【愿得此身献桃李】海林林业一中高一学年网上教学开展渐入佳境

【愿得此身献桃李】海林林业一中高一学年网上教学开展渐入佳境,第1张

      疫情逼迫,线上教学突然开启,考验着教师们的应变能力和学习能力。备课、网课、线上阅卷、命题、线上答疑,从不熟练到成为“专业主播”,为学生保驾护航,高一老师们拼尽全力。

      作为老师,如果说正常开学,我们是生活在工作的缝隙中;那么居家办公,我们就是完完全全生活在工作里了,没有周六日,不分黑白天,全天候应战。毫无疑问,这是老师们最最辛苦的一段“战疫”时光。

      在家里教学,没有教材、试卷、参考资料;有的老师在家没有电脑、打印机等办公设备;有的家里有老人、孩子,没有安静的备课环境;教学的计划又需要高质量、大强度的资源保证;老师们内心还有“要做就做最好的”工作追求,这些困难和压力都考验着老师们的承受力和战斗力。

      没有电脑,就对着手机办公,一天长时间的盯着小小的屏幕,头晕眼花;没有资料,就分工协作,团结奋战,编写试卷、学案、阅读资料……每一课、每一题都凝聚着老师们的汗水与智慧。

      老师们发挥创新精神,因地制宜,具体问题具体分析。很多年轻老师率先试水,探索新设备,分享给全年级;年龄大的教师也不甘落后,观看直播,学习直播技能,而后施展应用。直播前,备课组群已然成为老师们练习直播的训练场。

        就这样,开始的忙乱变得从容,教学高效进行,而繁忙和劳累成为新常态,辛苦是日复一日,有增无减。

      两周的时间过去了,学生感受到的是平稳的教学过度,是高质量、大强度的教学保障,是及时的疑难解答,是无时无刻不在的陪伴和支持。

      而这一切的一切都离不开高一年级优秀的管理团队。在张海宇主任的带领下,学年组长、所有班主任和备课组长都勇挑重担,身先士卒。很多表格要的急,要的复杂。有时甚至要反复填写,开始时一天要填好几个表格,一个接龙下来就是一小天。

      张海宇主任按上级要求有时半夜都要填改汇总报表,他说不这样做就不能保证第二天按时上交。

      班主任组织学生学习,早晨下午签到点名,晚上查作业,还要给部分做学生思想工作,转发各种文件,用正能量引导学生,杜绝恐慌。

      备课组长为了确保寒假后期学生学习的有效性和开学后网上教学的顺利开展,制定合理的教学计划,召开集体备课,并组织本学科组成员分工合作,共享备课资源。没有备课组长的精心安排,没有每位老师的大力支持,网课根本不能顺利运行。

      高中部葛建平校长和年级主任深入到班级群、备课组群参与听课、检查作业等工作,推动了年级工作的顺利进行。

    张海宇主任在钉钉上定期召开视频会议。会议上张主任对开学后的网上教学提出了明确要求,对教学、备课、作业等工作作出了细致化的要求;对班主任工作更是细化到事,并要求每周总结经验,分享提高等等。

        疫情面前,高一年级全体教师坚持学习、坚持创新、甘于奉献、乐于分享,将他们的汗水挥洒在线上教学的战场上。

      相信暗夜之中,才见繁星,危机之下,暗藏转机,事在人为,为者常成!

《Learn Python the Hard Way》

本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

本书结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。

《Python Cookbook》

同样很有名。

本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到比较高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。书中还介绍了一些第三方包和库的使用,包括 Twisted、GIL、PyWin32等。本书覆盖了Python应用中的很多常见问题,并提出了通用的解决方案。书中的代码和方法具有很强的实用性,可以方便地应用到实际的项目中,并产生立竿见影的效果。

《A Byte Of Python》

中文《简明Python教程》本书采用知识共享协议免费分发,意味着任何人都可以免费获取,这本书走过了11个年头,最新版以Python3为基础同时也会兼顾到Python2的一些东西,内容非常精简。

《Head first Python》

中文《深入浅出Python》这本书的内容通熟易懂,配有大量插图,没有长篇累牍地说教,让你在学习过程中不会觉得枯燥,同为入门推荐书目。

《父与子的编程之旅》

这并不是关于亲子关系的编程书,而是一本正儿八经Python编程入门书,只是以这种寓教于乐的形式阐述编程,显得更轻松愉快一些。

《Effective Python》

本书可以帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式,令你能够完全发挥出Python语言的强大功能,并写出健壮而高效的代码

《流畅的Python》

本年度最好的一本Python进阶书籍,从点到面、从最佳编程实践深入到底层实现原理。每个章节配有大量参考链接,引导读者进一步思考。

《Python源码剖析》

深入Python底层原理,适合对Python实现原理感兴趣的开发者阅读。

《集体智慧编程》

一本注重实践,以机器学习与计算统计为主题背景,讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源的书,本书代码示例以Python为主。入门人工智能的都应该看看这本书。

《利用 Python 进行数据分析》

数据分析库 pandas 作者写的,数据分析入门就靠它了。

Python源码剖析

内容比较深入,找到书看过,看的我一脸懵逼,所以这本书建议有一定基础后尝试去看,对于原理掌握大有裨益。

本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理。

《Python核心编程(第二版)》

内容比较简单,这版是2.x的入门资料。

·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;

·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;

·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件;

·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;

·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;

·学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和 SQLite。

《Python学习手册》

无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解,从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python,《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。

《Python科学计算》

高阶书,但是内容充实。

本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等,涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。

《Python标准库》

对于程序员而言,标准库与语言本身同样重要,它好比一个百宝箱,能为各种常见的任务提供完美的解决方案,所以本书是所有Python程序员都必备的工具书!本书以案例驱动的方式讲解了标准库中一百多个模块的使用方法(如何工作)和工作原理(为什么要这样工作),比标准库的官方文档更容易理解(一个简单的示例比一份手册文档更有帮助),为Python程序员熟练掌握和使用这些模块提供了绝佳指导。

《像计算机科学家一样思考Python》

当初就是这本书带我入了坑。

《像计算机科学家一样思考python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习来引导读者渐入佳境。

作为一个新人,这几本书已经够多了——如果你仔细读,这些书足够帮你完成中级Python程序员进阶。

人工智能是计算机科学的一个分支,并不是一个单一学科,图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等,每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣,但无法确定具体方向,如何了解人工智能现状和研究领域?

笔者推荐4本科普书,对于大多数人来说,阅读难度不高,公式和理论少,内容有趣,能读得下去;信息较新鲜且全,要有一定阅读价值,能够有深入的思考当然更好。书单不长,只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》


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