gpu服务器能用vmvare虚拟化吗

GPU虚拟化主要针对在桌面虚拟化的一些研发和设计工作人员，这些人员需要进行大型的3D设计，从而使用普通的桌面虚拟化无法满足其主要的需求。所以必须采用在虚拟化平台增加GPU，通过GPU虚拟化的方式进行。

目前VMware的GPU虚拟化主要分为以下三种方式：

vSGA：

是指“Virtual Shared Graphics Acceleration”（虚拟共享图形加速）。vSGA 的功能是利用在 ESXi 主机中本机安装的物理 GPU（图形处理单元，也称为显卡）为众多虚拟桌面提供硬件加速 3D 图形。通过提供这种功能，可进一步扩展使用虚拟桌面能够提供的使用情形和目标用户。除了扩展目标使用情形外，还可以提供更生动鲜活的视觉体验，从而进一步增强用户体验。vSGA在虚拟机中使用的是VMware的驱动，每个用户显存最多512MB。

vGPU：

是指Virtual Graphics Processing Unit (vGPU) ，是在VMware vSphere6.0上的新功能，它介于vSGA和vDGA之间，即可以使用GPU的核心资源，又可以进行不同配置的共享，从而在经济性和性能之间达到比较好的均衡，在虚拟机中使用的是GPU的原生驱动，从而性能比vSGA更加强劲，而通过显存上的共享从而使一块GPU卡可以共享给更多的用户，达到更加经济的目的。vGPU有不同类型的配置文件使用，包含K120Q，K220Q，K140Q，K240Q，K160Q，K260Q，K180Q，K280Q型号，应用程序对于它们也都已经加入了认证的列表。

GPU服务器的主要应用场景有海量计算处理，超强的计算功能可应用与海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等，可能原本需要几天才能完成的数据量，用GPU服务器在几个小时就完成了；GPU服务器还可以作为深度学习训练平台，可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信等等。思腾合力在GPU服务器的型号方面还是有很多选择的，有自主研发的品牌也有英伟达的，在选择方面还是比较多的，应用的场景也十分广泛。

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