SEO是什么意思？

SEO（Search Engine Optimization）：汉译为搜索引擎优化。是一种方式：利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名。目的是让其在行业内占据领先地位，获得品牌收益。很大程度上是网站经营者的一种商业行为，将自己或自己公司的排名前移。

网站搜索引擎优化任务主要是认识与了解其它搜索引擎怎样紧抓网页、怎样索引、怎样确定搜索关键词等相关技术后，以此优化本网页内容，确保其能够与用户浏览习惯相符合，并且在不影响网民体验前提下使其搜索引擎排名得以提升，进而使该网站访问量得以提升，最终提高本网站宣传能力或者销售能力的一种现代技术。

基于搜索引擎优化处理，其实就是为让搜索引擎更易接受本网站，搜索引擎往往会比对不同网站的内容，再通过浏览器把内容以最完整、直接及最快的速度提供给网络用户。

扩展资料：

搜索引擎主要特点：

1、信息抓取迅速。

在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。

2、深入开展信息挖掘。

搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。

3、检索内容的多样化和广泛性。

随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。

参考资料来源：百度百科-搜索引擎

参考资料来源：百度百科-搜索引擎优化

seo是什么意思

SEO是指搜索引擎优化。全称为(Search Engine Optimization)，是一种利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内自然排名的方式。目的是让其在行业内占据领先地位，获得品牌收益。很大程度上是网站经营者的一种商业行为，将自己或自己公司的排名前移。

搜索引擎优化的技术手段主要有黑帽(black hat)、白帽(white hat)两大类。通过作弊手法欺骗搜索引擎和访问者，最终将遭到搜索引擎惩罚的手段被称为黑帽，比如隐藏关键字、制造大量的meta字、alt标签等。而通过正规技术和方式，且被搜索引擎所接受的SEO技术，称为白帽。

扩展资料：

搜索引擎主要特点：

1、信息抓取迅速。

在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。

2、深入开展信息挖掘。

搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。

3、检索内容的多样化和广泛性。

随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。

SEO是指搜索引擎优化。全称为(Search Engine Optimization)，是一种利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内自然排名的方式。目的是让其在行业内占据领先地位，获得品牌收益。很大程度上是网站经营者的一种商业行为，将自己或自己公司的排名前移。

搜索引擎优化的技术手段主要有黑帽(black hat)、白帽(white hat)两大类。通过作弊手法欺骗搜索引擎和访问者，最终将遭到搜索引擎惩罚的手段被称为黑帽，比如隐藏关键字、制造大量的meta字、alt标签等。而通过正规技术和方式，且被搜索引擎所接受的SEO技术，称为白帽。

扩展资料：

搜索引擎主要特点：

1、信息抓取迅速。

在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。

2、深入开展信息挖掘。

搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。

3、检索内容的多样化和广泛性。

随着搜索引擎技术的日益成熟，当代搜索引擎技术几乎可以支持各种数据类型的检索，例如自然语言、智能语言、机器语言等各种语言。目前，不仅视频、音频、图像可以被检索，而且人类面部特征、指纹、特定动作等也可以被检索到。可以想象，在未来几乎一切数据类型都可能成为搜索引擎的检索对象。

下面牛到家SEO介绍的分词算法中最简单的正向最大匹配和反向最大匹配。

这种两种方法都是机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个”充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。

按照扫描方向的不同，串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配；按照不同长度优先匹配的情况，可以分为最大（最长）匹配和最小（最短）匹配；按照是否与词性标注过程相结合，又可以分为单纯分词方法和分词与标注相结合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下：

1）正向最大匹配法（由左到右的方向）；

2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）；

3）最少切分（使每一句中切出的词数最小）。

还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率。

一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词

类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率

定义比较抽象，举个例子来说明正向最大匹配和反向最大匹配。

例子:’今天来了许多新同事’

1.正向最大匹配方式，最大长度为5

今天来了许

今天来了

今天来

今天 ====》 得到一个词–今天

来了许多新

来了许多

来了许

来了

来 ====》 得到一个词–来

了许多新同

了许多新

了许多

了许

了 ====》 得到一个词–了

许多新同事

许多新同

许多新

许多 ====》得到一个词– 许多

新同事

新同

新 ====》得到一个词– 新

同事 ====》得到一个词– 同事

最后正向最大匹配的结果是：

/今天/来/了/许多/新/同事/

2.反向最大匹配方式，最大长度为5

许多新同事

多新同事

新同事

同事 ====》得到一个词– 同事

来了许多新

了许多新

许多新

多新

新 ====》得到一个词– 新

天来了许多

来了许多

了许多

许多 ====》得到一个词– 许多

今天来了

天来了

来了

了 ====》得到一个词– 了

今天来

天来

来 ====》得到一个词– 来

今天 ====》得到一个词– 今天

最后反向最大匹配的结果是：

/今天/来/了/许多/新/同事/

正向最大匹配和反向最大匹配的结果并不一定相同

例子:’我一个人吃饭’

1.正向最大匹配方式，最大长度为5

我一个人吃

我一个人

我一个

我一

我 ====》得到一个词– 我

一个人吃饭

一个人吃

一个人

一个 ====》得到一个词– 一个

人吃饭

人吃

人 ====》得到一个词– 人

吃饭 ====》得到一个词– 吃饭

最后正向最大匹配的结果是：

/我/一个/人/吃饭/

2.反向最大匹配方式，最大长度为5

一个人吃饭

个人吃饭

人吃饭

吃饭 ====》得到一个词– 吃饭

我一个人

一个人

个人 ====》得到一个词– 个人

我一

一 ====》得到一个词– 一

我 ====》得到一个词– 我

最后反向最大匹配的结果是：

/我/一/个人/吃饭/

这次两种方式的结果就不一致了。更多SEO知识请百度搜牛到家SEO

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