如何部署GPU满足服务器工作负载需求

如何部署GPU满足服务器工作负载需求,第1张

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择,比如有的高性能计算需要双精度,这时如果使用P40或者P4就不合适,只能使用V100或者P100;同时也会对显存容量有要求,比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高;还有些对总线标准有要求,因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。在教学场景中,对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数,一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU,因此批量Training对GPU要求比较高,通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理,因此推理一般会使用P4或者T4,少部分情况也会用V100。

综上所述,选择服务器时不仅需要考虑业务需求,还要考虑性能指标,比如精度、显存类型、显存容量以及功耗等,同时也会有一些服务器是需要水冷、降噪或者对温度、移动性等等方面有特殊的要求,就需要特殊定制的服务器。

欢迎了解更多:网页链接

服务器主板和普通PC主板区别为:显卡芯片组不同、ECC内存不同、设备接口不同。

一、显卡芯片组不同

1、服务器主板:服务器主板对显示设备要求不高,一般多采用整合显卡的芯片组。

2、普通PC主板:普通PC主板对显示设备要求高,多采用AGP、3DLabs、ATI等专业显卡的芯片组。

二、ECC内存不同

1、服务器主板:服务器主板支持ECC内存以提高可靠性。

2、普通PC主板:普通PC主板不支持ECC内存以提高可靠性。

三、接口不同

1、服务器主板:服务器主板采用SCSI接口、SATA接口,支持RAID方式提高数据处理能力和数据安全性

2、普通PC主板:普通PC主板采用IDE接口,不支持RAID方式提高数据处理能力和数据安全性。

主要区别在于:

指令集不同

家用或者用工作用电脑配备的普通CPU,通常为CISC复杂指令集,追求指令集的大而全,尽量把各种常用的功能集成到一块,但是调用速度和命中率相比服务器CPU较低一些。

服务器CPU的指令一般是采用的RISC(精简指令集)。这种设计的好处就是针对性更强,可以根据不同的需求进行专门的优化,能效更高。

缓存不同

缓存也决定着CPU的性能,由于服务器CPU对运算性能要求高,所以服务器CPU往往应用了最先进的工艺和技术,并且配备了一二三级缓存,运行能力更强。服务器CPU很早就用上了3级缓存。

普通cpu是近几年才用上了缓存技术。

接口不同

服务器cpu和普通cpu接口往往不同,目前服务器CPU接口大多为Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口尽管不少相同,但实际上搭配的主板并不相同。服务器cpu配备的主板通常没有显卡卡槽,因为CPU自带的核心显卡即可满足需求,并且其CPU总线带宽比家用CPU高。

稳定性要求不同

服务器CPU是为了长时间稳定工作而存在的,基本都是设计为能常年连续工作的。服务器CPU相比家用CPU在稳定性和可靠性方面有着天壤之别,一般服务器都是365天开机运行,只有偶尔停机维护,对稳定性要求极高。

普通CPU则是按72个小时连续工作而设计的,家用电脑在不使用时,还是习惯让他保持关机状态,一般每天都会关机。

多路互联支持不同

多路互联是服务器上的一项技术,比如服务器主板可以同时拥有多个CPU插槽,可以同时安装多个CPU,这个就是CPU多路互联技术,这项技术目前只有服务器CPU才支持,普通家用电脑,一块主板只可以安装一个CPU,不支持多路互联。

价格不同

由于服务器CPU针对高稳定性设计,在用料上一般都是选用优质材质,并且支持多路互联和长时间工作,和相同性能的普通CPU比,价格自然也是更高。此外,高端服务器CPU更上运用大量的最新先进技术,价格更贵,因此一般服务器CPU价格都在千元以上,高端服务器CPU都是在万元以上,甚至几十万。

而普通CPU价格通常几百元到几千元,主流产品价格基本在千元左右。


欢迎分享,转载请注明来源:夏雨云

原文地址:https://www.xiayuyun.com/zonghe/623681.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2023-07-16
下一篇2023-07-16

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存