作为我国制造业转型升级的重要支柱,电子信息产业保持着市场规模全球领先的地位,实现了蓬勃发展,但依然面临着“内忧外患”的困境。
一方面, 从内部压力来看, 随着材料成本、人工成本、物流成本等不断上升,以及终端市场对产品提出持续降价诉求, 电子制造企业面临上下游“双重挤压”, 可腾挪的利润空间越来越小。同时,消费类电子销售端对产品质量、个性化需求也日益增加,整体向小批量、多品种生产模式转变等。
另一方面,从外部环境看,贸易战增加了全球经济发展的不确定性,对电子制造业的平稳增长带来挑战;同时, 发达国家实施“再工业化”战略,持续加大在5G、人工智能、量子科学等方面的投入,加大我国产业竞争压力,发展中国家也发力吸引中低端制造业,迫使我国电子信息企业向外转移,对我国电子信息制造业形成“双向挤压”。
5G、工业互联网、智能化升级和数字新型基础设施的快速推进给电子信息制造业带来重要发展机遇。 然而, 目前电子制造业内大多工业互联网应用集中在工厂内部生产场景的智能化改造, 如生产执行与异常管控、质量管理与异常控制、设备运营与备件管理、原料仓储与来料检验、计划排程与任务调度等。
作为工业互联网核心的MES系统,在电子制造业的应用状况如何?在国内布局电子制造业的MES企业中,各自都有哪些特点和优势?在路径选择上又有何不同? 这是本文意图探讨的问题。
图:电子行业MES代表性企业概况(5G产业时代通讯社整理)
电子制造业MES应用痛点
业人士提到,电子制造工厂的自动化、信息化程度屡创新高,随着各类软硬件的联合应用,生产管理精细化程度的不断提升, 但企业还会面临着工厂信息不透明,难以迅速获得有效信息;保养不及时,不知道何时要保养,影响生产状况;设备故障高,影响生产效率等问题。
以典型的SMT生产业务流程为例,电子行业生产业务中主要面临的业务难点有以下: 电子产品生产过程涉及物料众多,物料类别、特性各异,在实现完整的人、机、料、法、环的追溯目标时,如何有效保证需追溯物料的批次信息完整、准确,至为关键。
此外,敏感电子元器件对于存储条件、使用时限有着严格的要求,传统的电子加工企业主要通过仓储区域隔离、纸质记录、看板卡片等手段进行管控, 无法保证实际操作的正确性,同时在物料的FIFO先进先出的管控上也存在着流程漏洞。
在生产过程中,产品在不同工序需要进行相应的工序流程校验,并保证物料、设备、工装夹具以及相应测试程序的正确应用, 如何通过自动化和软件管控实现产品Recipe管理,是每家电子制造企业现场必须要解决的问题。
对于电子产品生产过程中的质量数据统计分析与预警,如何能够实时准确的对产品质量进行管控,确保产品质量成本,同时对于产品全生命周期的质量管理, 从原材料、产品在制到成品,从供应商、制造车间到客户,形成完整的产品质量管理体系。
在面对市场快速变化的情况下,生产企业需要保证产品生产过程顺畅,在制品不积压、不等待,并随时对任何工位的生产异常进行及时处理。
可以看到,在电子制造行业中, 管理的重心在于保证生产过程的稳定性与对制造关键能力的改善与提升,电子产品需要的物料种类众多,因此生产过程透明,上料防错,元件追溯等方面是电子制造企业更为注重的地方。
在接受5G产业时代通讯社的采访时, 德赛西威 汽车 电子股份有限公司数字化制造项目总监钟自辉 就表示, 相比一般制造企业,电子行业应用MES的特殊性在于管理颗粒度细致化,产品多品种小批量;非标装配设备多,设备集成成本高,标准化困难。 管理流程和制造工艺的差异性将会导致定制化应用较多,未来电子行业的信息化会重点考虑研发设计和制造协同一体化。
据悉,电子产品制造业的MES系统主要可分为九个子系统,分别是:信 息查询子系统、质量管理子系统、系统安全管理子系统、设备管理子系统、库存管理子系统、工作人员岗位管理子系统、制造管理子系统、成本核算子系统和成产计划管理子系统。
从关键性技术来看,电子制造业MES系统实施主要有 现场数据采集和作业调度两 个关键性技术。其中,现场数据收集除了生产数据的实时收集外,还有收集强调与设备控制系统的集成;而作业调度是指MES系统能够及时发现生产环节的各种问题,并且进行异常警报提示,从而使系统可以根据各站点的情况进行重新排配,高效地解决瓶颈问题。
还是以SMT行业为例,对于SMT行业的MES来说, 灿态信息总经理宋勇华 提到,SMT细分领域客户核心痛点在三个方面: 1、不能错;2、不能停;3、可追溯。
各企业布局
对于电子行业MES应用的特性,各企业也不断推出对应的产品。 赛意信息新推出的制造运营管理电子行业套件SEIS(SIE MOM Electronic Industry Suite)以解决企业面临的生产运营管理问题为抓手,旨在打造电子制造业智能制造整体解决方案 ,从精益生产到运营管理,全面支撑电子制造企业的产品制造与创新升级,加快行业数字化转型步伐。
电子行业一直是鼎捷软件的优势领域, 鼎捷软件致力于为电子制造业企业提供研发管理、智能排程、制造运营管理、智能仓储物流、品质追溯及财务成本管理等核心业务场景解决方案。 将新一代技术融入智能制造解决方案,为电子的AOI检测图谱识别、品质视觉扫描检测、AGV行动路线规划等环节全方位打造高效敏捷的管理体系,打通外部与供应商和客户及上下游的环节,形成生态链的互联互通。
而华磊迅拓 OrBit-MOM 可以满足从原材料生产-元器件制造-模块生产-整机装配 全流程的覆盖,具有非常强大的多业态落地实践能力。
对于SMT贴片作业中,OrBit-MES系统为支持高效的SMT运作流程,提供了SMT上料防错、缺料预警、物料追踪、物料盘点、钢板管控、锡膏管控、Feeder管控、MSD元件管控功能。同时OrBit-MES系统还提供流水线操作防呆预防错误功能,防止部件装配错误和产品生产流程错误,及时提醒指导操作人员进行改正,保证生产质量。
宋勇华也总结了 灿态信息MES系统的八大核心竞争力 :1、对物料相似度90%的产品做到柔性衔接、前后排产, 变下料为换料快速切换;2、工单提前绑定产品工艺即物料信息,做到一键切换工单物料;3、齐套辅料、工治具管理(如钢网、锡膏、飞达、台车、红胶)从登记到存放、领用、上线、归还、报废、回收,包括过程中的辅料条码更换,最终做到辅料追溯;4、上料防呆100%精准;5、在备料区透过台车模式进行提前备料,实现整车物料切换,相比于原来的上料模式节省时间90%;6、透过设备连线、过站扫描,Bom配比精准计算已使用物料;透过线体Cycletime和UPH预测未来使用量,做到100%精准拉动备料;7、抛料计算100%精准;8、设备联网,全线自动采集。
据悉, 导入灿态SMT MES智能制造系统,初步预估可以节省80人,以每人年薪7万计算,导入系统后每年可以为客户工厂节省人力成本560万。
打法有何不同?
从布局和深耕电子行业的国内MES企业来看,赛意信息、鼎捷软件、盘古信息、华磊迅拓、灿态信息、云迅通、安达发、明基逐鹿、佰思杰等企业目前都比较活跃, 但是有些企业可能已经慢慢从市场竞争中转向企业内部服务;有些企业可能因为对赌协议面临着非常大的压力,后续能不能撑过去,还是一个问题;有些企业已经开始“站队”,但能不能抱紧大腿,实现协同发展,也需要市场的验证。
可以预见的是,未来3-5年,MES企业将迎来整合洗牌期,竞争的激烈程度可想而知, 对于深耕电子行业的MES企业来说,为了在激烈的竞争中生存下来,目前已经形成了三种路径:
一是以MES为核心延伸产业链,满足企业更多的数字化需求。 采取这一路径的典型企业是赛意信息,其不断扩大产业生态布局,丰富数字化产业链来覆盖更多企业应用场景与数字化转型需求,通过对外投资,构建内外协同发展的产业链和利益共享的价值链体系,不断完善公司在企业级服务主航道的产业布局。
2018年,赛意信息成立了赛意产业投资基金,截止目前已经投资了10余家公司,投资和控股了一大批数字化产业链上下游企业, 包括机器视觉识别领域的亿图视觉、工信部重点培育的智能产线装备企业鑫光智能、采购数字化的商越网络,以及智思云、快决策、筷子 科技 等。
二是强强联合,通过投资并购的方式补足自身的“短板”。 选择这一路径的最典型的企业就是鼎捷软件,2020年7月,鼎捷软件获得工业富联战略入股, 工业富联作为电子制造行业的巨头,具备行业know-how优势,与工业富联的联合,正好补足了鼎捷软件在OT领域的“短板”。
2021上半年,鼎捷软件从携手打造灯塔工厂,打造标准化IT+OT解决方案,持续推进创新融合三方面积极推进与工业富联战略合作,进一步完善智能制造布局。
三是下沉到电子行业的细分领域深耕,不断提高竞争壁垒。 目前,灿态信息的打法正是如此。2019年底,灿态信息就对业务方向进行调整,从原来的“面向3C电子制造行业”下沉到“一专一平”, 即专注SMT细分领域,打造适配该行业的工业互联网平台。
宋勇华解释,之所以选择SMT行业,首先是看好该行业的高产业价值与强付费能力,此外还源于灿态信息的行业背景。灿态信息创始团队出身于富士康MES系统研发及管理团队,随后吸纳多名来自TCL、西门子等企业的智能制造核心成员,宋勇华在富士康工作18年,曾担任富士康MES技术委员会总干事。 多年行业积累让灿态信息对SMT工厂数字化改造具有深度理解,这也成为灿态信息重要的商业护城河。
接下来,5G产业时代还将继续梳理国内MES企业概况,敬请期待!
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我觉得中安鼎辉的IMES可以认为是具有集成、知识和智能特性的生产执行系统。其中集成、知识、智能和国际上提出的IMES构架思想一致,全面系统集成是建立
MES与相关系统的数据和业务通道,实现生产过程数据的信息收集知识管理就是把所有信息和数据,经分析变成知识同时结合人工知识融入到MES系统中,使
MES不仅提供的是一个信息处理平台,同时也是一个制造知识管理平台智能强调的是在信息、数据、知识的基础上,提供感知现场异常,通过预警机制启动决策
流程、以流程的方式实现各专业的协同和执行的监督。
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