abaqusANSYS等仿真计算服务器配置

你的配置预算太低了，显卡基本没有希望上Quadro K5000+的显卡做GPU加速了，所以干脆直接NVS310算了只是出个图像而已。而且这么低的预算多路CPU其实也没有必要。直接Xeon 2600 v3系列 8核心的CPU，加128G 32X4组合的 DDR4 ECC内存，主板配C610的单路工作站主板，插一块浦科特的PCIE SSD作为系统和ansys等软件的安装盘，然后用主板集成的SATA控制器组RAID 0跑机械硬盘阵列做数据读写（如果舍得再投钱建议SSD阵列）即可。这样预算下来大概四五万块的样子。想上双路加GPU加速的话预算怎么也得8万起，要想配Tesla加速卡的话肯定超10万。

仿真软件涉及大量科学运算，其底层通常采用MKL进行加速，那么就有不少人好奇仿真软件是不是很伤电脑？

主要有两种情况：

1、若你的计算机配置较高，特别是内存较大（例如2GB或者更高），显卡也不错，CPU更不用说了。这时没有任何问题，只是需要注意散热即可长期工作。

2、若你的计算机配置不高，特别是内存较小（例如512MB或者更低），显卡也不好。这时需要用硬盘作为扩展存储器使用，这就会磨损硬盘；而且系统配置低时，电源也会比较差，会进一步加大出故障的几率，需要注意硬盘的整理和清除不用的文件，同时需要经常关注散热才可长期工作。

二、仿真软件对电脑配置要求是什么

1、CPU：Fluent有并行运算的能力，cpu核数量自然是越多越好。cpu的好坏主要是看频率还有二三级缓存以及核心数量，频率越高，那么缓存就越大，核心就越多，速度就越快。

2、内存：内存的大小要求取决于算法。仿真对计算机的配置要求不是硬性的。不是说你内存低了就不能用。只是得出结果的时间要长。所以，放心用吧。

其实不光处理器和内存大小，带宽、硬盘读写能力等对仿真软件的影响也是需要考虑的。一般仿真工程师通常都会配备专用高性能服务器进行建模和分析计算，如果是学生党的话，考虑到价格的因素，在兼顾日常办公和游戏性的前提下，配备AMD的处理器也未尝不可。只是要找准定位，这样的电脑做做学习案例和演示也就足够了，但正经项目还是要优先考虑高性能服务器和集群。

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