谁家的边缘计算服务器比较好？

推荐使用蓝海大脑。他家的深度学习服务器有低功耗省电的特点。令我惊讶的是，他的家庭服务器也可以快速部署在主流模式，如DNN，CNN，RNN，LSTM等。，主要用于元宇宙、数据分析、数据挖掘、大数据、基因时代、智能制造、机器识别、AI绘画等领域。

亿万克比较好。常见的十大服务器品牌有：亿万克，IBM、思科、联想、华为、荣耀、惠普、Sun、方正、华硕、戴尔。

在选择时，尽可能挑选这些知名度高的品牌。 服务器用的比较多的品牌就是DELL，惠普、联想等品牌。 DELL 的就不错啊。

基于“民族高科技制造企业领导者云端安全”的安全理念，以安全、完善的存储产品线，为客户提供最具保障的业务发展存储产品和解决方案。亿万克亚当边缘服务器

此系列具备强大性能、可靠稳定、特别适合对于边缘计算类或边缘智能类业务有专项发展需求的各类企业、互联网、通信、交通、能源、金融等行业用户。部分产品轻小便携，适合低功耗、轻量计算的边缘工作场景应用。【感兴趣请点击此处，了解一下。 】

随着中国信息产业自主可控的趋势越来越强，服务器的国产化、安全化成为一个重要的议题，在这样的需求下，边缘计算技术受到了愈加广泛的关注。

边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，对于数据中心来说，这就是位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大部分数据在用户或设备附近进行处理。实现该功能的主要硬件便是边缘计算服务器，因此边缘计算服务器具有实时性、智能性以及安全性等优点。

实时性

边缘计算服务器能够处理在“边缘”形成的数据。就以现在充满争议的“自动驾驶”为例，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要迅速对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。如果只利用传统的云计算，虽然数据处理主要是在云端进行，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间，这对于自动驾驶来说所需时间太长了。而边缘计算服务器能够在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。

智能性

利用边缘计算技术，网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果，这一特性可以满足多种场景的需要，例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。

安全性

边缘计算服务器使终端提取数据无需再传输到云端加工，降低了终端敏感数据隐私泄露的风险，实现了数据的“阅后即焚”，极大保护了用户隐私数据，同时也降低了中央服务器受外界入侵的可能性。

凭借这些独特的优势，边缘计算服务器未来前景广阔，潜在的应用包括自动驾驶汽车、增强现实（AR）、店内个性化营销、人工智能（AI）、大数据分析、制造和IoT设备等。

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