阿里云pi节点用多大的宽带

使用100m或以上的宽带网络。

PI将成为全世界瞩目的加密数字币，手机就可以免费挖矿，活跃矿工已经超过3000万，注册用户超过一亿，来自全世界200多个国家，其价值潜力远超越一般认知，也将会成为全世界广泛流通的数字货币，没有之一。

如果被选上成为普通节点或超级节点，则相当于建立一个世界级银行网点，收益将会源源不断！而现在正是PI币的大红利期，所以看明白的人都会要搭建属于自己的节点服务器。

阿里云cdn目前节点数是2800加节点。根据查询相关公开信息显示，阿里云CDN在全球拥有2800加节点。中国内地大陆拥有2300加节点，覆盖31个省级区域，大量节点位于省会等一线城市，海外、中国香港、中国澳门和中国台湾省拥有500加节点，覆盖70多个国家和地区。

背景介绍：我们系统使用的缓存服务是付费版的阿里云的redis集群服务，配置是4核，16G。redis的集群结构如下：分为四个节点DB0，DB1，DB2，DB3

之前的存储方案是存储的商品促销数据，结构是：

KEY FIELD VALUE来存储。其中KEY是一个固定的字符串"zy:prom:wx"，FIELD则是商品sku，VALUE是商品促销的具体信息。这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。而相比之下DB1，DB2，DB3的节点cpu压力却很小，可以忽略不计。这是为什么？最后询问了阿里的技术，他们说我们的数据存储的方法有误，具体是我们的key设置有误。与阿里的技术对话如下：

所以我们后来改造了方案把key的组成变程了"prom:wx:sku",这样key就会根据sku的不同而不同，增大了key的离散度，这样key通过hash算出来的值，就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上，完美解决问题。

修改后的存储分布情况如下图：DB0、DB1、DB2、DB3四个节点数据均匀分布。

对修改前后两天同一时间区间的缓存服务器的cpu压力情况对比：

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