GPU服务器哪几个厂商比较知名？

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1.深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2.如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3.独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

拥有高性能计算领域优秀的专业工程师团队，具有 10 年以上高性能计算 行业技术支持经验，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。在深度学习、量化计算、分子动力学、生物信 息学、雷达信号处理、地震数据处理、光学自适应、转码解码、医学成像、图像处理、密 码破解、数值分析、计算流体力学、计算机辅助设计等多个科研领域积累了深厚的技术功 底，和熟练的技术支持能力。提供 Caffe, TensorFlow, Abinit, Amber, Gromacs, Lammps, NAMD, VMD, Materials Studio, Wien2K, Gaussian, Vasp, CFX, OpenFOAM, Abaqus, Ansys, LS-DYNA, Maple, Matlab, Blast, FFTW, Nastran 等软件的安装、调 试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

你好,不知道你具体是需要什么服务器.如果是要租用网站服务器.那么选择公司时其实没有地区的分别.各个IDC公司运营的机房以及提供的服务器参数配置等并不相同.租用网站服务器主要结合自己的情况来选择合适的机房线路.配置.带宽.然后再找符合你条件的IDC公司对比选择.服务器开通以后整个操作都是在网络中进行的.所以公司以及机房的位置在哪里其实都一样.

海腾数据杨闯为你解答. 个人建议.仅供参考.若有服务器相关问题需要帮忙的可以找我.

比较好的服务器品牌有：

1.戴尔

戴尔是一家成立于1984年美国的以家用和办公室电脑而闻名的全球大型IT产品及服务提供商，是世界知名个人电脑品牌、笔记本电脑十大品牌之一，总部位于美国得克萨斯州朗德罗克，同时还涉及高端电脑市场，生产销售服务器、数据储存设备和网络设备等产品。

2.慧与HPE

慧与是一家专为IT企业提供技术和解决方案的企业，公司在服务器、存储、有限和无线网络、融合系统、软件、云服务等领域均享有较高声誉，自企业成立以来始终致力于为各种规模企业从传统技术平台过渡到未来的IT系统。

3.浪潮inspur

浪潮是国内起步较早的IT品牌之一，前身为山东电子设备厂，现在已经发展成为业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧企业、智慧城市的知名云计算和大数据服务商，目前集团拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。

4.ThinkServer

这是一个在2012年6月5日由联想从全球向国内引进的服务器品牌，基于联想价值链而打造的产品，致力于利用卓越品质、创新技术和易用设计来为客户打造稳定卓越的使用体验。

5.华为

华为是一家创立于1987年的全球前沿的信息与通信基础设施和智能终端提供商，全球十大芯片公司之一，在全球拥有19.4万员工，业务覆盖了全球170多个国家和地区，服务了全球30多亿人口，目前公司在全球共持有有效授权专利85000多件。

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