人脸识别本地部署和云端部署的区别

本地部署是部署在客户的服务器。云端只是提供账号给您，只是有使用权，有一天贵司不用的话，那么都不是属于你们的。云表本地版和云端最大的区别是数据库和服务器归谁管，云端的是在云端服务器上有专人管理。本地版的需要自己管理。而且云端的是必须要联网操作的，只要有地址，账号，密码即可登陆使用。本地版的在局域网内使用，如果需要在外网访问需要映射到外网。还有云端的用不了外部数据源功能，因为使用的话数据库要放在公网上不安全。而缺点在于数据的安全性有隐患，不如本地部署高大致就是这样的，至于细节的要看云表的具体功能了。不过，本地部署相对安全些，像保利物业那种大公司都用像【红海科技】本地部署的

选择人脸识别门禁的方法如下：

1、活体检测

活体检测功能，就是判断当前识别区域中的是否是活体生物，因为有些人可能会用照片来糊弄机器，而实时测试可以有效地抵御常见攻击，如照片、面部变化、遮罩、遮挡和屏幕重新映射。活体检测分为两种，一种是匹配型；第二种是非匹配型。匹配的类型是人们需要根据需求执行指定的动作，例如眨眼，而不匹配的类型不需要执行任何动作。

一般来说，非配合型可以在没有协调的情况下使用。毕竟，它既方便又省力。人们总是懒惰，但非配合对人脸识别门的硬件和算法有一定的要求。

2、场景对应

人和场景是多变得，所以人脸识别闸机必须要考虑到外界因素，人员流动等等。为了应对复杂的环境，所采用的人脸识别技术必须支持多种复杂的环境，如强光、弱光、夜背光等。并且可以检测各种角度的面部位置，例如正面和侧面等。

只有这样才能满足门禁的要求，提高人脸识别门禁的效率。如果人脸识别门放置在室外，对该功能的要求将非常高。当有强烈的阳光、雷声和雨声的干扰。

3、算法部署

人脸识别闸机中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中，对的硬件配置要求不高。为了降低硬件成本，可将人脸识别算法部署在服务器中，这样做的结果是不会因为断电、网络断开和其他紧急情况下，人脸识别是不可能的，数据可能会丢失，最好的选择是在机器上本地部署人脸识别算法，即使离线，也不会影响使用，还可以保护本地数据，避免数据丢失。

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