行为。现代 社会 的基础是规则的 社会 ，如果人人都不遵守规则，整个 社会 就会崩溃。专利的存在保证了人们对创新的投入，这样才能更进一步促进 社会 的发展，一个良好的循环。当然对于那种专利流氓，我们要坚决反对。 ARM的收费主要分为两部分：前期license授权费用（固定的，有期限的，一般几百万美金）、后期版税royalty费用（浮动的，按芯片售价的百分比收取，一般1%到2%，到一定的量会下浮）。 华为之前购买的V8架构应该是买的永久授权，可以在此之上可以自行修改，但其它的ARM核应该都是要买lisence的。好些内地的公司收到过ARM公司的律师函，只是因为在网上下载的破解版keil，用注册机注册，就侵犯了ARM的权利。而没有经过授权，使用ARM架构，那刚ARM有机可乘，它的律师函可就迫不及待了！ 我们知道，华为被ARM停止了业务往来。在ARM提到了公司的相关产品设计包含了「美国原产技术」（US origin technology），所以，ARM决定暂停和华为的合作。 好在，华为获得了 ARM 指令集 ARMv8 的永久授权，但授权只是限于这个型号的架构。但是，未来华为芯片片设计就拿不到最新、最先进的 ARM 架构授权。 我知道很多人会这样想，等新的架构出来的时候，我们强行使用ARM公司的架构不就行了吗？实际上这里的不切实际体验在几个方面： 当然，华为海思现在在研发海思架构，中国工程院院士邬贺铨谈华为的是ARM的V8永久使用权，华为可以消化它的东西也可以修改。因此，ARM再继续提供V9，华为也可以对它进行升级，所以我们并不用强行使用！强行使用带有知识产权的就有点耍流氓的感觉了，毕竟这是别人辛辛苦苦研发出来的东西，并且通过合法的途径获取到了正规的专利资格，别的企业使用就需要拿到授权，这也是天经地义的事情，任何一个成规模的企业都会选择使用正版的授权，正规的企业就要按照正规的规则去做，现在提到ARM的授权主要是因为最近华为被美国封锁，华为已经拥有arm8的永久授权，所以在短时间不会受到影响，但市场长了影响就会有了，毕竟如果后边新的版本不能及时的更新，可能在产品性能以及功能上都会受到影响，不能指望着华为公司再造一个arm架构吧。 最近关于授权的字眼体现的比较多，除了arm授权比较引人关注，还有谷歌的安卓授权更是直接影响到华为公司在欧洲的销量，在知识产权越来越完善的今天，版权意识也会越来越强烈，就当前国内市场而言版权主要体现在企业上面，对于个人版权而言还需要很长时间的健全过程。拿版权做文章的企业非常多，就拿典型的windows系统讲，微软为了培养自己的生态系统几乎对个人用户全部免费的模式，所以大家在使用windows系统的时候，几乎盗版的都能用，也从来没见微软公司追究过，因为涉及到个人的版权问题，通过诉讼或者打官司的方式能把一个企业给拖垮，所以微软就是睁一只眼闭一只眼，让windows系统在个人用户中充分的发展，但对于成型的企业微软是绝对不会放过，特别是针对上市公司或者政府机关。 国内版权意识是在这几年慢慢起来的，因为国内高仿的产品类型实在太多，但这种高仿早晚会被拿上日程，在 体育 领域就有这么一个大事件，国内有个模仿的乔丹品牌，慢慢做大做强了，美国那边发现这个企业已经自己养肥了就开始启动法律程序，结果被判赔了很多，这就是版权意识淡薄造成的，开始可能觉得使用了别人家的品牌觉得是占了便宜，到后边吃亏的就是自己了，现在国内很多企业已经在注意保护自己的知识产权了，特别是近几年中国的企业在国际上申请的专利数量呈现几何倍数在增长，这些都是在国际上保护保护自己权益的一种表现。 因为专利问题这些年中国的企业已经给欧美缴纳了大量的费用，就拿最简单的2G，3G，4G标准这块中国的运营商以及手机制造商，每个手机都要缴纳给对应的专利企业费用，而且这种收费是按照单台来计算的，在5G领域华为公司算是比较争气无论是专利数量以及设备的能力都走在世界的前列，但是长期在这个领域占据优势的欧美等国家感觉承受不了，已经开始在各个方面阻碍，中国 科技 的成长之路还很漫长。 像arm这种技术门槛非常高的授权，如果拿不到授权自己想搞点东西真的很难，在当前阶段还是要花钱交学费，才能慢慢掌握这些高 科技 ，在学习阶段走些弯路也是必然的，在自己变得强大之后反而在注重版权的今天能够起到保护自己知识产权的作用，该遵守的规则还是要去维护好，希望能帮到你。

机器之心报道

机器之心编辑部

「只需一张 GeForce 显卡，每个学生都可以拥有一台超级计算机，这正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 当年训练 AI 模型 AlexNet 的方式。通过搭载在超级计算机中的 GPU，我们现在能让科学家们在 youxian 的一生之中追逐无尽的科学事业，」英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说道。

4 月 12 日晚，英伟达 GTC 2021 大会在线上开始了。或许是因为长期远程办公不用出门，人们惊讶地看到在自家厨房讲 Keynote 的黄老板居然留了一头摇滚范的长发：

如果你只是对他的黑色皮衣印象深刻，先对比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC，老黄气质越来越摇滚。如此气质，黄仁勋今天推出的新产品肯定将会与众不同。

「这是世界第一款为 terabyte 级别计算设计的 CPU，」在 GTC 大会上，黄仁勋祭出了英伟达的首款中央处理器 Grace，其面向超大型 AI 模型的和高性能计算。

英伟达也要做 CPU 了

Grace 使用相对能耗较低的 Arm 核心，但它又可以为训练超大 AI 模型的系统提供 10 倍左右的性能提升。英伟达表示，它是超过一万名工程人员历经几年的研发成果，旨在满足当前世界最先进应用程序的计算需求，其具备的计算性能和吞吐速率是以往任何架构所无法比拟的。

「结合 GPU 和 DPU，Grace 为我们提供了第三种基础计算能力，并具备重新定义数据中心架构，推进 AI 前进的能力，」黄仁勋说道。

Grace 的名字来自于计算机科学家、世界最早一批的程序员，也是最早的女性程序员之一的格蕾丝 · 赫柏（Grace Hopper）。她创造了现代第一个编译器 A-0 系统，以及第一个高级商用计算机程序语言「COBOL」。计算机术语「Debug」（调试）便是她在受到从电脑中驱除蛾子的启发而开始使用的，于是她也被冠以「Debug 之母」的称号。

英伟达的 Grace 芯片利用 Arm 架构的灵活性，是专为加速计算而设计的 CPU 和服务器架构，可用于训练具有超过 1 万亿参数的下一代深度学习预训练模型。在与英伟达的 GPU 结合使用时，整套系统可以提供相比当今基于 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。

目前英伟达自家的 DGX，使用的是 AMD 7 纳米制程的 Rome 架构 CPU。

据介绍，Grace 采用了更为先进的 5nm 制程，在内部通信能力上，它使用了英伟达第四代 NVIDIA NVLink，在 CPU 和 GPU 之间提供高达 900 GB/s 的双向带宽，相比之前的产品提升了八倍。Grace 还是第一个通过错误校正代码（ECC）等机制利用 LPDDR5x 内存系统提供服务器级可靠性的 CPU，同时提供 2 倍的内存带宽和高达 10 倍的能源效率。在架构上，它使用下一代 Arm Neoverse 内核，以高能效的设计提供高性能。

基于这款 CPU 和仍未发布的下一代 GPU，瑞士国家超级计算中心、苏黎世联邦理工大学将构建一台名为「阿尔卑斯」的超级计算机，算力 20Exaflops（目前全球第一超算「富岳」的算力约为 0.537Exaflops），将实现两天训练一次 GPT-3 模型的能力，比目前基于英伟达 GPU 打造的 Selene 超级计算机快 7 倍。

美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在 2023 年推出一台基于 Grace 的超级计算机。

GPU+CPU+DPU，三管齐下

「简单说来，目前市场上每年交付的 3000 万台数据中心服务器中，有 1/3 用于运行软件定义的数据中心堆栈，其负载的增长速度远远快于摩尔定律。除非我们找到加速的办法，否则用于运行应用的算力将会越来越少，」黄仁勋说道。「新时代的计算机需要新的芯片、新的系统架构、新的网络、新的软件和工具。」

除了造 CPU 的大新闻以外，英伟达还在一个半小时的 Keynote 里陆续发布了大量重要软硬件产品，覆盖了 AI、 汽车 、机器人、5G、实时图形、云端协作和数据中心等领域的最新进展。英伟达的技术，为我们描绘出了一幅令人神往的未来愿景。

黄仁勋表示，英伟达全新的数据中心路线图已包括 CPU、GPU 和 DPU 三类芯片，而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。投身 Arm 架构的 CPU，并不意味着英伟达会放弃原有的 x86、Power 等架构，黄仁勋将英伟达重新定义为「三芯片」公司，覆盖 CPU、GPU 和 DPU。

对于未来的发展节奏，黄仁勋表示：「我们的发展将覆盖三个产品线——CPU、GPU 和 DPU，以每两年一次更新的节奏进行，第一年更新 x86，第二年就更新 Arm。」

最后是自动驾驶。「对于 汽车 而言，更高的算力意味着更加智能化，开发者们也能让产品更快迭代。TOPS 就是新的马力，」黄仁勋说道。

英伟达将于 2022 年投产的 NVIDIA 自动驾驶 汽车 计算系统级芯片——NVIDIA DRIVE Orin，旨在成为覆盖自动驾驶和智能车机的 汽车 中央电脑。搭载 Orin 的量产车现在还没法买到，但英伟达已经在为下一代，超过 L5 驾驶能力的计算系统作出计划了。

Atlan 是这家公司为 汽车 行业设计的下一代 SoC，其将采用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架构 GPU，同时也集成数据处理单元 (DPU)。如此一来，Atlan 可以达到每秒超过 1000 万亿次（TOPS）运算次数。如果一切顺利的话，2025 年新生产的车型将会搭载 Atlan 芯片。

与此同时，英伟达还展示了 Hyperion 8 自动驾驶 汽车 平台，业内算力最强的自动驾驶 汽车 模板——搭载了 3 套 Orin 中心计算机。

不知这些更强的芯片和系统，能否应付未来几年里人们对于算力无穷无尽的需求。在 GTC 2021 上，英伟达对于深度学习模型的指数增长图又更新了。「三年间，大规模预训练模型的参数量增加了 3000 倍。我们估计在 2023 年会出现 100 万亿参数的模型。」黄仁勋说道。

英伟达今天发布的一系列产品，让这家公司在几乎所有行业和领域都能为你提供最强大的机器学习算力。在黄仁勋的 Keynote 发表时，这家公司的股票一度突破了 600 美元大关。

「20 年前，这一切都只是科幻小说的情节；10 年前，它们只是梦想；今天，我们正在实现这些愿景。

英伟达每年在 GTC 大会上发布的新产品，已经成为了行业发展的风向。不知在 Grace 推出之后，未来我们的服务器和电脑是否会快速进入 Arm 时代。

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