经验法也叫专家法,是由行业内经验丰富的专家背靠前一起依据自己的行业经验对软件项目进行整体的估算。前期的经验法基本上属于拍脑袋来进行项目的大概估算,后续的经验法便基于WBS的软件进行估算和加进了DELPHI/加权平均。这种方法依赖评估人员的主观性过大,所以估算出的结果误差较大。
类推法:类推法是基于量化的经验进行估算的。采用类推法时,所选择的历史项目与待评估的项目一定要是高度相似的,历史数据也要尽量选择本组织内的数据,并且一定要对差异之处进行调整。
类推法虽然是迄今为止理论上最可靠的估算方法,由于它是以“估”为主的,脱离不了评估人员的主观性,所以使用类推法的估算结果经常产生极大偏差。
类比法:类比法是基于大量历史项目样本数据来确定目标项目的预测值,通常是以50百分位数为参考而非平均值。当待评估项目与已完成项目在某些项目属性(如应用领域、系统规模、复杂度、开发团队经验等)类似时,可以使用类比法。
类比法的行业基准较少,此时可以通过选择单个项目属性进行筛选比对,根据结果再进行工作量调整。方程法:方程法是基于基准数据建模,可以行业数据与企业数据相结合,通过输入各项参数,确定估算值。
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