内存频率为什么受ipc限制

内存频率为什么受ipc限制,第1张

这个频率,是在外界因素(cpu、主板)不构成影响时,该内存条保底能跑多少频率

什么意思呢?可以好比与货车载货:假设某货车载重50T,那么它保底能载50T的货物,它当然能载30T的货物,没问题;它能载70T的货物吗?也有可能,这得看货车的质量。

这就好比内存条的标注频率:假设某3600频率内存,在外界因素不构成影响时,它保底能跑3600;当然,他能跑到3200;那能跑到4000或者更高吗?当然可以,货车在货车承重范围内可以超载,内存条的频率当然也能在体质允许范围内跑得更高。

内存的体质就好比货车载重能力

前文插图可知,同样是3600的内存

也就是说,它两能保证在3600的频率下稳定工作,同时也能跑到更低频率。那能否突破3600呢?答案显而易见:贵不是没有道理的(因为颗粒都不一样),贵的体质要好。或许芝奇可以稳定工作在4000频率,而英睿达或许一丁点频率都拉不了(绝大多数情况下)

2.CPU标注的频率与主板标注频率

CPU标注频率是指:在主板不支持超频的情况下,该CPU支持的最高频率

如图为 i5-10400F 支持最高的内存频率为2666

在这里插入图片描述

如图为 i9-10900KF 支持最高的内存频率为2933

在这里插入图片描述

如图为 i7-11700K 支持最高的内存频率为3200

在这里插入图片描述

英特尔10代酷睿主板芯片组内存不能超频的有两个:H410与B450,他们支持最高内存频率为2933

也就是说,在主板不能超频的情况下,你使用i5-10400F(2666)搭配B450,内存最高只能跑到2666,尽管B450支持到2933

而使用i9-10900KF(2933) 搭配B450,则可以跑到2933

同理,11代酷睿与10代酷睿都为LGA1200封装,也可以搭配400系列主板,尽管 i7-11700K支持到3200,但主板限制只能跑到2933

3.主板能超频时

英特尔这边,只有Z系列和X系列开头的主板可以超频,而AMD全系列可以超频

英特尔10代酷睿搭配的400系芯片组中,Z490芯片组支持内存超频。此时,内存频率的的上限就不再受CPU标注内存频率的影响

当i5-10400F(2666)搭配Z490时,尽管CPU支持最高频率为2666,但是Z490芯片组允许内存超频,当然可以工作在高于2666的频率上

此时,这个上限仅仅由内存体质、CPU的IMC内存控制器、主板体质与电气性能来决定。

或许某些时候,更高的内存频率不一定带来性能的提升,因为会有更高的延迟

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【高频内存与主板内存频率和CPU内存频率之间的关系】

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内存频率有哪些?怎么看内存频率

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2678v3支持内存频率_内存频率不达标怎么办

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http://zhidao.baidu.com/link?url=OmHYd0uUJ3elyOnx1Qpdw1GGhMQBzwbdKSwR62Dn6j0090-sR0sQWR02THP-uPx7cK6izC0qFMMRTbrEvCMGtq 1 CPU是负责运算和处理的,内存是交换数据的。当程序或者操作者对CPU发出指令,这些指令和数据暂存在内存里,在CPU空闲时传送给CPU,CPU处理后把...

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我们不曾深纠的电脑技术 篇一:我们为什么要对内存进行超频?2020-02-04 12:31:009点赞44收藏14评论相信很多人,都听过超频这个词语,超频从很年多前就开始延伸,从PC中的处理器、显卡、内存、到现在的显示器、硬盘。无不透露出一种超脱定义,超越极限的电竞精神,各种各样的宣传文案、市场活动,都企图把超频这个概念给延伸出去。可超频真的这么简单吗?我觉得并不!首先是处理器,CPU的超频,网上...

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pci内存控制器_内存超频与主板有什么关联呢?

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云服务器的带宽限制是设置在网卡上的,采用对称方式限制,即上传和下载的带宽限制是一样的。云服务器被访问时,在限制范围内,提供最大的上传和下载服务,以下情况会影响下载速度。

1.网络影响:用户所在公网与云主机之间存在瓶颈,例如云主机购买带宽为10Mbps,用户本地上网带宽20Mbps,但公网上的任何一个节点低于10Mbps,则下载速度无法达到10Mbps;

2.服务器CPU、内存、磁盘I/O等因素影响:如果系统本身负载很大,会影响整个系统的各种服务速度,网站访问速度同样会受影响。因此当网站访问慢时,需要评估是否存在小马拉大车的情况,及时优化系统负载,或增加系统配置提高系统性能都是需要考虑的。

我们只需要根据自己的实际情况选择适合自己的云服务器带宽就可以了。

云服务器的配置规格影响价格,也直接决定了它的计算能力和特点,是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置,看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一:类型

云服务器的“类型”或“系列”,是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说,云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化,方便你在面向不同场景时,选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小(按GB计算)的比例,是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4,如 2核8G,这是一个经典搭配,可用于建站、应用服务等各种常见负载,比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2,甚至1:1,那就是计算密集型的范畴,它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上,就被归入内存优化型,比如8核64G的搭配,它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机,一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热,这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上,常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如,AWS 的通用型是M系列,阿里云的内存优化型为R系列,Azure的计算优化型为F系列。

维度二:代别

云服务器的“代”(Generation),用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的,云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场,所以即便是同一系列的机型,不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代,往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新,所以云服务器的单核性能未必相同。有时,虽然两个云服务器的核数一致,但由于底层芯片的架构和频率原因,性能上可能有较大的差别。

新一代的型号,往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施,能够提供更高的性能价格比。

维度三:实例大小

云服务器的实例大小(Size),指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下,我们能够自由选择不同的实例大小,以应对不同的计算负载。在描述实例大小时,业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分,这样的描述基本已经成为事实标准,包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆:标准large对应的是2vCPU的配备,xlarge则代表4个vCPU,而更高配置一般用nxlarge来表达,其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如,8xlarge 就说明这是一台8*4=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置,则使用vCPU而非核数(Core)来描述云服务器处理器的数量。因为超线程(HyperThreading)技术的普遍存在,常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力,但也有些处理器不支持超线程,所以 vCPU是更合适的表达方式,不容易引起混淆和误解。

在某些场景下,你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼,中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例,主要用于一些追求极致性能,或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成,有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性(阿里云采用的也是非常类似的格式):

当你理解了云服务器的命名规则后,今后看到某个具体型号,便能够很快明白背后的含义,晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如,分解r5.4xlarge这个型号,这首先是一个R类型第5代的内存型机器,它应该有4×4=16个vCPU,内存大小则是16×8=128G(内存型机器的CPU内存比一般为1:8)。

当然,并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则,微软Azure就用了一个略有不同的命名体系,大致可以总结为:

比如“E4v3”,就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后,你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中,还有一个称之为“后缀”的可选部分,在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充,这种型号与不带此后缀的标准版本相比,有一些显著的区别或特点。比如阿里云,表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配?

在Linux环境下,可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息,并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5a.xlarge机型上运行的结果,可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息,与机型命名的含义相符:

https://www.wy.cn/computing/wcloud/all?utm_source=wemedia


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