深度学习是什么？

深度学习（人工神经网络的研究的概念）深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。

1、深度学习（Deep Learning，DL）是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

2、深度学习是从机器学习中的人工神经网络发展出来的新领域。早期所谓的“深度”是指超过一层的神经网络。但随着深度学习的快速发展，其内涵已经超出了传统的多层神经网络，甚至机器学习的范畴，逐渐朝着人工智能的方向快速发展。

深度学习，就是深入的去学习，深入的学习，就需要你，认真，努力勤奋。

深度学习，从表面上看，你就是要全心全意的投入，但实际上需要你开动脑筋去学习。开动脑筋，也就是你在学习的时候，比如说上课，你就得认真听课，对老师提出的每个问题都要提出质疑，然后想办法去解决，课后你就要认真的去完成作业。

作为一名学生，首先要掌握学习方法。因为有一个正确的学习方法。能够带给你很多益处。深入学习，是在你原来的基础上，更加深入了解你所获得的知识。当你浅显的了解过后，你会对知识有一个大概的了解，如果你想更加丰富自己，这就需要深度学习了。

深度学习其实也就是一个深度思考的过程。只有当你深度学习，你才真正的能了解到知识的本质。深度学习，才会使你感到快乐时你感到骄傲，使你感到自豪。

深度，就是深深的扎进去，学习就是，向别人学习优点，学习知识。那么深度学习，连起来就是，认真用心，去学习。深度学习需要毅力，每时每刻去发现身边，值得去学习的事，身边处处有学问，只要你有一双慧眼，你就会去发现知识。

深度学习是不断学习，俗话说的好活到老学到老。知识是无限的，需要我们不断去积累，我们才会变成一个知识渊博的人，这就是深度的学习。

深度学习也可以是一个不断向别人学习的过程。向别人学习能不断的提升自己，这也可以是一种深度学习。

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