图像平滑和锐化技术分为空间域增强和变换域增强，其中空间域平滑技术主要有哪些方法？

平滑滤波主要有：

1、中值滤波

主要要选取合适大小的模板，例如5*5。

2、均值滤波

可分为普通型1/9,加权型1/10，1/8等。

频率 指的是空域中像素值 变化 的快慢的程度。

举个简单的例子，假定我们只考虑RGB中的R，我们的图像是一维的，共有2^n个像素，这样，

低频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较慢，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较小。

高频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较快，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较大。

低频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，的颜色值都是一个数，比如R=128全程。这样图像就是一条直线，没有一点波动，频率为0.

高频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，每相邻两点的颜色值都不相同，比如R=0对于所有的奇数像素，而.R=255对于所有的偶数像素，这样周期就是2个像素，频率为2^(n-1)。注意频率只和变化的次数有关，而不是幅度，如果R=1对于所有的偶数像素，频率仍为2^(n-1)。

所以，频率 衡量的是变化的“快慢”程度。这个“快慢”可以是相对于时间，或相对于空间，取决于问题所定义的度量空间。

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