大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲,大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理,必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下,这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新,大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段,是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展,阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里,我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
截至2020年5月还取代不了。
云计算把所有的计算都推向了远端,而 CDN 貌似又把数据拉到了就近。云计算说的是计算过程越远越集中越好,CDN部分的意思说的是,结果离你越近越好。看似矛盾打架的双方其实配合得非常和谐。云端负责生产数据,而CDN并不生产数据,CDN只是数据的搬运工。
但是,只要在物理上存在距离,就会遇到不可规避的问题,即光速的极限。
如果在CDN系统的边缘节点部署具有分布式计算功能的分布式的云系统架构,基于新计算集群的分布式计算模型能够针对系统地采集的海非结构化数据进行并行处理,使得整个系统具有强大的大数据的处理能力和更优化的扩展性。
扩展资料
云计算改变了CDN的发展模式
技术的相互渗透与融合应用:服务器虚拟化是云计算的核心技术,它同时被运用到CDN之中。虚拟化技术的采用,使得CDN系统可以根据用户需要快速调整服务器的设备数量和处理能力,可以提升资源配置能力和优化部署方法。
除了虚拟化技术,云存储也同样被应用到CDN中。将云存储引用到CDN的边缘节点和中心节点,利用云计算的虚拟化,实现文件动态分布存储,这需要边缘域与中心域的全部服务器资源的设备相互配合,从而根据文件访问的频率程度和用户需求自动调整存储。
高清视频存储的成功应用表明了云存储适合大文件的读取密集型访问的特点完全符合CDN的应用需求。采用了计算技术的CDN系统还能具备智能化的日志处理能力,可以综合运用统计分析、数据挖掘及时跟进用户需求,进行针对性的资源调配。
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