请问边缘计算服务器是什么，有什么应用场景啊？

随着中国信息产业自主可控的趋势越来越强，服务器的国产化、安全化成为一个重要的议题，在这样的需求下，边缘计算技术受到了愈加广泛的关注。

边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，对于数据中心来说，这就是位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大部分数据在用户或设备附近进行处理。实现该功能的主要硬件便是边缘计算服务器，因此边缘计算服务器具有实时性、智能性以及安全性等优点。

实时性

边缘计算服务器能够处理在“边缘”形成的数据。就以现在充满争议的“自动驾驶”为例，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要迅速对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。如果只利用传统的云计算，虽然数据处理主要是在云端进行，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间，这对于自动驾驶来说所需时间太长了。而边缘计算服务器能够在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。

智能性

利用边缘计算技术，网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果，这一特性可以满足多种场景的需要，例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。

安全性

边缘计算服务器使终端提取数据无需再传输到云端加工，降低了终端敏感数据隐私泄露的风险，实现了数据的“阅后即焚”，极大保护了用户隐私数据，同时也降低了中央服务器受外界入侵的可能性。

凭借这些独特的优势，边缘计算服务器未来前景广阔，潜在的应用包括自动驾驶汽车、增强现实（AR）、店内个性化营销、人工智能（AI）、大数据分析、制造和IoT设备等。

NE5260M5，燧原科技继前日发布首款人工智能推理产品 “云燧i10”，又宣布携手浪潮，共同推出基于云燧i10的浪潮边缘计算服务器“NE5260M5”。该服务器可根据客户需求支持2-4张云燧i10，为边缘AI推理应用如自动驾驶、智慧交通、ETC识别、精密仪器预测性维护、AI工业质检等场景提供强大算力支持。云燧i10能够实现多用户支持，最大可支持4个设备实例，具备计算与存储资源的独享性，多用户间安全隔离。单颗芯片上可同时部署不同的业务与负载，实现多任务并行，提高利用率，并能支持KVM、Xen等系统虚拟化平台。

其他服务器像亿万克亚当R322N6是一款搭载英特尔第三代至强可扩展系列处理器的2U双路_拟化计算型服务器，计算性能强、性能稳定、拥有优异的整机输出性能是它最大的特点，通过支持多种灵活的硬盘配置方案，提供了弹性的、可扩展的存储容量空间，满足不同存储容量的需求和升_要求，适用于核心业务、云计算、高性能计算、分布式存储等领域，具有扩展性强、易管理等优点。

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