弹性计算是什么？

强劲、稳定、安全的云计算能力。

弹性计算可快速扩展或缩减计算机处理、内存和存储资源以满足不断变化的需求，而无需担忧用量高峰的容量计划和工程设计。

弹性计算通常由系统监控工具控制，无需中断操作即可使分配的资源量与实际所需资源量相匹配。通过云灵活性，公司可避免就未用容量或闲置资源付费，且不必担心投入资金购买或维护额外的资源和设备。

虽然在考虑弹性云计算时会顾及安全性和有限控制方面的问题，但它确实具有许多优点。弹性计算比典型 IT 基础结构更高效，它通常自动执行，因此不必随时随刻依赖人工管理员，而且通过避免不必要的减速或服务中断，可实现服务的连续可用性。

在数据中心中，大量的计算节点和存储节点通过飞天分布式计算系统将物理资源整合为一个整体，上层通过XEN虚拟化技术，对外提供弹性计算服务。

ECS包含两个重要模块：计算资源模块和存储资源模块。ECS的计算资源指CPU、内存、带宽等资源，主要通过将物理服务器（即宿主机）上的计算资源虚拟化，然后再分配给云服务器使用。

一台云服务器的计算资源只能位于一台物理服务器上，当一台物理服务器上资源耗尽时，系统将在其他物理服务器上创建云服务器。云服务器的存储资源采用了飞天的大规模分布式文件系统（盘古），将整个集群中的存储资源虚拟化后对外提供服务。

用户数据在盘古集群中存储三份副本，任意一份副本损坏后系统都可以自动恢复到三份副本，使用户数据达到99.9999999%的可靠性。用户可以使用SSH （ECS为Linux系统）或者远程桌面（ECS为Windows系统）直接远程登录并管理云服务器。

在大规模集群中，小概率的硬件故障将成为必然事件。当宿主物理机发生故障时，ECS能够自动迁移云服务器，并且将其数据恢复到最后一刻的状态，既为用户屏蔽了硬件故障，又能保障用户业务的连续性。

对。云计算弹性伸缩都分为纵向弹性伸缩和横向弹性伸缩，想要实现云计算对外的服务，需要将所有资源集结在一起并进行压缩，所以云计算的规模可根据需求弹性伸缩是对的，人工很难预测，可以实现自动化智能弹性伸缩，这需要根据具体的负载情况来实现。这种情况多出现于网站不确定负载的时候。

四个字：“吹弹可破”。云计算最近一直很火，在各个领域都感觉是无法缺乏的，起始我觉得有点吹的过了，云计算虽然能够在资源均衡上提供有效的办法，并且能够节能。但是他的复杂度却提升了点单故障，越复杂的系统越容易出错。 弹性服务是云技术的刚需，如果你的业务必须采用弹性服务，比如平时2、3万人访问，到了节假日就会几百万人访问的，那你就必须上云了，你自己建再大的机房也放不下这么多服务器。 可靠性，云计算有一定容错机制，但是客户还是需要为这个容错机制付费的，多地域（region）多区域AZ，越冗余越可靠。所以我们看到云服务经常宣传99.99999999%的可靠性，也是靠冗余做出来的，多副本，多节点承接。所以如果需要可靠性，上云吧。 云计算打破了原有的机房建设和系统集成的业务链及利益链，对部分产业，部分人的事业都有影响，但是上云是大趋势，很多材料预计2025年85%的业务都要上云，所以这是一股无法阻挡的力量。        

       

     

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。        

       

     

云计算采用计算机集群构成数据中心，并以服务的形式交付给用户，使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。从这个角度看，云计算与网格计算的目标非常相似。

但是云计算和网格计算等传统的分布式计算也有着较明显的区别：首先云计算是弹性的，即云计算能根据工作负载大小动态分配资源，而部署于云计算平台上的应用需要适应资源的变化，并能根据变化做出响应；其次，相对于强调异构资源共享的网格计算，云计算更强调大规模资源池的分享，通过分享提高资源复用率，并利用规模经济降低运行成本；最后，云计算需要考虑经济成本，因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能，而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。        

       

     

基于上述比较并结合云计算的应用背景，云计算的特点可归纳如下。  1）弹性服务。服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。  2）资源池化。资源以共享资源池的方式统一管理。利用虚拟化技术，将资源分享给不同用户，资源的放置、管理与分配策略对用户透明。  3）按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。

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