SEO如何进行站内优化？

对于每一个做seo优化的网站来说，站内seo优化是必不可少的一步，只有把网站自身的优化做好，再去做站外优化才会更有成效。seo站内优化可以分为：代码优化、标签优化、内容优化、URL优化等。站内seo优化技巧有很多，笔者总结了以下几点：

1、文章关键词密度需合理

文章中关键词的密度需要合理，不是越高越好，太少了也不行，合适的密度范围应在2%~8%，内容以图文并茂的方式进行说明，文章的标题最好也包含关键词，如果我们想知道文章中关键词的密度，我们可以使用第三方工具查询。

2、提高网站访问速度

网站访问速度也会影响站内SEO优化，影响用户的体验度，打开网页的速度越快，用户就越满意，提高网站的访问速度无疑有利于搜索引擎的优化。

3、优化层不宜超过四层

过度优化也是很多新手常犯的一个错误，通常情况下，网址的每个“/”代表一层。权重越低，层越深，搜索引擎越难抓取，越影响排名效果。

4.高质量的原创文章，持续的更新

网站的内容也是站内seo优化的一个重点，毕竟大家都是冲着网站的内容去的，文章想要被收录，被用户喜欢建议是原创，除了高质量的内容外，文章段落布局也很重要。更新网站文章的更新是一个持久战，不能看心情随便更新。

5.网站地图的设置

网站地图又称站点地图，它虽然只是一个页面，但是上面放置了网站上所有页面的链接，起到一个导航的作用。

6.图片优化

图片在文章中也起到了不容忽视的作用，很多人容易忽视这个问题，图片优化应站在用户视觉、适合蜘蛛抓取等角度来考虑，图片太大或太小都不好。建议图片宽度在500~600像素之间，高300~ 400像素之间，像素1M以内，居中展现。

站内优化的技巧，只是给大家起到一个帮助的作用，具体的还是要靠大家实践操作，将理论和实际操作结合才是站内seo优化之道。

站内优化的主要点就是做数据的分析，在现有网站的条件下看哪些内容是用户非常关心的，然后针对性推荐。站内优化至少能降低现有50%的跳出率，从而对网站中期关键词排名起到稳定作用。

首先要知道的是在现有网站的情况下哪些内容是用户点击最多的，那么就需要依据百度统计得到。比如统计受访页面、入口页面、页面停留时间以及页面的上下游。从受访页面可以看到网站的那个页面是访问量最高的，如果是栏目页那么将这个栏目放在第一的位置，如果是内页那么将这个内页推荐在首页。但是如果某一个页面的访问量非常高跳出率也很高，那很有可能是标题党或者是文章的内容不符合标题从而导致用户跳出。

如果一个页面的停留时间非常长，但是页面提供的二次点击非常低就说明做的站内的推荐不符合用户的需求，我们就需要考虑推荐另外一些内容。对于入口页面非常高的内页需要针对性的做长尾关键词排名，因为这样的页面排名会比较容易。

页面的上下游是通过A页面进入到B、C、D或者其他页面的频率，页面上下游分析最好的工具是谷歌分析工具。点击进入A页面的流量如果有60%是流失的说明：

1、A页面的内容不符合标题需求，

2、A页面的内容质量非常搞糟，

3、A页面推荐的链接不符合浏览A页面的用户需求。

如果流量A页面的流量30%进入B页面，不到5进入其他页面。说明其他内链的推荐质量非常差，需要做的操作是：1、将B页面推荐在最重要的位置，2、更换其他的内链推荐内容。

如果首页的浏览量损失非常大，达到了90%。(首页的浏览量损失跟网站的跳出率不是同一个概念，网站的跳出率包含所有页面的浏览损失)能够说明三个问题：

1、页面质量非常搞糟，有弹窗、广告、字体难以辨别或者网站色彩美工方面让人难以接受，很多SEO认为绚丽的颜色或者黑色非常的非主流，但是通常会导致用户流失。其次就是首页多个颜色字体的网站，传达给人二流网站的信息，这也会导致用户流失，因为二流的站点很容易中病毒，有音乐也会导致用户很快流失。

2、内容非常差，基本上搜索关键词进来首页找不到符合关键词需求的内容，那么用户就会马上关闭页面。

3、没有特色，没有附加价值。如果用户在寻找一个紧急的内容，搜索了点击了很多个页面没有找到想要的内容，在点击你的页面同样也没有想要的内容时就会直接关闭。比如我想要搜索关于切割机参数的内容，我看了很多个页面知道什么样的内容是关于参数的，在我看到你的页面时只需要扫一眼就知道你是否提供了参数，如果没提供那么我会去找其他的网站。

非连接点击也是需要关注的一部分，比如按钮的点击、视频图标的点击。今天我看了一个SEO博客的站点，一张图片上显示酷6播放器的图标，下意识的点击，但是只是一张图片并不是视频。有很多这样糟糕的设计会误导用户的点击，有的人会认为误导点击会减少跳出率增加pv量，相反误导点击会增加用户的浏览成本。

总结：站内优化更大一部分是做用户体验、用户需求以及分析用户的点击数据，包括连接的点击以及非连接的点击。点击多不一定是利于优化，比如误导点击、标题党的点击。判断是否有利于点击就需要依照以上的用户需求定位分析。

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