负载均衡原理

负载均衡原理是在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，独立于操作系统，整体性能得到大量提高，加上多样化的负载均衡策略，智能化的流量管理，可达到最佳的负载均衡需求。

负载均衡从其应用的地理结构上分为本地负载均衡和全局负载均衡，本地负载均衡针对本地范围的服务器群做负载均衡，全局负载均衡针对不同地理位置、不同网络结构的服务器群做负载均衡。

本地负载均衡不需要花费高额成本购置高性能服务器，只需利用现有设备资源,就可有效避免服务器单点故障造成数据流量的损失，通常用来解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。同时它拥有形式多样的均衡策略把数据流量合理均衡的分配到各台服务器。

如果需要在现在服务器上升级扩充，不需改变现有网络结构、停止现有服务，仅需要在服务群中简单地添加一台新服务器。

扩展资料

全局负载均衡具备的特点：

1、提高服务器响应速度，解决网络拥塞问题，达到高质量的网络访问效果。

2、能够远距离为用户提供完全的透明服务,真正实现与地理位置无关性

3、能够避免各种单点失效，既包括数据中心、服务器等的单点失效，也包括专线故障引起的单点失效。

随着用户访问的增多，一个应用服务器不能满足需求了，就需要部署多台应用服务器，通过负载均衡，将数据分发到不同的应用服务器。

从作用来看，和缓存集群的分发很相似，但是有不同。缓存需要发送到特定的服务器。但是，由于应用服务器是无状态的，因此，负载均衡不用根据请求分发到特定服务器，发送到哪个应用服务器都可以。

因此，负载均衡关注的技术焦点有两个，分别是：网络通信、路由选择

网络通信分为以下几种方法。

负载均衡服务器什么都不做，重定向响应

这种方法优点是简单，但是缺点也很明显：

由于这些问题，这种方法，在现实中几乎没有人使用。

每次请求DNS解析到IP地址不同，从而访问到不同到应用服务器。

这种方法，性能方面没有问题，虽然，还是2次http请求，但是不是每一次请求都需要域名解析，一次解析，ip就会记录到本地。下次，直接访问记录的ip。因此，性能无问题。

但是，由于域名解析服务器解析出的ip，如果出错，不会很快更新，且用户已经本地存储了ip也不会很快改变。因此，采用这种方案时，需要两级负载均衡。若应用服务器出错，在第二层负载均衡去掉。

对于安全性，现实使用时，该方法主要适用于两层负载均衡的情况，DNS负载均衡用于第一层负载均衡，解析出来的是第二层负载均衡服务器，因此，脆弱的服务器还是可以在内网中。淘宝、百度，不同时间ping，返回地址不同，意味着都是用了DNS负载均衡。

在应用层进行负载均衡，收到请求时，将请求转发到内网，再将收到的内网响应，返回给用户。

nagix本身的反向代理服务器，就有该功能。一般应用服务器是几十台，这种模式够用，再多一些，会不够用。因此，大一些的网站不会使用。

因为用的http请求协议，http比较重（比tcp的包重）。对反向代理服务器压力很大，其通过应用程序级别的线/进程才能完成分发，还要等应用服务器返回，因此，会有性能瓶颈。即使负载均衡做集群效率也低，因为后面的应用服务器有限。

因此，可以应用的规模很有限。

负载均衡服务器，和反向代理负载均衡原理相同，但是是在tcp层，修改包中源地址和目标地址，并发送到内网，收到响应后，再修改目标地址和原地址，返回给用户。

因为，负载均衡服务器处理的是ip那一层包，因此，处理能力可以提高。

但是，这种方法，请求和响应都通过了负载均衡，尤其是响应一般比较大。响应出口网络带宽会成为瓶颈。

数据链路层负载均衡，IP地址不变，只修改网卡MAC地址。应用服务器和负载均衡服务器共享一个虚拟ip。因为ip没有被修改过，tcp/ip协议还是通的，可以通过校验。又由于目的地址的mac地址改变了，因此，处理响应不用再经过负载均衡服务器。

大型互联网应用主要使用的负载均衡方案，也称为负载均衡的三角模式。

轮询

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该方案已经被淘汰的。

通过session复制的方式，集群规模会受限制，复制不过来。做集群就是因为用户请求多，请求多，session也多，如果每个都有所有的session，对服务器压力很大。

来自相同的ip，总是到同一个应用服务器。这种方法也很快就淘汰了。

因为，会话需要会话关闭，如果因为发布程序，kill进程，session丢失。系统的可用性会下降。

发请求时，带cookie发送服务器，session记录的cookie中，返回给浏览器。任何一台服务器可以重cookie里得到session。

缺点：cookie变大，网络开销有影响。且有些浏览器禁用cookie，不好用。

早期使用的这个方案。缺点明显，但是生命力强。

对服务器架构要求很低。

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