阿里云租服务器负责维护吗

所有云平台的服务器后期的维护都由两大部分，

一部分是云平台的维护，比如云服务器后台的开通、开关机、重启、CPU、内存资源分配、快照、CDN、存储等都由厂商提供维护，如果云平台本身出现功能性的问题例如后台不知道如何操作，或者部分后台管理功能不能正常使用都由厂商提供售后，一般现有的云厂商都采用工单系统和售后电话两种方式；

另外一部分就是操作系统和数据库的维护，这部分需要用户自己招聘专业的运维人员来维护，或者交给第三方运维，常见的问题如网站打不开，CPU跑满，网站中毒，网站程序异常，网站响应慢等等，由于这些问题跟云平台无关，所以厂商不提供售后，自己招人成本又高，所以许多中小企业甚至一些技术团队成熟的大企业最常用的方式就是采用第三方服务商，这种形式在海外已经非常成熟，国内目前也有一些专门提供云服务的公司，比如阿里云系有北京的君云时代和上海的驻云信息，腾讯系有安畅网络。

面试外包和面试的主要区别是，性质不同、形式不同、特点不同，具体如下：

一、性质不同

1、面试外包

面试外包是用人单位将整个面试过程委托给第三方专业的人力资源机构进行，专业的人力资源机构利用自己在人才评价方面的优势来完成面试工作的一种方式。

2、面试

面试是通过书面、面谈或线上交流（视频、电话）的形式来考察一个人的工作能力与综合素质，通过面试可以初步判断应聘者是否可以融入自己的团队。

二、形式不同

1、面试外包

①、招聘面试

委托方根据岗位要求筛选出符合基本条件的人选，委托外包方进行面试评价，由外包方结合岗位情况给出面试意见。适合中高级岗位和技术人员的选聘。

②、竞岗面试

委托方根据岗位要求在报名的人选中筛选出符合基本条件的人选，也可以由外包方进行初步筛选，然后进行面试评价，由外包方结合岗位情况给出面试意见。适合中层岗位的选拔和竞聘。

③、单项面试

委托方就某个群体仅考察某个方面的素质或者能力，人数较多，需要在其中选择优异者。适合选拔项目经理，对在职人员进行某些专业素质和能力的考评或绩效考核。

2、面试

①、问题式

由招聘者按照事先拟订的提纲对求职者进行发问，请予回答。其目的在于观察求职者在特殊环境中的表现，考核其知识与业务，判断其解决问题的能力，从而获得有关求职者的第一手资料。

②、专场式

由公司组织专场招聘会，由公司面试官代表对多位甚至大量应聘者进行海选，从中选出符合公司要求的多位应聘者进行之后的面试，此方式适用于对应聘者的初筛。

③、压力式

由招聘者有意识地对求职者施加压力，就某一问题或某一事件作一连串的发问，详细具体且追根问底，直至无以对答。此方式主要观察求职者在特殊压力下的反应、思维敏捷程度及应变能力。

④、随意式

即招聘者与求职者海阔天空、漫无边际地进行交谈，气氛轻松活跃，无拘无束，招聘者与求职者自由发表言论，各抒己见。此方式的目的为:于闲聊中观察应试者谈吐、举止、知识、能力、气质和风度，对其做全方位的综合素质考察。

⑤、情景式

由招聘者事先设定一个情景，提出一个问题或一项计划，请求职者进入角色模拟完成，其目的在于考核其分析问题、解决问题的能力。

⑥、综合式

招聘者通过多种方式考察求职者的综合能力和素质，如用外语与其交谈，要求即时作文，或即兴演讲，或要求写一段文字，甚至操作一下计算机等等，以考察其外语水平，文字能力，书法及口才表达等各方面的能力。

三、特点不同

1、面试外包

由专业公司在短时间筛选合适人才。

2、面试

面试给公司和应聘者提供了进行双向交流的机会，能使公司和应聘者之间相互了解，从而双方都可更准确做出聘用与否、受聘与否的决定。

参考资料来源：百度百科-面试外包

参考资料来源：百度百科-面试

这次的起因是一次被动换工作，我去年投过阿里，所以7月份的时候简历被从阿里的简历库里被捞起，面的部门工作方向和我之前的经历相符合（监控平台开发），所以幸运拿到了offer。

9月4号我告别了shopee的同事，8号离开了工作4年的深圳到杭州，10号正式入职阿里云，目前入职阿里已经1个多月，想要记录下我心中的小小感受。

刚开始来的时候由于团队只有我一个女生，所以不知道和男生聊啥，前几天感觉还是比较闷的。

熟了一点以后，我发现团队小伙伴是很棒的，而且很乐于助人。有疑问咨询大家，大家都会热心解答，甚至直接拉到会议室的白板前进行讲解。也有过晚上咨询同事问题，同事会直接打电话指导怎么解决问题。

我的leader是个很亲切的人。我问的问题都会很详细的给我解答，甚至是打电话直接和我说。入职当天，leader就安排了团队的聚餐，欢迎新加入的小伙伴，所以我的阿里云之旅是用一顿火锅开启的～

带我的师兄是个很聪明的人，除了给我工作上的指导，居然也会给予一定的心理辅导。会发现到我的焦虑，告诉我聚焦问题，不要紧张。

我所在的团队负责的监控平台需要支撑整个阿里集团的业务，同时对外需要提供监控产品给专有云客户。

所以对我个人来说的挑战如下 ：

目前感受到的好的地方如下：

我们是阿里云智能事业群混合云监控平台研发团队。团队负责研发阿里巴巴集团监控平台，多次经历双11流量下的业务/应用/系统监控的考验。对阿里经济体外，为云上客户提供监控解决方案。

你将面对海量监控数据、千万级监控指标、万级别用户规模所带来的规模化挑战，也将参与和引领基于机器学习的智能运维（AIOps）技术在监控领域的产品化落地实践。

我们招聘的岗位有JAVA/GO/前端研发和算法-机器学习（智能运维方向）， 工作地点可以是北京/杭州。

欢迎来和我做同事～～～

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