人群画像分析从如下几个方面入手:
1.人群社会属性分析
从年龄、性别、地域、教育背景、职业、收入、婚姻状况、身高体重等基本信息,以上属性分析之后,可以得出目标人群的大致框架,但这远远不够,以上的信息只能提供帮助。
2.消费行为特征分析
基于特定的产品来分析,找出消费者在购买前会有哪些需要考虑的主要因素,并对各种影响因素进行分析,从中分析出主要的购买考虑因素。
3.社交触媒数据分析
根据日常使用频率较高的信息资讯和社交娱乐平台,分析用户社交相关数据,包括圈子、兴趣喜好、互动行为等,可直接帮助品牌确定目标人群聚集的媒体渠道,根据不同的渠道平台制作不同风格的广告内容。
现代交互设计之父 Alan Cooper 很早就提出了 Persona 的概念:Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型,用于产品需求挖掘与交互设计。
通过调研和问卷去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后从每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个 Persona 。Persona 就是最早对用户画像的定义,随着时代的发展,用户画像早已不再局限于早期的这些维度,但用户画像的核心依然是真实用户的虚拟化表示。
可以按以下几个方向去做分析一、特征分析
分析目标受众的特征,包括他们的性别和年龄分布、兴趣爱好、教育水平、经济收入水平、喜欢逛的奥慧网络的网站和内容等等。
二、心理分析
分析目标受众的心理。主要就是分析目标受众在做购买决策时,会考虑哪些因素呢?比如,产品、服务质量、价格、知名度和效果等等。而且针对不同的阶段,目标受众的需求也不一样。分析了目标受众的心理,根据他们的不同需求制定不同的推广方法
三、搜索行为分析
分析目标受众的搜索行为。不同行业/细分业务的目标受众的搜索行为和上网习惯是不同的,比如游戏行业的目标人群,可能绝大部分是在晚上上网;比如办公家具行业的目标人群,可能是在白天上班时间浏览购买。需要针对不同人群设置不同的投放时间段。
四、地域分析
分析目标受众的地域分布。地域分布的分析主要是了解目标受众集中在哪些地域,对于转化效果好的地域可以投放。比如生活服务类的行业,本身就具有地域限制,只适合投放本地,可以根据统计工具统计到提交预约主要是哪些市,甚至细化到区,然后对区域投放。
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