购买AI服务器，要注意哪些要点？

企业购买服务器应注意：

1.要弄明白所需服务器的需求，需要满足的服务要求，有针对性的选择

2.ftp服务的话，一般放文件的， 磁盘空间要大一些

3.web服务的，考虑内存，cpu处理能力都要强一些，这些都和并发访问数，和跑的程序有关

4.选购一款质量稳定的产品远远比选一款华而不实的产品重要，对不清楚如何维护和解决服务器硬件故障的用户，服务器的稳定性和可靠性是非常重要的。

5.服务器能够预留一定的扩展空间以应对企业的发展，还有不懂的可以去十次方了解更多AI服务器有关的注意要点。

不久前，中国移动公布了2020年至2021年人工智能服务器产品集中采购中标候选人公示，浪潮AI服务器NF5468M5成功中标。浪潮AI服务器NF5468M5曾在国外权威服务器专业网站ServeTheHome（STH）组织的测评中获得高分9.5分，可灵活支持AI模型的线下训练和线上推理两类场景，能够让AI模型训练性能最大化或AI在线推理效能最大化。针对中国移动线下训练需求，NF5468M5配置8颗最先进的Tesla V100s GPU，相比V100 GPU可在相同功耗下实现更高的计算性能；面向在线推理场景，NF5468M5配置8颗高能效比推理加速器Tesla T4 GPU，适用于语音、图片、视频等场景，在智能视频分析场景下，单机可处理300路1080P视频流的结构化应用。

【 资讯 】咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5．65亿美元（约合35亿元人民币），同比增长230．7％，约占中国X86服务器市场的6％。

该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43％。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16％，将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场，几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台，主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看，Nvidia具有明显优势，其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位，尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看，P40和P100占据超过70％的市场份额，分别面向推理和训练工作负载，P4在2017年也取得了快速增长，主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为：“2017年是中国AI元年，也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下，大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长，未来伴随AI市场的发展和繁荣，AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为，目前，AI的应用以线下训练为主，使用者主要是拥有海量数据的用户群体，基础设施以GPU为主。未来，在线推理的应用将更加广泛，除了GPU，FPGA、ASIC等加速计算技术，甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

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