网站结构指的是网站中页面间的层级关系,按性质可分为物理结构和逻辑结构。
网站结构对搜索引擎的友好性及用户体验度有着非常重要的影响。
什么是网站结构?,对SEO有什么作用?
事实上,网站的结构就像一个人的骨架。只有结构完善,才能支撑整个网站的正常运行。从一个网站的主页可以看出,优秀的网站设计首先是给用户留下好印象的前提之一。
在构建网站结构时,重要的是网站导航,这是网站建设基本的逻辑框架,整个网站的内容都是围绕着导航展开的树状视图。因此,网站导航对于内容驱动的网站来说,有着非常重要的推广作用
超链接是网站的神经系统,对用户和搜索引擎也起着导向作用。
整个互联网是一个非常大的网络结构,把所有的数据和信息连接在一起。当用户搜索关键字时,他们会将他们想看到的内容呈现在用户面前。
网站优化主要分为两部分,一是网站结构调整,二是关键词相关性优化,网站结构是网站seo优化的基础,
网站结构的优化更为重要,更难掌握。从网站seo优化的角度来我们可以参考以下方法来优化网站结构:
1、 用户体验
2、 链路结构
3、 现场搜索
4、 更新原始内容
对于一个网站来说,主页的权重通常是的,而内容页面的权重通常较小。通过合理的内部结构和内部链的构建,可以将网站之间的权重进行转移,将主页的权重分散到其他页面,从而达到提高网站整体权重的目的,推广长尾关键词,在搜索引擎中获得良好的排名。
网站架构,一般认为是根据客户需求分析的结果,准确定位网站目标群体,设定网站整体架构,规划、设计网站栏目及其内容,制定网站开发流程及顺序,以最大限度地进行高效资源分配与管理的设计。其内容有程序架构,呈现架构,和信息架构三种表现。而步骤主要分为硬架构和软架构两步程序。网络架构是现代网络学习和发展的一个必须的基础技术。中文名
网站架构
一般认为
根据客户需求分析的结果
制定
网站开发流程及顺序
内容
程序架构,呈现架构
快速
导航
软架构八个方案
硬架构
机房的选择
在选择机房的时候,根据网站用户的地域分布,可以选择网通或电信机房,但更多时候,可能双线机房才是合适的。越大的城市,机房价格越贵,从成本的角度看可以在一些中小城市托管服务器,比如说北京的公司可以考虑把服务器托管在天津,廊坊等地,不是特别远,但是价格会便宜很多。
带宽的大小
通常老板花钱请我们架构网站的时候,会给我们提出一些目标,诸如网站每天要能承受100万PV的访问量等等。这时我们要预算一下大概需要多大的带宽,计算带宽大小主要涉及两个指标(峰值流量和页面大小),我们不妨在计算前先做出必要的假设:
第一:假设峰值流量是平均流量的5倍。
第二:假设每次访问平均的页面大小是100K字节左右。
如果100万PV的访问量在一天内平均分布的话,折合到每秒大约12次访问,如果按平均每次访问页面的大小是100K字节左右计算的话,这12次访问总计大约就是1200K字节,字节的单位是Byte,而带宽的单位是bit,它们之间的关系是1Byte = 8bit,所以1200K Byte大致就相当于9600K bit,也就是9Mbps的样子,实际情况中,我们的网站必须能在峰值流量时保持正常访问,所以按照假设的峰值流量算,真实带宽的需求应该在45Mbps 左右。
当然,这个结论是建立在前面提到的两点假设的基础上,如果你的实际情况和这两点假设有出入,那么结果也会有差别。
服务器的划分
先看我们都需要哪些服务器:图片服务器,页面服务器,数据库服务器,应用服务器,日志服务器等等。
对于访问量大点的网站而言,分离单独的图片服务器和页面服务器相当必要,我们可以用lighttpd来跑图片服务器,用apache来跑页面服务器,当然也可以选择别的,甚至,我们可以扩展成很多台图片服务器和很多台页面服务器,并设置相关域名,如img.domain和 www.domain,页面里的图片路径都使用绝对路径,如<img src="http://img.domain/abc.gif" />,然后设置DNS轮循,达到最初级的负载均衡。当然,服务器多了就不可避免的涉及一个同步的问题,这个可以使用rsync软件来搞定。
数据库服务器是重中之重,因为网站的瓶颈问题十有八九是出在数据库身上。一般的中小网站多使用MySQL数据库,不过它的集群功能似乎还没有达到stable的阶段,所以这里不做评价。一般而言,使用MySQL数据库的时候,我们应该搞一个主从(一主多从)结构,主数据库服务器使用innodb表结构,从数据服务器使用myisam表结构,充分发挥它们各自的优势,而且这样的主从结构分离了读写操作,降低了读操作的压力,甚至我们还可以设定一个专门的从服务器做备份服务器,方便备份。不然如果你只有一台主服务器,在大数据量的情况下,mysqldump基本就没戏了,直接拷贝数据文件的话,还得先停止数据库服务再拷贝,否则备份文件会出错。但对于很多网站而言,即使数据库服务仅停止了一秒也是不可接受的。如果你有了一台从数据库服务器,在备份数据的时候,可以先停止服务(slave stop)再备份,再启动服务(slave start)后从服务器会自动从主服务器同步数据,一切都没有影响。但是主从结构也是有致命缺点的,那就是主从结构只是降低了读操作的压力,却不能降低写操作的压力。
为了适应更大的规模,可能只剩下最后这招了:横向/纵向分割数据库。所谓横向分割数据库,就是把不同的表保存到不同的数据库服务器上,比如说 用户表保存在A数据库服务器上,文章表保存在B数据库服务器上,当然这样的分割是有代价的,最基本的就是你没法进行LEFT JOIN之类的操作了。所谓纵向分割数据库,一般是指按照用户标识(user_id)等来划分数据存储的服务器,比如说:我们有5台数据库服务器,那么 “user_id % 5 + 1”等于1的就保存到1号服务器,等于2的就保存到2号服务器,以此类推,纵向分隔的原则有很多种,可以视情况选择。不过和横向分割数据库一样,纵向分割数据库也是有代价的,最基本的就是我们在进行如COUNT, SUM等汇总操作的时候会麻烦很多。综上所述,数据库服务器的解决方案一般视情况往往是一个混合的方案,以其发挥各种方案的优势,有时候还需要借助memcached之类的第三方软件,以便适应更大访问量的要求。
如果有专门的应用服务器来跑PHP脚本是最合适不过的了,那样我们的页面服务器只保存静态页面就可以了,可以给应用服务器设置一些诸如app.domain之类的域名来和页面服务器加以区别。对于应用服务器,我还是更倾向于使用prefork模式的apache,配上必要的xcache之类的PHP缓存软件,加载模块要越少越好,除了mod_rewrite等必要的模块,不必要的东西统统舍弃,尽量减少httpd进程的内存消耗,而那些图片服务器,页面服务器等静态内容就可以使用lighttpd或者tux来搞,充分发挥各种服务器的特点。
如果条件允许,独立的日志服务器也是必要的,一般小网站的做法都是把页面服务器和日志服务器合二为一了,在凌晨访问量不大的时候cron运行前一天的日志计算,不过如果你使用awstats之类的日志分析软件,对于百万级访问量而言,即使按天归档,也会消耗很多时间和服务器资源去计算,所以分离单独的日志服务器还是有好处的,这样不会影响正式服务器的工作状态。
软架构
框架的选择
PHP框架有很多选择,比如:CakePHP,Symfony,Zend Framework等等,至于应该使用哪一个并没有唯一的答案,要根据Team里团队成员对各个框架的了解程度而定。很多时候,即使没有使用框架,一样能 写出好的程序来,比如Flickr据说就是用Pear+Smarty这样的类库写出来的,所以,是否用框架,用什么框架,一般不是最重要的,重要的是我们 的编程思想里要有框架的意识。
逻辑的分层
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