对于用户来说，此次的亮点是首次发布的Windows Server容器。这是将容器技术带入WindowsServer生态系统的第一步，我们对随之而来的可能性感到非常兴奋。你可能已经看到容器技术的发展势头，这种新技术可以简化应用的开发与部署。我们致力于让容器技术成为现代应用平台的一部分，并将其整合在2016年推出的数据中心解决方案中，提供给我们的客户。您可以通过MikeNeil的博客了解有关于容器技术创新的更多信息。
容器仅仅是Windows Server和SystemCenter技术预览版众多新特性中的一个。除此之外，我们还增强了上一个预览版中的功能，并添加了一些新的特性，供你第一时间进行评估。
Nano Server
作为最小的内存部署选项，就像在技术预览版2阶段一样，Nano Server可以被安装在物理主机或虚拟机上。新的EmergencyManagement Console让用户可以在NanoServer控制台中直接查看和修复网络配置。此外，我们还提供PowerShell脚本用于创建一个运行NanoServer的Azure虚拟机。从应用的角度来说，你现在可以使用CoreCLR运行ASP.Netv5应用。总而言之，我们增加了重大功能以扩展Nano Server能力，而这一切的更新都建立在维持原有内存占用的基础之上。
软件定义网络
在第三版技术预览中，你会发现绝大多数网络功能是新增的。我们引入了用于编程政策的可扩展网络控制器、用于高可用性和高性能的L4负载均衡器、用于混合连接的增强网关，以及融合了RDMA流量和租户流量的底层网络结构。在此次发布的预览版中，你将首次体验到我们在Azure中使用的核心网络功能套件和SDN架构。
安全
此次发布的预览版增加了对于Hyper-V的投入：包括某些用于下一版本的安全创新。虚拟机隔离是我们承诺的核心，即帮助你保护共享环境中的资源。现在，你可以通过一个署名模板测试创建一个屏蔽虚拟机，以及该新屏蔽虚拟机的其他功能。你还可以发现WindowsServer扮演的全新角色——Host Guardian Service，管理员可以识别合法主机。
工作负载支持
● 用于增强关键工作复杂支持的附加特性和功能包括：
● 借助拥有OpenGL支持的Remote Desktop Services提高应用兼容性。
● 借助Storage Replica，对面向延展集群的站点感知而改进业务连续性场景。
● 通过为SQL Server集群删除特定域容器而增加灵活性。
管理
在System Center 2016第三版技术预览版中，增强的特性简化了WindowsServer中新功能的管理。包括对Virtual Machine Manager的改进，如支持集群节点的滚动升级，支持NanoServer作为主机和文件服务器。通过轻松管理隔离虚拟机和受保护主机，你还可以充分利用我们针对共享环境的安全增强功能。在存储方面，你会看到改进的功能，以保持满足预期的端对端服务质量（QoS）和更快速的数据（使用存储分层）检索。在OperationsManager中，我们则侧重于通过管理包的可发现性，和使用PowerShel自动化维护窗口的能力，来提升用户体验。
此外，我们还发布了面向Windows 10客户端的Remote Server AdministrationTools（RSAT），实现对Windows Server 2016技术预览版、Windows Server 2012R2和Windows Server 2012的远程管理。
更多的新特性待你评估，详情可查看Experience Guides；我们还欢迎各位参加我们的User Voice计划，参与整个开发过程。目前Windows Server 2016第三版技术预览及System Center 2016第三版技术预览都已经开放下载。期待来自你的建议。
注意：以上提到的软件、特性及功能均基于预览版，实际发布时可能会有所不同。
云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。
选云服务器配置，看这三个维度
云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。
维度一：类型
云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。
vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。
通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。
如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。
比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。
图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。
在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。
维度二：代别
云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。
同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。
新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。
维度三：实例大小
云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。
大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。
如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。
在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。
云服务器的命名规则
云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：
当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。
比如，分解r5.4xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。
当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：
比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。
在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。
如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：
https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia
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