调用方和服务方只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小。
监控中心负责统计各服务调用次数,调用时间等。
监控统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器,并以报表展示
服务方向注册中心注册服务,并汇报调用时间到监控中心,此时间不包含网络开销
调用方从注册中心获取服务方地址,负载均衡调用服务方,上报调用时间到监控中心
注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外
注册中心通过长连接探活服务方,服务提供者宕机,注册中心将推送事件通知消费者
注册中心和监控全部宕机,不影响已运行的服务调用,调用方已本地缓存服务方列表
注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者
按Alt + 回车键,将会生成eureka-server.zip,解压缩后得到一个maven 项目,将该项目录入IDE。
我们首先来看一下pom文件,可以看出项目中引用了spring-cloud-starter-netflix-eureka-server, 并且springboot 的版本号为:2.1.2.RELEASE, Spring Cloud的版本号为:Greenwich.RC2RC2 表示还没有正式发布,只是第二个Release Candidate。
接下来我们只需要两个步骤,
a、修改EurekaServerApplication, 在@SpringBootApplication的注解上面,加入一个新的注解:@EnableEurekaServer
b、在resources 目录中加入application.yml 文件, 并配置以下信息:
一个简单的Eureka 注册中心就已经可以使用了,我们运行一下这个spring boot 应用,找开浏览器:localhost:8761,即可看到我们的注册中心就已经运行启来了。并且EUREKA-SERVER也注册到自己的注册中心了。
单节点的注册中心已经搭建完毕,但单节点的注册中心存在单点故障的可能,不能用于生产环境。生产环境的Eureka一般采用集群方式进行部署。
通过client.serviceUrl.defaultZone配置多个peer节点,因为是在单机上测试,所以修改了host文件,并且使用不同的端口号来启动注册中心。正式的生产环境请根据自己的实际情况进行配置,比如:第一台Eureka的IP地址为:192.168.0.100,则defaultZone配置其他三台注册中心http://192.168.0.101:8761/eureka/,http://192.168.0.102:8761/eureka/,http://192.168.0.103:8761/eureka/
依次启动4台注册中心,打开网页:http://localhost:8764
可以看到其它三台注册中心已经出现在已注册的replicas和可用的replicas列表里边。
如上图所示,4台注册中心,每台注册中心需要配置其他三台服务器,以Eureka 1为例,其配置如下:
注册中心是本应该是无状态的,可以横向扩展。但由于每台注册中心的配置都不一样,所以扩展起来比较麻烦,需要修改配置文件,这样就无法做到快速的扩容。
微服务客户端需要配置注册中心的地址,使用的是如下的配置:
由于配置的是固定的IP地址,如果我们要扩容注册中心,增加新的注册中心节点,那我们就需要修改微服务客户端的配置文件,将新的注册中心节点进入的服务器列表中。试想一下,如果有几十个微服务,每个微服务有4个节点,那将会要修改上百个配置文件。很显然这种方式不太可取,从软件设计角度来说,违反了开闭原则。
其实Eureka 注册中心还有另一种高可用配置方式,基于DNS。Eureka天生就可以部署在像AWS这样的公有云上,并且可以跨Region,跨Available Zone部署。虽然我们不用部署在云端,依然可以利用这一特性,我们可以把Region看作我们数据中心的机房,Avaiable Zone 看作是机房中的网络区域,结合内部DNS服务来实现高可用的注册中心。
画重点:
a. region: default,配置地区
b. useDnsForFetchingServiceUrls,表示基于DNS获取服务信息
c. eurekaServerDNSName: eureka.txzq.com.cn,配置域名服务器名称
键:txt.default.eureka.txzq.com.cn 值:shenzhen.eureka.txzq.com.cn
键:txt.shenzhen.eureka.txzq.com.cn 值:172.18.10.1 172.18.10.2 172.18.10.3 172.18.10.4
第一条记录表示,default 区域,包含了哪些可用区,我们用shenzhen表示是深圳机房,txt记录的值就设置为:shenzhen.eureka.txzq.com.cn
第二第记录表示 , shenzhen机房有哪些服务器,多台服务器使用空格格开。
如果在本地测试,需要搭建一台自己的DNS服务器,可以参考我的另一篇文章: 基于Docker快速搭建DNS Server
Client View是指DNS服务应用到哪一个网段,比如:172.18.10.0/24网段的IP连接到BIND服务器,才会解析指定的域名。
在添加域名的时候,需要指定Client View,这里我们选择我们刚刚创建的View_172.18.10.0,指的是只有在这个网段的IP访问这台DNS服务器,才能解析。
添加完一级域名后我们刷一下这个ZONE,然后设置一下本地DNS服务器
DNS域名服务器验证通过后,我们接下来就可以在为这个域名添加我们所需要的txt 记录了。
到这里我们的准备工作就已经基本完成了。使用Maven将注册中心编译成,输出jar包。新建一个Eureka的docker镜像,并启动4个容器。基于DNS的注册中心就搭建完毕了。
你只需要对DNS记录进行变更,就可以实现动态的、快速扩容/缩容了。
关于如何将Eureka部署到Docker,请参考另一篇文章:
之前的文章中,详细的介绍了如何去搭建一个基于SOFABoot框架的项目,我们都知道,在用SpringBoot框架去开发一款分布式项目时,Spring Cloud为我们提供了一整套的针对多个服务之间的相互调用的解决方法,包括Eureka、Hystrix、Feign、Config等。在之前的文章中也介绍了,SOFABoot的主要功能中,除了介绍过的健康检查能力,类隔离和日志隔离之外,还有一个重要的,就是SOFAStack中一些SOFA中间件的集成管理。其实,SOFAStack同Spring Cloud一样,就是为了方便我们能更快的使用SOFABoot去搭建一款微服务项目。今天介绍一下SOFAStack中的注册中心SOFARegistry。同Eureka一样,SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。SOFARegistry 最早源自于淘宝的 ConfigServer,十年来,随着蚂蚁金服的业务发展,注册中心架构已经演进至第五代。目前 SOFARegistry 不仅全面服务于蚂蚁金服的自有业务,还随着蚂蚁金融科技服务众多合作伙伴,同时也兼容开源生态。SOFARegistry 采用 AP 架构,支持秒级时效性推送,同时采用分层架构支持无限水平扩展。
服务注册中心分为四个角色,客户端(Client)、会话服务器(SessionServer)、数据服务器(DataServer)、元数据服务器(MetaServer),每个角色司职不同能力组合后共同提供对外服务能力。
Client
客户端:提供应用接入服务注册中心的基本 API 能力,应用系统通过依赖客户端 JAR 包,通过编程方式调用服务注册中心的服务订阅和服务发布能力。
SessionServer:9603
会话服务器:提供客户端接入能力,接受客户端的服务发布及服务订阅请求,并作为一个中间层将发布数据转发 DataServer 存储。SessionServer 可无限扩展以支持海量客户端连接。
DataServer:9622
数据服务器:负责存储客户端发布数据,数据存储按照数据 ID 进行一致性 hash 分片存储,支持多副本备份,保证数据高可用。DataServer 可无限扩展以支持海量数据量。
MetaServer:9615
元数据服务器:负责维护集群 SessionSer
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