车牌识别系统服务器启动不了什么原因

车辆在进入识别区域内，应将车牌对准摄像机位置，以达到快速识别，如系统无法识别，车辆需退出识别区域范围，重新进入识别区域内

2、车辆车牌掉漆、磨损严重，车牌比较脏会降低识别系统的识别效果，导致识别有误，车辆不能出入。

3、遇到雨、雪天气会降低摄像机识别系统的识别效果

4、所安装摄像机识别系统识别区域为4.5米，超过4.5米范围不能识别

5、车辆出入时需一车一杆，严禁跟车进入，否则摄像机系统无法识别

6、车辆出入时车速为小于等于20公里/小时，这样能够有效提高车牌识别系统的运作效率

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。

通过系统服务器导出。

每个车牌管理系统都会有自己的服务器，通过服务器就可以导出数据。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

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