以下是个人对docker &k8s 面试知识点的总结：
1 docker
常见面试题如下 每一点可根据回答进行适当深入
1.1 什么是docker
docker和传统linux的差异？
容器和镜像的区别？
如何理解docker的缓存机制？
1.2 docker 网络模型是什么？有何局限
docker的网络基础是什么？
docker的网络模型是？有什么局限？
docker如何实现容器间通信的？
1.3 docker 基础命令
cmd和entryPoint差异？
copy和add的差异？
简单讲下swam/compose？
2 kubernetes
常见面试题如下 每一点可根据回答进行适当深入
2.1 什么是k8s?
1 为什么用k8s 解决了什么问题？
2 k8s有哪些组件,有什么作用？【同：Master节点和Node节点都用哪些组件】
3 可以简单说下Node Pod container 之间的关系吗？ 【可引入2.2/2.3对Pod SVC的考察】
4 什么是SVC可以简单描述下吗？【可引入2.3对SVC的考察】
5 可以简单讲下k8s的网络模型吗？
6 Pod SVC Node Container 之间如何相互访问
7 swarm和k8s如何选择？
2.2 考察Pod
静态Pod和普通Pod的差异？
简单讲下Pod的生命周期重启策略呢？
- 不同组件对Pod的重启策略要求一样吗？
如何检查Pod的健康状态？哪2种探针？
- 2种探针的实现方式
简单说下Pod的调度方式？
2.3 考察SVC
SVC有哪4种类型
2.4 k8s网络模型
DNS和Iptables在k8s中的运用？有何差异
- k8s如何解决多机器部署容器的网络问题？
Pod SVC Node Container 之间如何相互访问
3 参考答案
答案是根据所在公司项目结合自己的理解给出的答案 不一定完全准确但在面试中要做到有理有据突出自己的思路即可。
4 docker
问题和答案 如下
4.1 什么是docker？
通常问这个问题主要在于考察候选人是否真正了解过docker，很多人项目中都有用到docker，真正去了解过概念，架构的不多。从而来辨别简历上的熟悉/了解docker的水分。
如果这个都无法回答，那么接下来的docker考察也就毫无意义了，此问题通常也会结合以下问题来进行考察。
docker和传统linux的差异？
docker都有哪些核心组件？
可以简单说下docker的架构吗？
容器和镜像的区别？
docker是什么： Docker是一个可以把开发的应用程序自动部署到容器的开源引擎。
docker和VM差异： docker是一个应用层的抽象，容器之间通过网络命名空间进行隔离，多个容器共享同一个操作系统内核。VM是对物理硬件层的抽象，每个VM都包含独立的操作系统，重且启动缓慢。VM主要为了提供系统环境，容器主要是为了提供应用环境。
docker组件： docker引擎【包含Docker客户端&服务端】,docker镜像，docker容器，Registry【镜像仓库】
docker的架构: C/s架构
容器和镜像的区别： 镜像是一个只读模板，包括运行容器所需的数据，其内容在构建之后就不会被改变，可以用来创建新的容器。 镜像由多个只读层组成，容器在只读层的基础上多了一个读写层。
4.2 docker 网络模型是什么？有何局限
这里也经常会结合K8s网络原理进行考察，以及如下几个考点
docker的网络基础是什么？
docker的网络模型是？有什么局限？
docker如何实现容器间通信的？
Docker网络基础： Docker是在操作系统层上对应用的抽象，使用网络命名空间来对不同容器之间进行网络隔离，用Veth设备对来进行容器之间的通讯。
docker的网络模型： 有4种网络模型 分别是Bridge Container host none 默认使用bridge网络模型，容器的初次启动会虚拟化出来一个新的网卡名为docker0,在多机器部署下docker0地址可能会冲突。所以docker对多机部署支持的不够友好。
4.3 docker 基础命令
出现频率较高的为以下几条命令的考察
cmd和entry差异？
copy和add的差异？
docker-compose &docker swarm？
CMD &ENTRYPONIT
都是容器操作指令：
CMD 用于指定容器启动时候默认执行的命令。可以被docker run指定的启动命令覆盖。ENTRYPONIT 指令可让容器以应用程序或者服务的形式运行。一般不会被docker run指定的启动命令覆盖。dockerfile中的多个CMD &ENTRYPONIT只有最后一个会生效。
注意区别docker run 和RUN 一个是容器启动命令，一个是镜像构建时候所用。
copy &add
ADD © 选取目标文件复制到镜像当中。是针对镜像的指令，唯一差别在于add源文件可以支持url且可以对压缩文件进行解压操作。而copy针对的是当前构建环境。
docker-compose &docker swarm
使用Docker compose可以用YAML文件来定义一组需要启动的容器，以及容器运行时的属性。docker-compose用来对这一组容器进行操作。
docker swarm 原生的Docker集群管理工具，依赖docker本身，很多重要功能依赖团队二次开发。且社区不够活跃，一般公司生产环境会选择k8s，个人项目或者容器数量较少可选swarm,只需要docker即可完成，相对较轻。
5 kubernetes
5.1 什么是k8s?
对k8s的考察一般逃不过这样入门级的问题，针对入门级的问题，面试官可能也会针对如下几个点进行考察，在候选人答出来的基础上，选择其中一个进行深入。
为什么用k8s 解决了什么问题？
k8s有哪些组件,有什么作用？
可以简单说下Node Pod container 之间的关系吗？ 【进一步可对Pod SVC细节进行考察】
什么是SVC可以简单描述下吗？【可引对SVC的考察】
可以简单讲下k8s的网络模型吗？【可以和docker网络模型结合考察】
Pod SVC Node Container 之间如何相互访问【衍生 外部环境如何访问k8s】
swarm和k8s如何选择？
1 什么是k8s 为什么用k8s：
一个开源的容器集群管理平台【容器编排工具】，可提供容器集群的自动部署，扩缩容，维护等功能。分为管理节点Master和工作节点Node。在我们的项目中主要解决了环境一致性的问题，通过CI/CD使得运维部署变得简单起来，以及自动部署，故障监控，自动扩缩容。可以提升开发效率。
2 k8s有那些组件：
etcd保存了整个集群的状态；
apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制；
controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等；
scheduler负责资源的调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上；
kubelet负责维护容器的生命周期，同时也负责Volume（CVI）和网络（CNI）的管理；
Container runtime负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行（CRI）；
kube-proxy负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡；
3 Node&Pod&container之间的关系：Node一般指工作节点包含多个Pod Pod中包含多个Container,Pod中的container共享同一个网络命名空间。
4 什么是SVC: SVC是对一组功能相似的Pod资源的抽象，相当于一组服务的负载均衡。
5 k8s的网络模型：IP-Per-Pod 每个Pod有独立的Ip地址，无论是否处于同一个Node节点，Pod可以通过IP相互访问，且Pod和容器的地址和外部看到的地址是同一个地址。
6 Pod SVC Node Container 之间如何相互访问：
同Pod内的容器：同一个Pod的容器共享同一个网络命名空间可以直接进行通讯
同Node内不同Pod的容器：多个Pod都关联在同一个Docker0网桥上，通过docker0网桥完成相互通讯。
不同Node内Pod的容器：不同Node上的docker0可能会相同，PodIP和docker0是同网段的，所以需要将PodIP和NodeIP进行关联且保障唯一，不同Pod之间的数据通过物理机的端口进行转发即可完成通讯。
7： k8s 和docker swarm如何选择： :
5.2 对SVC的考察
SVC是k8s中的核心概念 这里涉及知识点众多 常见的面试考点如下
什么是SVC? 如何创建SVC?
使用SVC创建多个副本和使用RC创建多个副本有什么差异？
SVC有哪几种类型？
SVC 负载分发策略有那些？
集群外如何访问SVC?
SVC: 是对一组功能相似的Pod资源的抽象，相当于一组服务的负载均衡。可以使用配置文件的方式创建也可以使用命令创建kubectl expose
SVC和RC提供服务的差距： RC创建的服务PodIP可能会变。SVC提供的clusterIP不会。通过Iptables的NAT转换重定向到本地端口，在均衡到后端Pod。
svc的几种类型： ClusterIp/NodePort/LoadBalancer/ExternalName
ClusterIp 默认类型 分配的一个虚拟地址，内部可以相互访问，外部不行
NodePort 将SVC端口号映射到物理机
LoadBalancer 基于NodePort，云服务商在外部创建了一个负载均衡到Pod
ExternalName 将外部地址经过集群内部的再一次封装(实际上就是集群DNS服务器将CNAME解析到了外部地址上)，实现了集群内部访问即可。
svc负载分发策略： RoundRobin/SessionAffinity/自定义实现【基于标签选择器】
集群外部访问： 端口映射到物理机即可
5.2 Pod考察
Pod和静态Pod的区别
生命周期和重启策略 【这里可扩展 不同控制器对Pod的重启策略要求】
Pod如何健康检查？
Pod的调度方式？【扩展调度算法】
Pod如何扩缩容？【扩展 RC和RS的差异】
答案
待补充 --详见 《k8s权威指南》读书笔记
5.3 基础原理类考察
主要考察对基本组件的理解 和原理分析
API Server
Controller Manager【Replication Controller/Node Controller/ResourceQuota Controller/Namespace Controller/SVC Controller&Endpoint Controller】
Scheduler
Kubelet 【Pod健康检查 资源监控】
Kube-Proxy
k8s-DNS &Iptables差异
k8s中Ingress是什么
简述k8s中的如下属性及其作用resources tolerations affinity
k8s中pod、rs、deployment、hpa的基本概念，以及他们之间的关系
答案
待补充 --详见 《k8s权威指南》读书笔记
5.4 网络原理类考察
主要考察对基本组件的理解 和原理分析
k8s的网络模型是什么？
Docker的网络基础是什么？
Docker的网络模型和局限？
k8s的网络组件之间是如何通讯的？
外部如何访问k8s集群？
有那些开源组件支持k8s网络模型？
肥兔科技关注
你的华为手机拿去维修时，记得打开这个功能，预防个人隐私泄露 原创
2019-08-20 19:03:22
肥兔科技
码龄4年
关注
手机已经是生活中必不可少的工具了，而手机在长时间、高频率的使用过程中，难免会出现一些故障，而且手机用了一两年，很多人都会选择更换手机电池，或者寄回厂家进行维修保养，而这时候就特别容易泄露我们的个人隐私。
在这里插入图片描述
其实华为很早就考虑到用户的隐私安全问题，在EMUI系统中有一个维修模式，当你需要送去手机店更换电池或维修的时候，就可以开启这个功能，就能切换到另一个系统中，这样工作人员就看不到你手机中的个人信息了。
在这里插入图片描述
首先我们在桌面上找到服务APP并点击进入，然后我们在点击快捷服务中的更多选项。
在这里插入图片描述
在快捷服务中我们可以看到有许多维修服务，如果我们手机出故障了，可以在这里面找到相应的服务，这里我们选择维修模式，在维修模式界面点击开启按钮。（开启前尽量先备份好数据）
在这里插入图片描述
然后根据提示选择重启手机，重启后手机就会进入到一个新系统中，由于这个系统相当于新机状态，除了系统自带的程序就没有其他东西了，送去维修的时候不用告诉维修人员任何密码。
在这里插入图片描述
手机维修保养结束后我们只需下拉通知栏，点击服务按钮就会跳转到维修模式关闭页面，点击关闭输入我们主系统的锁屏密码就可以退出维修模式了。
在这里插入图片描述
以上就是今天分享的内容了，不过维修模式只能在手机可以操作的情况下使用，准备去维修手机的小伙伴可以试试哦。
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各种服务器启动/停止/重启命令
uwsgi # 进入项目根目录 # 启动 # uwsgi --ini 配置文件路径 uwsgi --ini uwsgi.ini # 重启 pkill -f uwsgi # 停止 # uwsgi --stop 配置文件路径 uwsgi --stop uwsgi.ini Nginx # 启动Nginx sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx # 停止N...
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重启服务器怎么操作系统,重启服务器操作系统
重启服务器操作系统 内容精选换一换本节介绍将Linux操作系统的KVM实例变更为擎天架构实例的操作步骤。KVM实例：参考规格清单，查询对应规格的虚拟化类型。擎天架构实例：选择“通用计算增强型C7”。变更规格时不支持修改网络类型。Linux操作系统云服务器如果存在由多个物理卷组成的LVM逻辑卷或组建了RAID磁盘阵列，均不支持变更规格，否则可能会导致数据丢失。擎天实例仅支持本节操作适用于Linux操...
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制作u盘winpe启动盘_怎么制作U盘启动盘（PE工具盘）
大家去电脑店装系统时有没有发现一般都是店员直接拿一个U盘插到你的电脑里，然后进行一系列的操作后你的系统就装上了，那你知道那个U盘是什么吗？没错，店员的那个U盘就是装系统用的U盘启动盘，U盘启动盘有很多种，今天我就教大家PE工具箱的制作，那说到这我就要介绍一下这个启动盘的作用有哪些：1、当你的电脑系统进不去但是又需要到里面找一些重要资料时，这个时候只需要找个能用的u盘，把它制作成可启动电...
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更换电池手机里的资料会泄露吗
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简述 etcd 及其特点？
答：etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现
（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）
数据库，基于 Go 语言实现。
特点：
l 简单：支持 REST 风格的 HTTP+JSON API
l 安全：支持 HTTPS 方式的访问
l 快速：支持并发 1k/s 的写操作
l 可靠：支持分布式结构，基于 Raft 的一致性算法，Raft 是一套通过选举主节点来
实现分布式系统一致性的算法。
简述 etcd 适应的场景？
答：etcd 基于其优秀的特点，可广泛的应用于以下场景：
l 服务发现(Service Discovery)：服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程
或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想要了解
集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接。
一些配置信息放到 etcd 上进行集中管理。
l 负载均衡：在分布式系统中，为了保证服务的高可用以及数据的一致性，通常都
会把数据和服务部署多份，以此达到对等服务，即使其中的某一个服务失效了，
也不影响使用。etcd 本身分布式架构存储的信息访问支持负载均衡。etcd 集群化
以后，每个 etcd 的核心节点都可以处理用户的请求。所以，把数据量小但是访问
频繁的消息数据直接存储到 etcd 中也可以实现负载均衡的效果。
通过注册与异步通知机制，实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调，从而
对数据变更做到实时处理。
l 分布式锁：因为 etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集
群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式，
一是保持独占，二是控制时序。
l 集群监控与 Leader 竞选：通过 etcd 来进行监控实现起来非常简单并且实时性强。
简述 Kubernetes 和 Docker 的关系？
答：Docker 提供容器的生命周期管理和，Docker 镜像构建运行时容器。它的主要优
点是将将软件/应用程序运行所需的设置和依赖项打包到一个容器中，从而实现了可移
植性等优点。
Kubernetes 用于关联和编排在多个主机上运行的容器。
简述 Kubernetes 中什么是 Minikube、Kubectl、Kubelet？
答：Minikube 是一种可以在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。
Kubectl 是一个命令行工具，可以使用该工具控制 Kubernetes 集群管理器，如检查
群集资源，创建、删除和更新组件，查看应用程序。
Kubelet 是一个代理服务，它在每个节点上运行，并使从服务器与主服务器通信。
简述 Kubernetes 常见的部署方式？
答：常见的 Kubernetes 部署方式有：
l kubeadm：也是推荐的一种部署方式；
l 二进制：
l minikube：在本地轻松运行一个单节点 Kubernetes 群集的工具。
简述 Kubernetes 如何实现集群管理？
答：在集群管理方面，Kubernetes 将集群中的机器划分为一个 Master 节点和一群工
作节点 Node。其中，在 Master 节点运行着集群管理相关的一组进程 kube
apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，这些进程实现了整个集
群的资源管理、Pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理能力，并且
都是全自动完成的。
简述 Kubernetes 相关基础概念？
答：
l master：k8s 集群的管理节点，负责管理集群，提供集群的资源数据访问入口。
拥有 Etcd 存储服务（可选），运行 Api Server 进程，Controller Manager 服务
进程及 Scheduler 服务进程。
l node（worker）：Node（worker）是 Kubernetes 集群架构中运行 Pod 的服
务节点，是 Kubernetes 集群操作的单元，用来承载被分配 Pod 的运行，是 Pod
运行的宿主机。运行 docker eninge 服务，守护进程 kunelet 及负载均衡器
kube-proxy。
l pod：运行于 Node 节点上，若干相关容器的组合。Pod 内包含的容器运行在同
一宿主机上，使用相同的网络命名空间、IP 地址和端口，能够通过 localhost 进行通信。Pod 是 Kurbernetes 进行创建、调度和管理的最小单位，它提供了比容
器更高层次的抽象，使得部署和管理更加灵活。一个 Pod 可以包含一个容器或者
多个相关容器。
l label：Kubernetes 中的 Label 实质是一系列的 Key/Value 键值对，其中 key 与
value 可自定义。Label 可以附加到各种资源对象上，如 Node、Pod、Service、
RC 等。一个资源对象可以定义任意数量的 Label，同一个 Label 也可以被添加到
任意数量的资源对象上去。Kubernetes 通过 Label Selector（标签选择器）查询
和筛选资源对象。
l Replication Controller：Replication Controller 用来管理 Pod 的副本，保证集
群中存在指定数量的 Pod 副本。集群中副本的数量大于指定数量，则会停止指定
数量之外的多余容器数量。反之，则会启动少于指定数量个数的容器，保证数量
不变。Replication Controller 是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。
l Deployment：Deployment 在内部使用了 RS 来实现目的，Deployment 相当
于 RC 的一次升级，其最大的特色为可以随时获知当前 Pod 的部署进度。
l HPA（Horizontal Pod Autoscaler）：Pod 的横向自动扩容，也是 Kubernetes
的一种资源，通过追踪分析 RC 控制的所有 Pod 目标的负载变化情况，来确定是
否需要针对性的调整 Pod 副本数量。
l Service：Service 定义了 Pod 的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽
象。Service 提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，关联多个
相同 Label 的 Pod，用户不需要了解后台 Pod 是如何运行。
l Volume：Volume 是 Pod 中能够被多个容器访问的共享目录，Kubernetes 中的
Volume 是定义在 Pod 上，可以被一个或多个 Pod 中的容器挂载到某个目录下。l Namespace：Namespace 用于实现多租户的资源隔离，可将集群内部的资源对
象分配到不同的 Namespace 中，形成逻辑上的不同项目、小组或用户组，便于
不同的 Namespace 在共享使用整个集群的资源的同时还能被分别管理。
简述 Kubernetes RC 的机制？
答：Replication Controller 用来管理 Pod 的副本，保证集群中存在指定数量的 Pod
副本。当定义了 RC 并提交至 Kubernetes 集群中之后，Master 节点上的 Controller
Manager 组件获悉，并同时巡检系统中当前存活的目标 Pod，并确保目标 Pod 实例的数量刚好等于此 RC 的期望值，若存在过多的 Pod 副本在运行，系统会停止一些
Pod，反之则自动创建一些 Pod。
简述 Kubernetes 中 Pod 的重启策略？
答：Pod 重启策略（RestartPolicy）应用于 Pod 内的所有容器，并且仅在 Pod 所处
的 Node 上由 kubelet 进行判断和重启操作。当某个容器异常退出或者 健康 检查失败
时，kubelet 将根据 RestartPolicy 的设置来进行相应操作。
Pod 的重启策略包括 Always、OnFailure 和 Never，默认值为 Always。
l Always：当容器失效时，由 kubelet 自动重启该容器；
l OnFailure：当容器终止运行且退出码不为 0 时，由 kubelet 自动重启该容器；
l Never：不论容器运行状态如何，kubelet 都不会重启该容器。
同时 Pod 的重启策略与控制方式关联，当前可用于管理 Pod 的控制器包括
ReplicationController、Job、DaemonSet 及直接管理 kubelet 管理（静态 Pod）。
不同控制器的重启策略限制如下：
l RC 和 DaemonSet：必须设置为 Always，需要保证该容器持续运行；
l Job：OnFailure 或 Never，确保容器执行完成后不再重启；
l kubelet：在 Pod 失效时重启，不论将 RestartPolicy 设置为何值，也不会对 Pod
进行 健康 检查。
简述 Kubernetes Pod 的 LivenessProbe 探针的常见方式？
答：kubelet 定期执行 LivenessProbe 探针来诊断容器的 健康 状态，通常有以下三种
方式：
l ExecAction：在容器内执行一个命令，若返回码为 0，则表明容器 健康 。
l TCPSocketAction：通过容器的 IP 地址和端口号执行 TCP 检查，若能建立 TCP
连接，则表明容器 健康 。
l HTTPGetAction：通过容器的 IP 地址、端口号及路径调用 HTTP Get 方法，若响
应的状态码大于等于 200 且小于 400，则表明容器 健康 。
. 简述 Kubernetes Pod 的常见调度方式？
答：Kubernetes 中，Pod 通常是容器的载体，主要有如下常见调度方式：
l Deployment 或 RC：该调度策略主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本，
以及持续监控副本的数量，在集群内始终维持用户指定的副本数量。
l NodeSelector：定向调度，当需要手动指定将 Pod 调度到特定 Node 上，可以
通过 Node 的标签（Label）和 Pod 的 nodeSelector 属性相匹配。
l NodeAffinity 亲和性调度：亲和性调度机制极大的扩展了 Pod 的调度能力，目前
有两种节点亲和力表达：
l requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：硬规则，必须满足指定
的规则，调度器才可以调度 Pod 至 Node 上（类似 nodeSelector，语法不同）。
l preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：软规则，优先调度至满
足的 Node 的节点，但不强求，多个优先级规则还可以设置权重值。
l Taints 和 Tolerations（污点和容忍）：
l Taint：使 Node 拒绝特定 Pod 运行；
l Toleration：为 Pod 的属性，表示 Pod 能容忍（运行）标注了 Taint 的 Node。
简述 Kubernetes DaemonSet 类型的资源特性？
答：DaemonSet 资源对象会在每个 Kubernetes 集群中的节点上运行，并且每个节
点只能运行一个 pod，这是它和 deployment 资源对象的最大也是唯一的区别。因此，
在定义 yaml 文件中，不支持定义 replicas。
它的一般使用场景如下：
l 在去做每个节点的日志收集工作。
l 监控每个节点的的运行状态。
简述 Kubernetes Service 分发后端的策略？
答：Service 负载分发的策略有：RoundRobin 和 SessionAffinity
l RoundRobin：默认为轮询模式，即轮询将请求转发到后端的各个 Pod 上。
l SessionAffinity：基于客户端 IP 地址进行会话保持的模式，即第 1 次将某个客户
端发起的请求转发到后端的某个 Pod 上，之后从相同的客户端发起的请求都将被
转发到后端相同的 Pod 上。
简述 Kubernetes Scheduler 使用哪两种算法将 Pod 绑定到 worker 节点？
答：Kubernetes Scheduler 根据如下两种调度算法将 Pod 绑定到最合适的工作节点：
l 预选（Predicates）：输入是所有节点，输出是满足预选条件的节点。kube
scheduler 根据预选策略过滤掉不满足策略的 Nodes。如果某节点的资源不足或
者不满足预选策略的条件则无法通过预选。如“Node 的 label 必须与 Pod 的
Selector 一致”。
l 优选（Priorities）：输入是预选阶段筛选出的节点，优选会根据优先策略为通过
预选的 Nodes 进行打分排名，选择得分最高的 Node。例如，资源越富裕、负载
越小的 Node 可能具有越高的排名。
简述 Kubernetes Secret 有哪些使用方式？
答：创建完 secret 之后，可通过如下三种方式使用：
l 在创建 Pod 时，通过为 Pod 指定 Service Account 来自动使用该 Secret。
l 通过挂载该 Secret 到 Pod 来使用它。
l 在 Docker 镜像下载时使用，通过指定 Pod 的 spc.ImagePullSecrets 来引用它。
简述 Kubernetes 网络策略原理？
答：Network Policy 的工作原理主要为：policy controller 需要实现一个 API
Listener，监听用户设置的 Network Policy 定义，并将网络访问规则通过各 Node 的
Agent 进行实际设置（Agent 则需要通过 CNI 网络插件实现）。
简述 Kubernetes 集群联邦？
答：Kubernetes 集群联邦可以将多个 Kubernetes 集群作为一个集群进行管理。因此，
可以在一个数据中心/云中创建多个 Kubernetes 集群，并使用集群联邦在一个地方控
制/管理所有集群。
简述 Kubernetes 如何进行优雅的节点关机维护？
答：由于 Kubernetes 节点运行大量 Pod，因此在进行关机维护之前，建议先使用
kubectl drain 将该节点的 Pod 进行驱逐，然后进行关机维护。
. 简述 Kubernetes 中，如何使用 EFK 实现日志的统一管理？
答：在 Kubernetes 集群环境中，通常一个完整的应用或服务涉及组件过多，建议对
日志系统进行集中化管理，通常采用 EFK 实现。
EFK 是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的组合，其各组件功能如下：
l Elasticsearch：是一个搜索引擎，负责存储日志并提供查询接口；
l Fluentd：负责从 Kubernetes 搜集日志，每个 node 节点上面的 fluentd 监控并
收集该节点上面的系统日志，并将处理过后的日志信息发送给 Elasticsearch；
l Kibana：提供了一个 Web GUI，用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的
日志。通过在每台 node 上部署一个以 DaemonSet 方式运行的 fluentd 来收集每台 node
上的日志。Fluentd 将 docker 日志目录/var/lib/docker/containers 和/var/log 目录
挂载到 Pod 中，然后 Pod 会在 node 节点的/var/log/pods 目录中创建新的目录，可
以区别不同的容器日志输出，该目录下有一个日志文件链接到
/var/lib/docker/contianers 目录下的容器日志输出。
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